978-7-300-26519-3

《数据新闻概论》围绕“什么是数据新闻”“为什么要做数据新闻”“怎么做数据新闻”这三个根本问题，对数据新闻的操作理念和规律进行系统研究。全书梳理了数据新闻的特征、兴起背景和发展历程，剖析了数据新闻的制作流程和团队构成，讲解如何做好数据新闻的选题策划，并着重探讨如何在中国的媒介环境下采集、整理、分析和呈现数据。 
第二版除去删除第一版中大量资料性和知识陈旧的内容，对所有章节均进行了知识更新，对一些概念和提法做了相应的修改、补充和完善，特别增补了数据新闻领域中涉及报道伦理的内容，包括采集数据的注意事项、数据清洗中的数据脱敏等。本书促使我们思考，我们不能仅仅知道怎么做，还应该知道为什么这样做，特别是哪些不能做。 

方洁 中国人民大学新闻学院副教授，硕士生导师，是国内最早研究和讲授数据新闻的学者之一。2015年年初开始主讲“数据新闻基础”和“数据新闻与数据可视化”等课程，发表十多篇数据新闻领域核心期刊论文。指导学生获得第一届数据新闻大赛学界组一等奖，第三届数据新闻大赛学界组一等奖和三等奖。第三届数据新闻比赛一等奖。 

第1章什么是数据新闻 
第1节数据新闻的概念与特征 
第2节数据新闻产生的背景 
第3节数据新闻的发展历程回顾 

第2章数据新闻的类型与制作 
第1节数据新闻的类型 
第2节数据新闻的制作流程 
第3节数据新闻的制作团队构成 

第3章数据与选题 
第1节理解数据 
第2节选题策划 

第4章采集数据 
第1节通过网络在线搜索公开的数据 
第2节通过爬虫工具抓取数据 
第3节通过申请政府信息公开获取数据 
第4节通过调查和众包的方式采集数据 
第5节其他数据采集方法 
第6节采集数据过程中需要注意的事项 

第5章编辑室里的数据分析 
第1节数据分析前的预处理 
第2节学一点数据分析 

第6章数据新闻的呈现与认识数据可视化 
第1节数据新闻的呈现 
第2节认识数据可视化 

第7章如何在新闻中应用数据可视化 
第1节新闻中数据可视化的常见类型 
第2节数据可视化的步骤