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针对上市公司财务欺诈在资本市场普遍存在的问题，本书以上市公司的财务指标数据、非财务指标数据和非结构化的财经新闻文本数据为出发点，研究基于人工智能（AI）的上市公司财务欺诈识别新方法。本书采用上市公司的财务指标、非财务指标以及从财经新闻中提取的主题特征、观点特征和情绪特征等，并基于AI领域中经典的树结构机器学习算法、神经网络结构的深度学习算法，实现上市公司财务欺诈的智能识别。本书所构建的财务欺诈识别新方法，可为监管部门、上市公司管理者和投资者等提供决策依据。
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