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数据问题是困扰操作风险管理的重要问题。内部数据不足,外部数据有内生偏差,模型方法不同等都会导致结果差异,降低模型可信性。本书针对外部数据规范性、最小收集量进行分析,分析外部数据内生偏差,研究数据合并方法,针对小样本、偏峰厚尾建立多种混合模型,提高数据质量,增强模型说服力,提高操作风险管理水平。 |
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数据问题是困扰操作风险管理的重要问题。内部数据不足,外部数据有内生偏差,模型方法不同等都会导致结果差异,降低模型可信性。本书针对外部数据规范性、最小收集量进行分析,分析外部数据内生偏差,研究数据合并方法,针对小样本、偏峰厚尾建立多种混合模型,提高数据质量,增强模型说服力,提高操作风险管理水平。 |
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