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内容简介

 本书主要介绍了统计方法在工程中的应用，强调工程实践中常用的统计技术，在简明的框架下介绍了工程师需要知道的知识，本书具有以下特点：　 
　•应用性强。书中主要介绍了统计方法在工程中的应用，所选案例和练习都有工程背景，使用了实际问题、已出版的资料或来自作者咨询经历的数据。为便于教学和学生自学，各章后配有练习题。　 
　•通俗易懂。本书避免了烦琐的数学理论推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了统计学的知识，包括工程中常用的数据汇总、简单随机变量和概率分布、统计分布、单样本决策、双样本决策、统计建模、工程实验设计、统计过程控制等内容，易于读者理解与掌握。　 
　•强调计算机和互联网的使用。今天的统计分析已离不开计算机与互联网的使用，本书使用了工程统计中常用的软件，对实际案例进行分析。教师可以在WileyPLUS（www.wileyplus.com）布置作业，本书的网站上给出完整的数据样本。 
本书可作为高等院校工业工程类专业、经济管理类本科生的教材，也可供研究生和从事统计分析研究的相关读者参考

作者简介

 主要作者简介 
道格拉斯•C•蒙哥马利（Douglas C. Montgomery）亚利桑那州立大学工业工程系和统计学系校董讲席教授，美国质量控制学会院士，美国统计协会院士，工业工程学院院士。主要研究领域为工程统计，实验设计。蒙哥马利博士为企业和政府机构做过众多咨询服务，多次获得国际性学术奖励，包括美国质量学会休哈特奖章（Shewhart Medal）及欧洲商业和工业统计网George Box奖。担任过多部本领域核心杂志的主编 
主要译者简介： 
张波 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，香港科技大学理学博士。主要研究方向为随机分析在金融与保险中的应用、高频金融数据分析等。在Stochastic Processes and Their Applications，Stochastic Analysis and Applications，Quantitative Finance，Stochastic Models，Journal of Statistical Planning and Inference，Communication in Statistics – Simulation and Computation，Science in China, 《数学学报》，《自然科学进展》，《统计研究》，《数理统计与管理》等国内外专业杂志发表论文90余篇。主持完成多项国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目。中国现场统计研究会常务理事，担任多个国内外学术期刊编委

章节目录

第1章　统计在工程中的应用　　 
　1．1　工程方法和统计思想　　 
　1．2　收集工程数据　　 
　1．3　机械和经验模型　　 
　1．4　按时间顺序观察过程　　 
第2章　数据汇总与表示　　 
　2．1　数据汇总与表示　　 
　2．2　茎叶图　　 
　2．3　直方图　　 
　2．4　箱线图　　 
　2．5　时间序列图　　 
　2．6　多变量数据　　 
第3章　随机变量和概率分布　　 
　3．1　概述 
　3．2　随机变量　　 
　3．3　概率　　 
　3．4　连续随机变量　　 
　3．5　重要的连续分布　　 
　3．6　概率图　　 
　3．7　离散随机变量　　 
　3．8　二项分布　　 
　3．9　泊松分布　　 
　3．10　二项和泊松分布的渐近正态分布　　 
　3．11　多个随机变量和独立性　　 
　3．12　随机变量的函数　　 
　3．13　随机抽样、统计量和中心极限定理　　 
第4章　单样本决策　　 
　4．1　统计推断　 
　4．2　点估计　　 
　4．3　假设检验　　 
　4．4　总体均值的推断，方差已知　　 
　4．5　总体均值的推断，方差未知　　 
　4．6　正态总体的方差推断　　 
　4．7　总体比例的推断　　 
　4．8　单个总体的其他区间估计　　 
　4．9　单样本的推断过程汇总表　　 
　4．10　拟合优度检验　　 
第5章　双样本决策　　 
　5．1　介绍　　 
　5．2　两总体均值的推断，方差已知　　 
　5．3　两总体均值的推断，方差未知　 
　5．4　配对t检验　 
　5．5　两正态总体方差比的推断　　 
　5．6　两总体比例的统计推断　　 
　5．7　双样本推断程序汇总表　　 
　5．8　如果不止两个样本怎么办　　 
　第6章　建立经验模型　　 
　6．1　经验模型介绍　　 
　6．2　简单线性回归　 
　6．3　多元回归　　 
　6．4　回归的其他方面　　 
第7章　工程实验设计　　 
　7．1　实验策略　　 
　7．2　因子实验　　 
　7．3　2k析因设计　　 
　7．4　2k设计中的中心点和区组　　 
　7．5　2k设计的部分反复　　 
　7．6　应答曲面方法与设计　　 
　7．7　多于两个水平的因子实验　　 
第8章　统计过程控制　　 
　8．1　质量改进与统计过程控制　　 
　8．2　控制图介绍　　 
　8．3 X与R控制图　　 
　8．4　个体度量的控制图　　 
　8．5　过程能力　　 
　8．6　计数控制图　　 
　8．7　控制图绩效　　 
　8．8　测量系统能力　　 

附录A　统计表和图　　 
附录B　参考书目 
附录C　假设检验程序汇总