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本书主要基于领域情感词典的构建和文本情感语义的分析，考虑情感词在不同上下文中的情感倾向差异以及不同情感类间存在的相关性，从情感转移角度实现对网民情感状态演变趋势的分析和预测。本书进行的主要创新性研究工作包括：1.领域情感词典的构建与自动扩展研究。2. 基于情感圈的文本情感语义分析。3. 基于增强监督学习的文本情感语义分析。4. 文本讽刺表达识别研究。5.情感-主题随时间的演变模型构建。6.网民情感状态分类研究。7.网民情感状态演变分析。8.网民情感状态预测研究。9.网民情感状态可视化设计。
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