微医AI逐步在基层医疗的应用上持续加强。

来源：诊锁界

作者：弧矢

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2024年8月，天津市政府数据显示，在微医“健共体”模式的推动下，基层医疗机构门诊人次增长23%至50%，显著缓解医疗资源分配不均。同时，在按人头付费模式下的预算额度下，对糖尿病会员的18个月健康管理实现了人均医疗费用盈余率超25%的成效，彰显了微医通过AI赋能基层医疗的高效性与可持续性。

微医已交出令健共体会员满意的答卷。

2024年12月31日，微医再次向港交所递交招股书，启动二次冲刺港股IPO的征程。据招股书，微医控股成立于2004年，公司前身为医生预约平台“挂号网”，随着公司业务逐渐扩大，2015年正式更名为微医，并在中国成立了首家互联网医院。2017年开始涉及医疗领域AI的应用。作为2023年中国AI医疗解决方案的最大供应商，微医敏锐地洞察到中国医疗健康行业发展的结构性痛点：优质医疗资源过度集中于公立医院，基层医疗机构资源不足，服务能力薄弱。大医院人满为患，基层医疗机构却门可罗雀，医疗资源使用效率严重失衡。

微医的AI赋能商业模式通过构建行业领先的AI模型，将脱敏的诊断、治疗及用药数据与医疗机构和学术机构的知识结合，开发针对医疗健康行业的专属AI应用。这些模型整合了自然语言处理和机器学习技术，不仅显著提升了诊断精准度，还支持早期疾病发现和个性化治疗方案制定。通过与顶尖高校和研究机构合作，微医利用高质量的医学文献和知识图谱进行模型优化，使AI技术在医疗场景中的应用始终保持行业前沿，尤其是在中文医疗基准测试中的表现更是名列第一。简单来说就是“高质量数据+前沿模型+持续优化“保证业内常年领先。

微医的AI应用体系已经涵盖AI医生、AI药师、AI健康管理和AI智能控制四大领域，这些应用不仅提高了诊断和治疗的精准性，还推动了患者管理的智能化，增强了医疗服务的价值导向性，创造了高效的行业服务模式，患者也的确受益于此。自2023年1月至2024年6月，微医的管糖尿病会员的糖化血红蛋白达标率从17.8%上升至44.2%、血压达标率从19.5%增至61.5%、血脂达标率从24.8%变为27.9%。

截至2024年6月30日，微医先与天津西青区里的2家二级及以上医院、11家基层医疗机构达成合作，随后又将这一模式复制至天津市另外三个区，并将主要AI应用部署到这四个区内所有的基层医院。

AI赋能基层医疗绝非口号

医疗健康行业是经济和社会发展的重要支柱，随着全球人口老龄化加剧和慢性病高发，行业需求持续扩大。然而医疗资源分配不均和传统医疗模式的局限性，使中国市场面临着深层次的结构性挑战。根据微医招股书，2023年基层医疗机构数量占中国医疗机构总数的94.9%，但门诊量仅占51.6%。

这一困境的本质在于资源、能力与需求之间的深层次矛盾。从行业视角来看，结构性失衡导致基层医疗在疾病防治、慢病管理以及健康预防等领域表现乏力。特别是在面对人口老龄化和慢性病高发的双重压力时，基层医疗的基础服务能力显得尤为不足，这不仅加剧了医疗资源供需矛盾，还让大医院的负担进一步扩大，形成恶性循环。

微医精准地捕捉到了基层医疗痛点，将AI技术贯穿到诊断、治疗、健康管理以及资源配置的全流程中，以实现基层医疗的智能化转型。AI医生为基层医生提供精准的诊断建议和治疗方案，填补了经验不足的短板；AI药师解决了基层药事供给服务能力薄弱的问题；AI健康管理系统帮助基层医疗机构在慢病管理中实现效率和效果的双重提升。

微医对基层医疗实打实的帮助，不仅体现在把AI这种工具交到基层医疗手上，更体现在为其创造使用工具的机会。

在“健共体”中，微医的AI技术能在整个医疗服务流程中赋能基层医疗机构。为了提高基层医疗机构的检测、诊断、处方及治疗能力，微医负责建立AI基础设施、帮助基层医疗机构连接上级医院，以促进“健共体”内所有医疗机构间的紧密联盟。

以慢病管理为例，微医已在天津市的基层医疗机构建立运营了慢病管理中心，初期着重于糖尿病，开展患者收治、疾病筛查、用药指导和后续健康管理工作。

在诊前，医生会将情况较为稳定的慢病患者分诊至“健共体”内基层医疗机构的慢病管理中心，然后AI医生会对患者进行包括病史在内的诊前询问，患者还需佩戴检测装备在监测区域接受检查。AI医生会基于询问和检查结果生成患者档案。基层医疗医生在AI医生的协助下可有效判断那些被安置在基层医疗机构的患者是否需要转诊，若无需转诊，AI医生通过丰富的医疗知识，为基层医疗医生提供症状分析、检查与筛查建议、治疗方案建议以及处方审核等支持。这使医生能够精准应对多种慢性疾病的复杂关联，进行高质量的诊断，制定科学有效的治疗方案，并开具合理的处方。在诊后，AI健康管理师能做到及时跟进，提醒患者复查，又为基层医疗创造了健康管理新机会。

有不少企业都喊出要赋能基层医疗的口号，所谓的赋能方式也是多种多样，但真正能落地的却少之又少。但对于微医而言，赋能基层医疗不是一句用来吸引投资、提高品牌知名度的利益噱头，而是一种经过实践检验的系统性解决方案。微医通过其“健共体”模式，将先进的AI技术、标准化运营体系和多层次医疗服务深度结合，以实实在在的方式赋能基层医疗机构。更重要的是，微医在赋能的过程中注重可持续性和实际成效。例如，在天津市的实践中，微医帮助基层医疗机构通过AI技术优化慢病管理，使患者的健康指标显著改善，同时为公共医疗保险基金实现了成本节余。这不仅是对基层医疗服务能力的提升，更是对医疗资源配置效率的优化，真正实现了患者、医疗机构和医疗支付方的多方共赢。

对于微医而言，赋能基层医疗不仅是一句口号，更是扎根于中国医疗改革需求的一项长期战略。2025年全国卫生健康工作会议明确提出，卫生健康领域要推动资源向基层倾斜，以城乡融合和区域均衡发展为重点，推进医疗卫生强基工程，提升县域服务能力。这为微医以AI技术赋能基层医疗提供了政策支持和扩展空间。

微医通过AI和“健共体”模式在基层医疗服务中的应用，已取得显著成效。然而，这一模式的进一步推广仍面临政策与市场的双重挑战。地方医保政策和财政支持的稳定性，以及政府采购医疗服务模式对盈利空间的限制，都可能影响其业务扩展的可持续性。

2025年全国卫生健康工作会议还提出要助力促消费、稳增长、增后劲，并将“两重”“两新”工作作为重点。这为健康消费医疗带来了政策机遇，也为微医拓展治未病、健康产品和特需医疗领域指明了方向。未来，微医不仅需要持续深耕基层医疗，还需积极布局健康消费领域，以技术创新为驱动，将AI赋能的潜力延展到更广泛的医疗场景中。

微医能否抓住政策东风，平衡复杂的政策环境与市场需求，在快速扩展“数字健共体”模式的同时开拓健康消费新市场，将直接决定其未来在中国医疗健康行业的竞争力。这既是微医的商业命题，也是其助力中国医疗改革的一项重要实践。诊锁界将于明年3月在成都举办的第6届中国诊博会上设立基层医疗Ai应用论坛，欢迎关注并届时参加~