《人工智能经济学教程》

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当今世界人工智能技术迅猛发展，人工智能的应用场景不断扩大。人工智能的发展和应用提出了许多需要经济学回应的重大理论与实践问题。教育与技术赛跑的一个重要表现是高等学校普遍开设人工智能的相关课程。经济学科则需要建设人工智能经济学教材，以跟上突飞猛进的人工智能科技进步。南京大学数字经济与管理学院编写的《人工智能经济学教程》是国内出版的第一部人工智能经济学的教材，本教材建立了包括微观、中观、宏观、人工智能经济的治理、人工智能经济学的未来五个层面的理论体系。突出对人工智能经济学基本概念、基本理论，以及新问题、新挑战和新战略的分析，充分展现人工智能经济学研究的基本问题、基本概念、基本理论和前沿新进展。相信本教材的出版会为大学生掌握人工智能经济学的基本原理和方法提供前沿性系统性的知识。

            ——南京大学原党委书记、文科资深教授洪银兴

《人工智能经济学教程》

人工智能经济学是一门新兴的交叉学科，它融合了人工智能与经济学的理论与实践，旨在探讨人工智能技术对经济活动、市场结构、资源配置及经济增长等方面的深远影响。它涉及人工智能对经济的影响、市场规模预测、行业生产率提升、就业转移、创新金融模式、规模经济效应、风险投资的重要性及元任务框架等多个方面。本教材由南京大学原党委书记、文科资深教授洪银兴指导，南京大学数字经济与管理学院任保平教授团队编写完成。任保平教授团队在最近几年对人工智能经济学问题研究的基础上，以及充分吸收国内外人工智能经济学的研究精髓而形成了本教材。本教材从微观、中观和宏观相结合的角度，形成包括人工智能与微观经济学、人工智能与中观经济学、人工智能与宏观经济学、人工智能经济的治理、人工智能经济学的未来五大篇内容，突出对人工智能经济学新问题、新挑战和新战略的分析，以及凸显了人工智能经济学研究前沿、人工智能经济发展的趋势。本教材可供经济学专业、数字经济专业本硕博士教学使用，也可以供经济学研究者及各级党政领导阅读使用。

习近平总书记高度重视并大力支持发展人工智能。党的十九大报告指出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。自2017年起，我国将人工智能发展上升为国家战略，出台了一系列政策文件。2017年，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，明确提出将人工智能发展作为国家战略，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图。中共中央政治局在2018年10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。此后国家发展改革委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的政策。

2022年，党的二十大报告指出,推动战略性新兴产业融合集群发展,构建人工智能等一批新的增长引擎,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。2023年，国务院发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》。2024年，《政府工作报告》中首次提出了“人工智能+”行动，这不仅是顺应全球人工智能发展的趋势，而且与中国产业升级的大势紧密相连，旨在推动AI技术与各行业的深度融合。2024年7月，党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》指出,“完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系”。这些政策体现了政府对AI的高度重视，可以说是推动中国从“互联网时代”迭代升级至“人工智能时代”的政策设计和布局，是发展新质生产力的一个重要方面。

人工智能（artificial intelligence，AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。人工智能技术在经济领域的快速应用，催生了人工智能经济，人工智能正在以前所未有的速度重塑我们的生产方式、生活方式和社会结构。人工智能经济给传统经济学带来了一系列需要从理论上回答的问题，引发了人工智能经济学的深入讨论。人工智能经济学的诞生，正是为了应对人工智能技术快速发展给经济领域带来的挑战与机遇，通过经济学的视角分析AI技术的经济效应，为政策制定、企业决策及学术研究提供理论支撑。

人工智能经济学是研究人工智能技术对经济活动的影响及经济学原理如何指导人工智能技术研发和应用的学科。它涉及人工智能对经济的影响、市场规模预测、行业生产率提升、就业转移、创新金融模式、规模经济效应、风险投资的重要性及元任务框架等多个方面。人工智能经济学是一门新兴的交叉学科，它融合了人工智能与经济学的理论与实践，旨在探讨人工智能技术对经济活动、市场结构、资源配置及经济增长等方面的深远影响。

