《商学院》杂志9月份调查问卷报告

企业如何解锁数据资产潜能

文|闫佳佳

（图源：视觉中国）

现在，数据已经成为企业重要的资产之一，在数字化转型的浪潮中，企业更加重视通过数据驱动决策、优化运营、创新业务形成独特的竞争力。数据资产入表是企业数字化转型的关键，如何将数据转化为有价值的资产，是企业在数字经济时代获取竞争优势、实现高质量发展的重要课题。 2022年“数据二十条”明确提出探索数据资产入表新模式，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出20条政策举措。2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，规范了企业数据资源相关会计处理，强化了相关会计信息披露，数据要素的价值实现进入了一个新阶段。 

数据来源：面向《中国经营报》、中经传媒智库、《商学院》杂志全媒体平台超百万用户发放该问卷。

样本数据：

参与本次调查问卷的总人数为2037人，其中男性占比54.76%，女性为43.24%，年龄区间30岁及以下占比37.84%，31-50岁占比54.05%，50岁以上占比8.11%。学历为专科及以下的占比16.22%，本科的占比54.05%，研究生占比29.73%。所在城市为北上广深的占比37.84%，其他直辖市、省会及市级城市占比54.05%，县级城市占比8.11%。其中8.11%的人年收入在8万元以下，72.97%的人年收入在8万到20万元之间，18.92%的人年收入在20万元以上。 

（一）数据的多重角色与重要性：数据不仅可以带来直接的经济收益还可以更好地理解客户需求，同时优化企业运营、推动企业创新。 

分析：

在数字经济时代，数据被寄予厚望，成为新的生产要素，数据具备怎样的特点使之成为重要的生产力呢？调查数据显示，75.68%的人认为可以出售数据获取收益；70.27%的人认为通过数据分析可以更好地理解客户需求，从而提供更加个性化的服务；67.57%的人认为数据可以提高生产效率并降低成本；62.16%的人认为数据可以帮助企业精准开拓市场；59.46%的人认为数据可以预测和评估潜在风险；56.76%的人认为数据可以提高企业决策效率；40.54%的人认为数据可以帮助企业更有效地利用资源；35.14%的人认为数据可以创造新的产品。

1、在数字经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力，您认为数据为什么可以成为新的生产要素?   [多选题]

（二）多维度数据分类分级策略：可以根据数据类型、时间、地理位置、敏感程度、使用权限以及所有者等因素对数据分类分级。

分析：

各行各业都越来越重视企业的数据资源，为更好地组织和管理数据，便于数据的查找和使用等，需要对数据进行分类分级。而且，数据分类分级是确保数据安全、合规、高效利用的关键步骤，在对数据分类分级过程中有分别有三种不同的方式。

调查显示，关于数据分级方式， 75.68%的人认为可以根据数据使用权限分级；64.86%的人认为可以根据数据敏感程度分级；45.95%的人认为可以根据数据所有者分级。

关于数据分类方式，62.16%的人认为可以根据地理位置分类；56.76%的人认为可以根据数据类型分类；51.35%的人认为可以根据数据时间分类。 

2、为更好地组织和管理数据，便于数据的查找和使用等，需要对数据进行分类分级，在您看来企业应该如何对数据进行分类分级?   [多选题]

（三）企业数据类型的多样性：企业数据涵盖了结构化、半结构化及非结构化数据的多个方面。

分析：

从数据的类型来看，数据可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。ERP数据、OA数据、HR数据等结构化数据被认为是企业拥有的重要数据类型。XML文档、JSON文档等半结构化数据也是企业拥有的重要数据。最后，企业还拥有E-mail、Word、PDF、PPT、图片、视频、音频等非结构化数据。

3、从数据的类型来看，数据可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，具体来看，您认为企业的数据类型有哪些?   [多选题] 

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