当AI参与创新，知识产权如何保护?

生成式AI的爆发，让机器从“工具”跃升为“协作者”，甚至挑战着“创作者”的传统边界，知识产权的规则体系正迎来其诞生以来最深刻的一场压力测试。

一方面，AI知识产权爆发式增长，2024年全球生成式AI专利申请量陡增，一年新增约4.5万项，竟接近2014—2023年10年总和。另一方面，现有知识产权制度正滞后于技术发展，带来的挑战正影响着每一位创作者、开发者、企业家和普通公众。

本调查，正是一场面向未来的探寻，让我们共同开启这场对话。

数据来源：面向《商学院》杂志全媒体平台、中国经营者俱乐部数据平台近百万用户发放该问卷。

样本数据：参与本次调查问卷的总人数为2226人，其中男性占比53.85%，女性为46.15%。年龄区间30岁以下占比38.47%，30—39岁占比30.77%，40岁以上占比30.77%。学历为本科约占46.15%，研究生及以上约占42.31%，专科及以下约为11.54%。所在地理位置，其中北上广深约占26.92%，其他直辖市约占11.54%，其他省会城市约占30.77%，市级、县级城市约占30.77%。其中26.92%个人年收入在8万元以下，30.77%个人年收入在8万—15万元，23.08%个人年收入在15万—20万元，19.23%个人年收入在20万元以上。

（一）高频AI工具：文本生成居首位

分析：调查结果显示，对于AI生产工具的使用，有73.08%的受访者使用过ChatGPT、DeepSeek等文本生成工具，69.23%的人使用过Gemini、字节豆包等通用多模态大模型，65.38%的人使用过Sora、剪映AI等视频生成工具，61.54%的人使用过Suno AI、腾讯天琴实验室等音频生成工具，46.15%的人使用过DALL-E 3、文心一格等图像生成工具，42.31%的人使用过GitHub Copilot、通义灵码等代码生成工具，38.46%的人使用过科研、金融、医疗等专业领域生成工具，还有7.69%的人表示了解AI生产工具，但未曾使用过。

可以看到，AI工具已高度普及，超过九成受访者使用过至少一种AI生产工具，仅7.69%从未使用。与此同时，高频AI工具集中在通用领域，文本生成、多模态大模型和视频生成位列前三，表明用户更倾向使用跨场景、低门槛的通用型AI工具。

1、您使用过哪些AI生成工具?   [多选题]

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