国际上关于人工智能经济学的研究始于2017年，为解决人工智能引来的诸多挑战,美国国家经济研究局于2017年9月在多伦多举行了首次 “人工智能经济学”会议，为人工智能经济学制定了一项研究议程，与会的经济学家们讨论了人工智能在经济上的独特之处、影响力及如何制定相关的政策等问题。主要讨论了人工智能对劳动力的影响、人工智能被不同行业采用的差异和影响、人工智能增长研发领域的生产率、人工智能监管、使用人工智能来研究人工智能、人工智能创新活动、人工智能的政治经济等问题。

目前,人工智能经济学刚刚兴起，发表的文章逐年增多，但是出版的著作不多，已经出版的《人工智能经济学》，国际上有（加）阿贾伊·阿格拉瓦尔的《人工智能经济学》，该书认为人工智能的进步凸显了该技术对生产力、增长、不平等、市场支配力、创新和就业的影响。阿杰伊·阿格拉沃尔、乔舒亚·甘斯和阿维·戈德法布出版的《AI极简经济学》揭示了人工智能这一新兴技术对企业和社会经济的深远影响。国内有2022年何勤和李雅宁出版的《人工智能经济学：生活、工作方式与社会变革》，从经济学的视角，分“是什么”“做什么”“怎么样”“怎么做”四个部分对人工智能引发的经济活动变革及应对进行了系统性的分析。中金研究院出版的《AI经济学》从经济视角分为宏观篇、产业篇和治理篇三大部分，探讨本轮AI进步的生产力特点及其对生产关系的冲击。

总体来看，人工智能经济学研究的论文和著作虽多，但是缺少一本系统的《人工智能经济学》教材。南京大学数字经济与管理学院任保平教授团队在充分研读国内外出版的人工智能经济学研究的论文和著作的基础上，形成了本教材的基本思路和基本框架。本教材是在南京大学原党委书记、著名经济学家洪银兴教授的指导下完成的，南京大学数字经济与管理学院任保平教授和他的团队成员郭晗教授、钞小静教授、魏婕教授、师博教授联合在南京大学、南京邮电大学、江苏科技大学、西北大学、陕西师范大学、西北工业大学、西安财经大学、陕西理工大学、西安理工大学、西安邮电大学、江西财经大学、安徽财经大学等学校工作的老师，组成课题组联合编写了本教材。

本教材是在最近几年研究人工智能经济学问题，充分吸收国内外研究人工智能经济学的基础上形成的，本教材的特点体现在如下几个方面。

（1）把微观、中观和宏观相结合。人工智能经济与数字经济、传统经济的最大区别在于微观的盈利模式、中观的组织方式、宏观的资源配置方式。因此，本教材把微观、中观和宏观相结合，形成微观、中观、宏观和人工智能治理四部分的理论体系。本教材从体系上包括五大篇：第一篇为人工智能与微观经济学，第二篇为人工智能与中观经济学，第三篇为人工智能与宏观经济学，第四篇为人工智能经济的治理，第五篇为人工智能经济学的未来。

（2）展现人工智能经济学的新进展。在本教材的第五篇中通过两章介绍人工智能经济学研究前沿、人工智能经济发展的趋势，展示人工智能经济学的前沿理论。同时在每一章中都尽量介绍理论与实践的前沿进展。

（3）突出对人工智能经济学新问题、新挑战和新战略的分析。在第四部分中介绍了世界各国人工智能的发展战略，并针对人工智能的风险和挑战，专门设置一章介绍人工智能的风险及其防范。

（4）体例上采用专栏和案例的表现形式。在基本概念、基本知识和基本理论介绍的基础上采用专栏和案例的表现形式。扩展性知识通过专栏表现，人工智能经济学的现象和典型化事实通过案例形式展现。每章后面有本章小节、关键概念、阅读文献、思考题等，使教材的表现形式活泼、多样。