除了惊喜又一本新书，更多的是感激梅拉妮·米歇尔愿意写出这本《AI3.0》 为了让你不错过这本全新力作，湛庐君决意要从以下三方面向你郑重介绍。
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从热点出发：
2月23日，波士顿动力机械狗Spot开始跟着纽约警察一起出警执法，成为了一名“警犬”，当它昂首阔步地在街上溜达，一时间人类是否会被机器人取代这个命题再次引发了热议。
但现实如同这则吐槽——“网红”波士顿动力的机器人，却是只能活在YouTube上的演员。成为警犬的机械狗也只是处于测试阶段，并且无法远程独立行动，高昂的造价成本更是直接制约了量产的可能。
媒体宣传的渲染、投资人的兴致盎然、科学家的义无反顾，让人们以为人工智能好像解决了90%的问题。但实际上，剩下10%的问题，需要我们花费90%的时间去突破。
那么，什么是10%问题的核心突破口？AI的真实能力边界在哪里？甚至，我们有必要担心机器比人类聪明且将很快夺取我们的工作吗……唯有《AI3.0》能以最合适的方式给予你答案。
侯世达，其巨著“GEB”囊括了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、认知科学、哲学、语言学等众多学科理论，中文版自1997年出版至今，依然位居科普类图书NO.1，被称为“跪着读系列”的神书。侯世达是米歇尔在硕士和博士阶段的导师，更是多年好友，两人共同创建了Copycat程序。在正式出版之前，大神侯世达曾逐章审读本书，并为每一页都写满了意见。
10年前，梅拉妮·米歇尔写出了《复杂》这一复杂科学奠基之作，迄今为止这本书在豆瓣保持着9.0的高分。历经10年对人工智能的观察、思考、探索，她终于又推出了雄心力作《AI3.0》！
论稀缺，它直指当下人工智能发展的问题核心；论权威，它承载着大神侯世达的加持和光芒；论专业，它是《复杂》作者10年思考的诚意之作。
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虽然一款智能机器可以快速遍历状态空间的更多可能性，把边边角角都扫描到，然后表现出越来越多令人惊讶的本领，甚至超过人类的表现，但这其实依然是一种使用蛮力进行计算的模式，依然像是“狗眼看星星”，并不认得什么叫“星图”。
注：右图是从左图获得的对抗样本，即对左图进行了细微的改变，这对我们人类而言毫无变化，但却被AlexNet确信地归类为“鸵鸟”
了解人工智能“技术内幕”的专业人士都知道，算法在外行人看来的确神秘莫测，但计算能力和符号演算的逻辑基础才是理解人工智能的关键。 米歇尔的论述有一条清晰的线索，她细致地分析了人工智能在视觉、游戏、机器翻译等领域最新的进展后指出：迄今为止令人眼花缭乱的智能突破，其实尚未触及智能问题的核心——自然语言理解和意义问题。《AI3.0》，就是为回答这些问题而生的。
令人佩服的是，米歇尔能够清晰地道出AI3.0时代四大赛道：视觉识别、机器翻译、无人驾驶、语音识别的核心议题、发展线索、关键性问题以及现状和趋势。
IBM宣称：“沃森现在能流利地说9种语言，且这个数量仍在增加”；Facebook高管坦言：“我们相信神经网络正在学者理解语言的潜在语义”……呃，至少湛庐君刚刚试了一下机器翻译，依旧是上图这种效果。
如何开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器？如何进一步厘清人工智能与人类智能的区分。媒体正在传播的对人工智能的夸张描述和误解，在此被米歇尔纠正；第三波人工智能热潮的发展痛点，在此被一一击中。
米歇尔将自己在书中呈现的观点串联起来，引导我们思考6个关键问题，激发人工智能终极潜力。还有哪些激动人心的问题尚未解决？她的答案是：几乎所有问题。但在回答自动驾驶的相关问题时，她还是耐心地通过6个自动等级划分，为我们进行了详尽阐释。
梅拉妮 · 米歇尔
畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家
霍金曾说过，“21 世纪将是复杂性科学的世纪”，而圣塔菲研究所就是复杂性科学的世界第一研究所，米歇尔更是铸造圣塔菲口碑的神人。
在圣塔菲研究所时，米歇尔主导了复杂系统领域的研究工作，并教授了相关的在线课程。她的在线课程《复杂性入门》已经被近30 000名学生选修，成为Coursera排名前50位的在线课程之一。
米歇尔现任波特兰州立大学计算机科学教授，主要的研究领域为类比推理、复杂系统、遗传算法等。她曾师从“GEB”作者侯世达，两人共同创建了Copycat程序。大神侯世达曾逐章审读本书，并为每一页都写满了意见！
译者王飞跃教授与梅拉妮 · 米歇尔
不单是作者，译者同样大有来头。湛庐特别邀请了中国自动化学会监事长、中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验主任王飞跃教授领衔翻译。包括他在内的四位译者均从事人工智能的一项研究，且都有在美工作、学习和交流的经验。
王飞跃教授是首位获得“诺伯特·维纳奖”的大陆学者，曾任美国亚利桑那大学教授，早在1998年初，他就完成了智能汽车VISTA的实验。
为了能够从专业性以及可读性两个方面保证质量。2019年底，赴波特兰参加英特尔年度研发会议之际，王飞跃教授专程到米歇尔的办公室进行了拜访，探讨了《AI3.0》的翻译工作，以及各方对人工智能的理解和认知。 点击上方海报购买，即享独家福利
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它立意清晰且不为谁站队，如果你是投资人或从业者，看懂这本书，比研究任何“X+人工智能”的商业计划书都会让你有收获。
它是从AI出发的宏大篇章，如果你是政策制定者或科技领袖，本书将带你科学地审视人类与人工智能的关系，探索如何确保人工智能的安全边界。
它专业且可读性强，如果你是普通读者，本书能让你理智判断人工智能对我们工作和生活的影响，知道它能做什么、不能做什么。
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纸质书：轻便装帧设计，超极简色块让你畅享阅读体验；电子书：通勤路上、出差途中，电子书随时让你看个过瘾；有声书：解放双手，用耳朵去阅读，带给你不一样的视角和启发。
哈耶克曾说：“科学走过了头，自由将无容身之地。”同理，智能越过了界，人性将无处安身。如何保证人工智能不越界？人工智能对意义的理解是否在安全边界之内？根据广义哥德尔定理，我们不是不相信智能技术，我们只是不相信智能技术背后的人类。
米歇尔在《AI3.0》引言中写到，“谷歌某些研究人员对于很快达到通用的、人类水平的人工智能如此乐观，这让我感到震惊。”但她接下来又说：“如果说人工智能研究人员低估了人类的复杂性，那么我是否也低估了当今人工智能的力量和前景呢？”
多数普通人有关人工智能的认知，最贴切的解释莫过于那句“一个人想象自己不懂得的事情，很容易浪漫。”
但毫无疑问地是，人工智能对你我的影响都将必定持续加深，我们理应撇去浪漫的外衣，借用《AI3.0》去探究它们的运作方式、它们取得的成就、它们面临的挑战……
毕竟，侯世达、米歇尔、《复杂》，已经确保了《AI3.0》的地位和水准。
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