本书以研究方法为轴线对经济-能源-环境领域的研究进行文献综述，并总结、提炼不同研究方法的优缺点，为投入-产出模型及结构分解分析（SDA）方法在能源、环境领域的选择与应用提供理论依据。在实证研究方面，碳排放强度指标（即单位国内生产总值的CO2排放量）衡量了经济发展和气候变化之间的关系。因此，这些评价指标常常被用来作为一些国家和地区制定减排目标时的评价标准，例如中国。本书分别基于Leontief和Ghosh投入-产出模型，采用乘性SDA和归因分析对中国CO2排放强度变化的影响因素及其部门贡献进行量化研究，并对需求和供给视角下有差异的研究结果进行对比分析。城市是国家能源的主要消费者，以中国为例，城市能源消费占国家能源消费的85%左右。因此，城市对于国家能源问题的影响至关重要。在快速城镇化的背景下，城市的规模逐渐扩大，其对国家能源表现的影响也越来越重要。在中国的能源问题上，城市间存在着广泛且显著的空间差异。特别地，伴随着区域间贸易的加剧，城市间能源相关的空间差异呈现越来越显著的趋势。因此，在城市层面，考虑存在空间差异的情况下，制定“共同但有区别”的能源目标和能源政策对中国顺利实现节能减排目标和改善能源表现至关重要。本书采用投入-产出分析和空间结构分解分析（spatial-SDA）方法评价中国四个直辖市的能源表现并量化分析其能源表现的空间差异。特别地，鉴于最终需求（即居民消费、政府消费、投资、出口、国内省外净流出）对能源表现的重要作用，本书将分别从总体和最终需求视角对上述问题进行系统研究。本研究的意义：在理论方面，本书在方法论层面延申了投入-产出模型在能源/环境领域的应用，较为详细的介绍、对比、论述了Leontief和Ghosh投入-产出模型的区别与联系。得益于Leontief投入-产出模型的成熟发展，本书建立了基于Ghosh投入-产出模型的敏感性分析和结构分解分析方法，并将其应用在中国的能源和碳排放研究中。在实践方面，本书基于投入-产出技术对中国的能源及碳排放问题进行了系统且细致的探索。分别从需求和供给的视角，锁定驱动国家能源和碳排放变化的重要影响因素；在行业层面，绘制对国家能源和碳排放产生重要影响的关键产业链； 在城市层面，探索国家区域间能源表现空间差异的关键影响因素，为我国顺利实现“双碳”目标提供可靠经验和数据。