数字经济时代，促进数字经济和实体经济深度融合，推进供应链及企业创新是增强国家竞争力的需要，也是企业高质量发展的关键。而消费是最终需求，企业高质量发展必然要求有效满足消费者个性化、多样化需求。因此，展开大数据驱动的C2B供应链客户知识融合创新研究，从供应链知识管理视角，以终端客户或消费者需求为起点和目标，利用大数据驱动创新，知识融合实现创新，激励协调保障创新，以不断满足消费者个性化、多样化、高质量需求具有战略性的现实意义。本书在剖析大数据驱动下客户知识的来源和企业跨流程客户知识管理过程的基础上研究了大数据驱动的C2B供应链客户知识融合创新的驱动要素、影响因素和融合路径，并进一步设计了C2B供应链客户知识融合创新的激励机制和协调机制，最后对驱动要素、影响因素、融合路径、激励机制与协调机制如何作用于大数据驱动的C2B供应链客户知识融合创新进行了内在逻辑关联分析和对策推演。本书的研究，一方面，丰富了客户知识管理、供应链知识管理理论，拓展了供应链创新及运作管理的理论与应用。另一方面，本课题提出的大数据驱动的C2B供应链客户知识融合创新机制，有助于传统生产制造业转型升级，数据驱动，实现按需设计、以需定产、精准营销，从客户到供应链再到客户的闭环持续优化创新，打造“智能制造”供应链生态体系，并为农业供应链、服务供应链的大数据驱动型创新提供拓展参考。