党的二十大报告指出，要建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。本教材着重强调金融业在支持实体经济中的重要作用，如项目六小微企业信贷业务实训，涉及到解决中小企业融资难融资贵的问题。党的二十大报告指出，加强和完善现代金融监管，强化金融稳定保障体系，依法将各类金融活动全部纳入监管，守住不发生系统性风险底线，本教材从多方面渗入金融合规管理内容，强化金融风控意识。

课程内容包括以下10大项目。基础篇：项目一金融数据分析的认知，项目二Excel在金融数据分析中的应用，项目三Python在金融数据分析中的应用，项目四SQL数据库在金融数据分析中的应用。实践篇：项目五商业数据分析与可视化实训，项目六小微企业信贷业务实训，项目七个人消费信贷业务实训，项目八金融大数据风控实训，项目九金融大数据营销实训，项目十金融量化投资实训。本教材涵盖了课程思政内容，同类教材较少提及思政内容，本教材融入课程思政内容后更加适用于课程的教学。与时俱进，将党的二十大精神写入教材中。

郑兴燕，女，硕士，教研室主任，讲师，广西职业技术学院金融科技应用专业负责人，;双师型教师，百度云智学院认证讲师，曾在证券公司工作近8年，具备丰富的金融行业从业经验，具有法律职业资格A证、数据分析师、证券投资分析、期货、基金等职业资格证书，1 X金融大数据处理技能等级证书（初、中级）培训教师证书，1 X区块链设计与应用技能等级证书（初、中级）培训教师证书。主持厅级课题2项，主持校级课题2项，主持校级教改项目5项，参与多项厅级以上课题的研究，发表论文5篇。担任第一指导教师指导学生参加广西自治区大学生技能竞赛金融类赛项，获自治区二等奖2项、三等奖2项；担任项目主持人参加广西职业院校教师教学能力大赛获广西区区赛二等奖，校赛一等奖。

项目一　金融大数据认知 / 1任务1　认识大数据 / 2任务2.大数据思维与应用 / 8任务3.大数据分析在金融领域的应用场景 / 11

项目二　Excel在金融数据分析中的应用 / 18任务1.金融数据采集 / 19任务2　金融数据处理 / 29任务3.金融数据统计分析 / 41任务4.金融数据可视化图形 / 51

项目三　Python在金融数据分析中的应用 / 61任务1.Python基础应用 / 62任务2.认识Python数据分析的常用模块 / 66任务3.运用Python采集数据 / 71任务4.运用Python处理数据 / 74任务5.运用Python进行数据挖掘分析 / 80任务6.运用Python进行数据可视化 / 85

项目四　商业数据分析与可视化实训 / 88任务1.商业数据预处理 / 89任务2.商业数据可视化 / 99

项目五　数据化金融风控实训 / 105任务1.信用卡反欺诈 / 106任务2.信用评分卡模型 / 119任务3.信贷风险管理 / 129

项目六　数据化金融营销实训 / 137任务1.流失预警模型 / 138任务2.金融产品关联营销 / 147

项目七　金融量化投资实训 / 156任务1.量化交易介绍 / 157任务2.量化交易策略 / 161

参考文献 / 169

前言党的二十大报告明确提出了;加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群这一重要发展方向。数字经济再度成为备受关注的关键词。数字技术的迅猛发展，为金融领域的数字化转型注入了强大动力。如何充分发挥;金融 科技的合力，助力实体行业顺利跨越数字经济时代的深水区，实现经济高质量发展，成为社会广泛关注的焦点议题。在大数据时代，数据成为决策最为重要的参考之一，金融数据分析是金融专业学生应掌握的核心技能之一。本书以应用为导向，将实际岗位需求融入典型任务中，通过模拟金融科技应用的业务场景进行数据分析实训，旨在提升学生对金融数据分析应用技能的熟悉程度，并深化他们对金融科技岗位的了解。本书的项目二、项目三、项目七使用了开源工具Excel和Python进行实训，提供了详细的操作步骤、编程代码及注释，通俗易懂，让学生能够依照个人学习进度逐步提升数据分析的操作技能。项目四、项目五、项目六涉及金融企业客户数据分析、信用卡反欺诈、信贷风险控制以及金融产品营销等实训场景，需要运用金融企业内部的数据进行分析，为了使读者清晰地理解金融企业进行数据分析的工作流程，本书在这部分的任务中引入了金融大数据营销以及金融大数据风控模拟实训平台的实训场景进行展示，所使用的用户数据均为经过脱敏处理的数据。通过项目化的学习方式，学生能够将数据分析应用于证券分析、商业数据分析、信贷业务、金融营销、金融风控、量化投资等金融业务场景，提升学生的岗位适应能力。本书由广西职业技术学院与北京知链科技有限公司共同完成，由郑兴燕、刘全宝、全桂华担任主编，具体编写分工如下：项目一、项目二、项目三、项目七由郑兴燕编写，项目四由张媛媛、郑兴燕、高莹莹编写，项目五由张媛媛、宋建松编写，项目六由张媛媛、甄文静编写。本书在编写过程中参考了大量的文献资料，借鉴了很多专家、学者的研究成果，在此向各位专家、学者表示诚挚的谢意！由于编者水平有限，特别是本书的内容涉及多学科交叉，难免有不足和疏漏之处，恳请广大读者批评指正、不吝赐教。本书是广西职业教育教学改革研究课题;金融科技背景下高职金融专业lsquo;岗课赛证融通rsquo;的课程建设研究与实践（课题编号：GXGZJG2022B136）的研究成果。 　　　　　　　　　　编 者

;金融数据分析是一门跨学科的课程，本书融金融应用场景、数理统计以及Excel、Python等计算机应用于一体，以项目为载体，整合跨学科知识，开展理实一体化教学。本书旨在帮助学生掌握核心概念，深入理解基础理论，并通过设计以金融业务场景为基础的实训任务，巩固学生的知识与技能。同时，本书也包含了素质拓展的内容，旨在提升学生的综合素质水平。具体项目内容包括：项目一金融大数据认知，介绍大数据概念、大数据思维以及大数据在金融领域的应用场景；项目二利用Excel工具进行数据采集、处理、统计分析、可视化等，运用Excel工具开展金融数据分析领域的应用实训；项目三运用Python编程语言进行金融数据分析实训；项目四至项目七基于金融场景的综合运用解决商业数据分析、数据化金融风控、数据化金融营销、金融量化投资等金融领域问题，进行深度实操。本书既适用于大中专院校金融相关专业的教学，也可供金融从业人员以及对金融数据分析感兴趣的读者参考借鉴。