朱嘉明深度作序    朱嘉明 王维嘉 喻国明 等重磅推荐，一本人人都能读懂的大模型通识，技术很近，未来就在眼前！

ChatGPT开启通用人工智能新纪元，个人、企业和社会迎来重大变革，“百模大战”背景下，一本让普通人入门，让业内人眺望大模型应用及产业发展走向的知识新著。

作者简介

龙志勇，曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官，获GMIC“AI Startup Top10”等荣誉，在人工智能、云计算、互联网行业深耕20余年。曾撰文《从<华为的冬天>到AI的冬天》，并有多本畅销译著：《如何创造可信的AI》《稀缺》《超级合作者》《需求》等。

黄雯，互联网大厂高级AI产品经理，曾就职于腾讯和AI创业公司，积累了丰富的AI产业互联网、自然语言处理和大模型应用经验。

内容简介

ChatGPT火爆全球，但大语言模型（Large Language Model）才是幕后真正的智能“大脑”！生成式大模型正在开创新的时代，基于生成式预训练大模型的技术突破，也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构，构建全新的脑机协作关系。但在同时，与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。

为此，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现，生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理，对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析；其次，本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照，描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代，并为个人和企业应对此次变革提出建议；第三，本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍，总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论；最后，本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析，并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。

本书卖点

●拟人化科普的写作方式：在前沿技术主题类图书中首开先河，别具一格地采用故事化场景、拟人化风格，将复杂、枯燥的硬技能软呈现，让文科生也能一下子进入情境、迅速理解大模型原理。读完之后，读者将不再对专业的AI大模型知识感到陌生，真正帮助读者亲近技术、掌握新知。

●透过历史纵深研判未来：作者将工业革命史与AI发展史映照起来，能让读者更好地思考及感受技术与人类共生发展的轨迹。

●真正深入呈现普通老百姓关心的话题，将大模型时代AI技术对教育及就业的影响进行了全面而具体的剖析，包括：教育与技术的竞赛；问商、苏格拉底助产术、批判性思维的详实案例；教育场景特色应用，等等。

●产业篇更是作者二十年AI及互联网产业经验的心力呈现：独家绘制大模型产业大图，并提前对大模型潜在的泡沫风险进行了预警，极为难得。

编辑推荐

●一本书讲透ChatGPT的前世、今生与未来，实现从AI小白到高手的进化。

●重磅专家力荐：著名经济学家朱嘉明作序，教育部长江学者特聘教授喻国明，畅销书《暗知识》作者、师从人工智能鼻祖伯纳德·威德罗的王维嘉博士，等倾情推荐。

●聚焦前沿热点：揭秘以ChatGPT为代表的大语言模型爆火背后有哪些原因？有何时代价值与意义？

描绘应用蓝图：大语言模型给哪些产业带来了福音？相关技术究竟能派上什么用场？

远瞻行业风险：机遇来临之际还将迎来哪些挑战？我们该如何应对？

名人推荐

以ChatGPT为代表的大语言模型的出现是人类从弱人工智能时代迈向强人工智能时代的具有里程碑意义的一大步。本书富有大众科普和行业指导价值，不仅生动呈现了大语言模型神奇的涌现能力，还犀利地指出其突破点在于它打破了人工智能与自然语言的边界，以更为开放性的内容带来了内容生产的巨大革新。书中还对大语言模型全面融入商务管理、知识生产和创意娱乐等诸多人类实践领域进行了探索和展望，指出人工智能相关技术的迅猛发展将帮助人们全方位地认识世界、融入世界、改变世界，实现人的价值，为人类描绘全面智能化时代的未来图景。

——喻国明，教育部长江学者特聘教授、北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任

语言不仅是最神秘的现象之一，更是人和动物的根本区别。 人类通过语言描述世界并协同合作。丰富和发展人类语言的前提条件就是能自由地交流，无限制地畅想。 大语言模型通过学习人类所有记录下来的文字来理解这个世界。与此同时也把关于整个世界的知识浓缩进了模型里。 本书会告诉读者大语言模型将如何改变人类的生活和合作。但无论多大的模型都只能存储已有知识而不会创造新的知识，因为创造新知识离不开人作为主体。任何一个单一的大模型统治世界都是极其可怕的前景，只有每个鲜活的个人都拥有自己的个性化的大模型时，新知识才会爆炸性地产生，这个世界才会变得更加可爱。

——王维嘉博士，畅销书《暗知识》作者

目录内容

推荐序/朱嘉明

前言

第一篇：技术篇

01| 我是一个传话筒

02| 我是一个大模型

03| ChatGPT 是怎样炼成的

预训练：大模型的内力之源

生成式：孤勇者的家传绝学

Chat：见招拆招，智慧之光闪耀  

04| 大模型的未解之谜 

涌现：复杂系统的进化与失控  

幻觉：我是一个演员

多模态和插件：读懂并驱动世界

第二篇：变革篇

05| 大机器时代的启示

痛苦的恩格斯式停顿

新技术的使能效应

从家庭到工厂，从蒸汽到电动

技术与教育之间的竞赛

06| 大模型与智力革命

大模型的知识处理能力提升

重新定义人类知识

07| 自然语言编程与脑机协作

从“搜商”到“问商”

3R 任务授权法

苏格拉底提问法  

副驾，还是代驾？

08| 变革时代的韵脚

第三篇：应用篇

09| 大模型应用的两种创新

10| 知识工作型应用

教育应用

人力资源应用

法律工作应用

政府工作应用

数字游民：个人IP工作应用

知识工作型应用总结

11| 企业业务型应用

市场营销

售前沟通

售后服务

产品设计

商业分析

会议助理

企业业务型应用总结

12| 创意娱乐型应用

创作助手

数字人角色扮演

旅行计划助手

创意娱乐型应用总结

13| 大模型应用的三重境界

第四篇：产业篇 

14| 大模型产业拆解

硬件基础设施

针对大模型优化的 GPU 和云服务

软件基础设施

适合大模型的分布式深度学习框架

大模型的数据工具

模型库社区

模型即服务层

闭源大模型

开源大模型

模型企业服务

应用层

ChatGPT

Cocounsel

Character.ai

15| 关于大模型产业的对话—第1集

北京，咖啡馆的小聚

小结

16| 寒来暑往几度：AI泡沫与机遇

完美的资本叙事

别想比安全员先下车

谁是最好的AI商业公司 

17| 关于大模型产业的对话—第2集

山景城，计算机历史博物馆的重逢

深蓝  

无人车

ELIZA

第五代  

小结

后记