畅销书《逃不开的经济周期》作者拉斯·特维德,携手人工智能与复杂系统领域的两位顶尖科学家,从科技 × 人文 × 经济三大维度,全面解构“智能”的前世今生。
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商品详情

《逃不开的经济周期》作者拉斯·特维德重磅新作
洞察科技演化,预判经济新周期
内容简介
从宇宙大爆炸的一声轰鸣,到原始汤中萌生第一个生命,再到人类发展出灿烂文明,甚至机器人星际远征……本书徐徐展开宇宙、生物、技术三大圈层的历史、人文和科技图景,通过“复杂性级联”“临界密度”“创造脉动”三个核心概念,拆解宇宙从虚无到超智能的10大突破,勾勒人类社会从AI应用走向超智能未来的美妙前景,回应对AI的憧憬和担忧。
书中有史实、有预测,有科学、有人文,文字灵动、画面绮丽,穿越宇宙138亿年漫长智能演化全史,预见人类与AI融合的寰宇时代。宇宙正在通过智能实现自我扬升,而人类与AI的统合即人机协同,将是“宇宙思维”的下一程。
这不是一本技术手册,而是一场穿越时空的思想盛宴,一部少有的跨界著作。当宇宙开始“思考自身”,当超智能重塑文明,人类该如何续写宇宙史诗的下一篇章?翻开它,你将读懂智能的本质,窥见未来的轮廓。
在这本书里,你将看到:
·宇宙如何从“什么都没有”,进化到“思考自身”;
·技术不是独立的突破,而是一场场“复杂性爆发”的连锁反应;
·AI不仅是工具,它是文明的“新物种”;
·人类的意识、合作、创新机制,如何成为“宇宙大脑”的临时容器;
·接下来的 20 年,哪些行业、哪些能力将被颠覆重塑?
在AI觉醒之前,我们最好先弄明白:人类的“智能”,究竟意味着什么。
全书结构如下:

作者简介
拉斯·特维德(Lars Tvede)
企业家、金融投资人和畅销书作家。拥有工程学和经济学双学位。先后创立了13家初创企业,涉及软件公司、风险投资基金,以及专注于技术绘测(technology mapping)与预测的“超级趋势”公司。
已出版 17 部畅销著作,作品被翻译成 11 种语言,总销量约 100 万册。荣誉与成就包括:《红鲱鱼》全球百强创新企业奖、IMD 瑞士顶级初创企业奖、丹麦 Bully 商业成就奖、亚当·斯密经济学奖、丹麦年度最佳初创投资人奖和瑞士最具潜力初创企业奖。
出生于丹麦,已在瑞士定居逾 30 年。
雅各布·博克·阿克塞尔森(Jacob Bock Axelsen)
数学建模专家,人工智能与量子计算领域知名学者。拥有数学与经济学学士、生物物理学硕士及物理学博士学位,具备 9 年国际研究经验。其研究成果曾发表于《经济学人》《科学》杂志。
为无数私人企业和公共机构提供咨询。专业领域涵盖 AI 战略咨询、AI 治理框架构建、量子计算应用开发、组织网络分析和自然资本管理等。其荣誉与成就包括:连续 5 年获评“IBM杰出专家”称号,参与德勤全球量子计算计划(如图示激光分束实验场景)。
趣闻逸事:1972 年,雅各布的母亲——哥本哈根大学伊丽莎白·博克教授发现了神经细胞黏附分子(NCAM),该物质是神经元形成大脑网络的基础。同年,雅各布诞生。
丹尼尔·凯弗(Daniel Käfer)
国际未来学家、科技顾问与管理咨询专家。在意识到音乐才华难以维持生计后,丹尼尔转型成为音乐出版人。专业领域涵盖人工智能、元宇宙、社交媒体、数字化转型及数字营销。曾在全球各地举办关于数字化转型的讲座和研讨会。
著作包括《媒体理论》(Media Theory)与《企业增长战略》(Grow Your Business)。曾任 Meta 海外经理、Ooredoo 电信集团总监,现任 xAI 集团首席执行官(专注人工智能咨询)和“超级趋势”公司的智库专家,主攻 AI 与媒体领域。
