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| 网络借贷信用评价能够有效地缓解借贷双方间的信息不对称性，降低违约风险和交易成本。然而，网络借贷业务中借款人的财务信息获取和验证难度较大，给传统的基于财务信息的信用评价方法带来巨大的困难。事实上，网络环境下，借款人的信用相关数据不仅包括财务信息，也包括非财务信息。这些非财务信息广泛分布在不同的网络平台中，具有体量大、价值密度低和质量参差不齐等特点，给网络借贷信用评价研究带来新的挑战。为此，本文在综述信用评价相关理论与方法的基础上，结合网络借贷业务的特点，从信用评价的数据预处理、信用特征选择和信用评价模型构建三个方面，对网络借贷业务的信用评价问题展开研究。 |
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