创新驱动研究的范式突破与实践引领

——评《数字经济时代创新驱动对企业创新绩效影响研究》

                          国际关系学院     王伟平

在经济全球化与信息技术深度渗透的背景下，创新作为驱动国民经济社会高质量发展的核心引擎，其战略价值已获得学界与业界的广泛共识。屈燕博士撰写的《数字经济时代创新驱动对企业创新绩效的影响研究》（以下简称《研究》）一书，以扎实的理论建构与丰富的实证分析，系统回答了数字技术赋能下企业创新的内在机制，为数字经济时代的创新管理研究提供了兼具学术深度与实践价值的研究范式。

该书通过构建“数字创新生态系统”理论框架，结合335家高科技企业与互联网企业的数据，揭示了创新驱动因子（市场导向、技术机会）通过吸收能力中介影响创新绩效的动态路径，其研究结论对数字经济创新理论发展与企业实践均具有创新性和实用性的指导意义。

一、理论框架的创新性建构

《研究》显著的理论贡献在于打破了传统创新理论的线性思维定式，通过整合资源基础理论与知识基础理论，论证了数字经济中创新要素的非线性交互机制——市场导向与技术机会作为双核心驱动因子，通过“知识获取—消化—转化—应用”四阶段吸收能力模型（Zahra & George, 2002）影响新产品创新绩效，而这一过程又受到环境不确定性（市场动荡性、竞争强度）与机会感知能力的非线性调节。这种“驱—中介—调节”的立体理论框架，突破了传统研究中“投入—产出”的简单因果逻辑，为数字经济创新研究提供了全新分析范式。

《研究》将熊彼特“创造性破坏”延伸至数据驱动范式，为资源基础观（RBV）注入动态能力新内涵，重构创新生态系统理论；同时，《研究》创新性地引入“双调节作用机制”，通过实证检验揭示了数字经济特有的情境效应。书中指出，当市场动荡性提升时，技术机会与吸收能力的正向关系增强，这是由于数字技术迭代加速使企业对外部知识的需求更为迫切；而机会感知能力的提升，企业对外部信息的筛选效率提高，这一发现完善了数字情境下认知能力对创新路径影响的研究。这种将数字技术特性与组织行为理论相结合的理论建构，使研究结论更贴合数字经济实践。

二、研究方法的跨学科突破

在研究方法上，《研究》采用“定量+定性”的混合研究范式，构建了包含335家企业真实数据，通过结构方程模型与定性比较分析的交叉验证，确保了研究结论的科学性。同时，广泛收集企业年报、政府统计数据、行业报告以及互联网公开数据，并运用先进的数据清洗和整合技术，确保数据质量，为后续分析奠定坚实基础。

三、理论价值和实践价值的多维呈现

本研究提出的“数字创新驱动吸收能力中介模型”和“双调节作用机制”丰富了创新绩效理论体系，为后续数字经济创新研究提供理论参照与方法借鉴。

作者基于研究结论提出的数字创新技术驱动的吸收能力培育体系、环境动态监测机制、创新资源差异化配置策略，已被多家企业应用于实践。《研究》通过335家企业的大样本实证，揭示了数字经济中不同行业创新路径的差异：高科技企业的吸收能力中介效应比传统企业高，这一发现为差异化创新政策制定提供了依据。这种基于实证的实践指导，使研究成果具备了广泛的产业适用性。

站在数字经济加速发展的当下，《数字经济时代创新驱动对企业创新绩效影响研究》一书以理论创新为基、以方法突破为器、以实践价值为归，构建了数字创新研究的完整体系。该书不仅是一本严谨的学术著作，更是数字经济时代企业创新管理的行动指南——其提出的理论模型、研究方法与实践策略，将持续为学术界与产业界提供思想启迪与行动参照，推动数字经济创新研究向更深层次发展。