译者简介
钱美君
教授,现任中国人民银行金融研究所研究总监,兼任清华大学公共管理学院卓越访问教授,国家高端人才。曾任澳大利亚国立大学终身教授、校学术委员会常委,世界中国中心执行董事、新加坡国立大学助理教授;曾兼任浙江大学国际联合商学院学术副院长,美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融机构中心研究员、美国芝加哥大学和南加州大学等学校访问教授、亚洲开发银行的顾问经济学家。
编辑推荐
l 畅销书《逃不开的经济周期》作者拉斯·特维德,携手人工智能与复杂系统领域的两位顶尖科学家,从科技 × 人文 × 经济三大维度,全面解构“智能”的前世今生。
l 用经济周期的思维看智能发展。从宇宙大爆炸到超级智能奇点,穿越物理、生物、社会三大系统,论证“复杂性级联-规模屏障-创造脉动”的智能发展周期理论,讲述138亿年间智能是如何一步步被“造出来并改造升级”的。
l 全球首部用AI模型预测未来的蓝图,前瞻具象化寰宇未来。全书整合16000项历史创新+4000项未来预测+160位专家洞见,全景描绘超智能引领的寰宇未来——基因编辑、物理AI、AI集群、脑机接口、新兴氢经济、数字孪生……这不是科幻,而是有理有据的科学推演。
l 3个关键概念,让复杂的宇宙演化变得好懂。通过“复杂性级联”“临界密度”“创造脉动”三大概念,解析宇宙如何从无序跃迁到智能系统,解锁从简单粒子到自主机器人文明的15大关键突破。
l 全彩印刷,视觉震撼享受。全书采用四色印刷,丰富的高清图片使浩渺宇宙、复杂概念和未来全景具象化。
目 录
前言
第1篇 宇宙圈
1 始于虚无
2 氢的邀约
3 从乐高到生命
第2篇 生物圈
4 玛丽亚的诞生
5 我们是外星人吗?
6 进化的笔触
7 全球计算机
8 文化DNA
9 心智的形成
第3篇 技术圈
10 代码、协同效应与能源
11 从战神君主到办公室困兽
12 大加速
13 智能大爆炸
14 信息单元的工厂
15 掌握生命密码!
16 马尔萨斯迷思
第4篇 寰宇融合时代
17 全智2049
18 合成文明
19 超科学:创新激增
20 永生之路
21 打印一只渡渡鸟
22 “救世主”氢
23 冰冷氚酒馆
24 AI、艺术和爱共塑的魔幻媒介
25 从朝九晚五到心流体验:AI时代的工作变革
26 星际远征
附录 开普勒-186f星球探测报告
作/译者简介
文 摘
前言
想象整个宇宙缩至一粒微沙。随后,轰然剧震!一场超越认知的宇宙大爆炸让时空诞生。瞬息之间,初生的宇宙已膨胀至以光年计量的广袤疆域。混沌中涌现出旋舞的亚原子粒子(subatomic particle),如构筑现实的“乐高积木”。随着宇宙逐渐冷却,这些粒子先聚为原子(atom),再凝作恒星(star),终成行星(planet)。奇妙地,宇宙竟在每一步演进中变得越发聪明。
今时今日,我们已创造出以万亿倍于人类速度进化的存在——人工智能(AI)。本书将描绘宇宙的智慧之旅:从大爆炸的余响,到此刻正在你口袋中低吟的AI,直至扑朔迷离的未来征途。
本书将揭示宇宙智慧的跃升绝非匀速渐进,而是爆发与壁垒交织。每当新元素萌生或新交互涌现,系统便会迸发式地探索所有的可能性,直至遭遇“规模屏障”(scaling barrier),犹如宇宙轻叩我们的肩膀低语:“且慢,容我稍作喘息。”
宇宙像一个巨大的实验室,自然的力量在其中不断实验和进化,并遇到挑战。比如创造更重的原子,而解决方案就是恒星的形成!每克服一个障碍,新的、令人难以置信的可能性就会展现。有趣的是,这种情况通常发生在某物某处的密度急剧增加时,如原子、细胞、人类或数据,从而创造出一种全新的动态。
