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时滞神经网络是高度复杂的大规模的非线性动力学系统，具有丰富的动力学行为。本书对几类时滞随机神经网络的全局渐近稳定性和全局鲁棒稳定性进行了深入研究，其中包括：不确定随机神经网络与时滞区间相关的全局鲁棒稳定性条件、带区间时变时滞的不确定随机神经网络的全局鲁棒稳定性、具有区间时变时滞与分布时滞的不确定随机神经网络的均方稳定性、不确定时滞随机BAM神经网络的均方稳定性、以及时滞随机中立神经网络的全局渐近稳定性条件等方面的研究。
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