我们识别了宇宙的十大突破和增长爆发。从亚原子粒子形成原子,到生命的诞生,再到人类发明技术,每一步都建立在前一步的基础上,创造出令人叹为观止的复杂性。
游戏规则的真正改变者是什么?是活细胞的到来。突然间,宇宙不能仅用复杂来形容;它开始创造代码,比如脱氧核糖核酸(deoxyribonucleic acid,DNA),能够存储、传输并利用信息来触发行动。最神奇的是,代码开始创造更多的代码,就像是宇宙学会了编写自己的软件,不断升级和进化。
这种由现有事物以新方式组合的能力,推动着无休止的增长,从而创造出永无止境的创新螺旋。
我们现在正处于新一轮爆炸性飞跃的开端:由AI和一系列突破性技术的融合驱动。就像宇宙踩下加速器,世界以最激动人心的方式开始变得疯狂。
我们利用尖端科学和AI驱动的超级趋势(Supertrend)系统,绘制宇宙向复杂性和智能迈进的惊人旅程。我们的蓝图包括16 000项历史创新和4 000项令人震撼的未来预测,并融入160位专家的洞见。这些不仅仅是猜测,而是由数据驱动的。这是关于宇宙如何变得越发聪明并将迈向超智能的故事。
伦理与技术的双重性
本书的初稿曾包含大量关于伦理的讨论。但我们最终决定将其删除。原因是多方面的。首先,加入全面的伦理分析会显著增加本书的篇幅。其次,伦理考量与人类出现之前的事件无关,因此仅为未来情景添加此类讨论会破坏叙事的连贯性。最后,我们相信采用叙事方式让读者自行得出伦理结论会更加引人入胜。就像希区柯克的电影,如果穿插为什么不该刺杀入浴女性的道德评论,反而会削弱故事的冲击力。
尽管如此,本书对未来的技术发展确实持乐观态度,这是基于观察又深思熟虑后的选择。在游历各地时,我们注意到不同文化对技术的认知存在差异:欧洲往往更关注技术风险,而美国和中国则倾向于强调机遇和潜在收益。两种观点都有其道理。技术就像瑞士军刀,功能多样却又锋利。例如,汽车的出现彻底改变了交通运输,但也导致了事故和污染;智能手机让我们保持联系,却也使我们陷入数字泡沫的孤立之境。
纵观历史,技术进步极大地提升了人类生活水平,推动创新发展,甚至在经历转型期后推动环境改善。人们总是倾向于从欠发达地区向更繁荣国家迁移,就是这种改善的一个例证。在本书中,我们选择着重探讨新兴技术的积极潜力。我们也认识到这些积极潜力背后可能存在的挑战,包括就业替代、隐私问题以及恶意使用人工智能的潜在风险。但是我们坚信,强调技术带来的巨大机遇更为重要,因为只有聚焦潜在益处才能推动创新,从而引领我们走向更美好的未来。此外,我们还可以超越单纯的乐观或悲观立场,采取更现实的视角:大多数技术的发展轨迹不会因个人好恶而改变。因此,理解这些技术才是当务之急。
资料来源与研究方法
本书基于多种分析方法。首先,我们自然地使用了广泛的外部资料。其次,我们辨识了能刻画宇宙发展复杂性特征的一般现象。其中有3种现象尤其显著,它们一起出奇精准地描绘了宇宙138亿年复杂性发展的绝大部分特征,我们分别称之为“复杂性级联”(complexity cascades)、“临界密度”(critical density)和“创造脉动” (creative pulse),并通过数学方式对其进行模拟。
此外,我们还借鉴了超级趋势公司(Supertrends)对人类创新历史及未来创新预期的研究。其数据库基于约75 000次AI运行和160位专家的研究,梳理了16 000项历史创新和4 000项预期创新,以及它们之间约200 000种关系和依赖。
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