书名：拆解问题的技术：让工作、学习、人生难事变简单的30张思考图表

ISBN：9787515356136

著者：赵胤丞

装帧：平装

开本：32开  

页数：256页  

内文：单色

纸张：纯质纸

印张：8

成品规格（长*宽*厚）：210*148*11.5mm

出版时间：2019.8

定价：39.90元

CIP分类号：B804

主题词：思维方法

出版社：中国青年出版社

是否为公版书：否

★  内容简介—————————————

过去我们常常依靠经验或者感觉来判断事情，做出决策，这无异于赌博，因为我们所凭借的依据无法量化，而人的感觉也会因为不同情境而有所改变，导致影响事情的变量日益增多，要做出正确的决定就越发困难。

拆解的技术其实是解决问题的一种思维模式，即把问题拆解成可执行的步骤。在信息爆炸的当下，我们身处的环境有太多变数，遇到问题，一定要先把各个变量拆解分类，再通过第一性原理反复验证拿掉这个变量后事情是否无法推进，从而找出关键的核心元素。依据这个流程做出的判断与决策更为理性与精准，能够让人把精力聚焦于应该完成的事情上，产出高质量的成果。

拆解的技术具有如下特点：

* 把问题化整为零，让人有动力去解决问题。

* 把目标拆解成行动，让目标不再是单纯梦想。

* 在第一性原理的指导下确认关键变因，帮助你轻松创造改变。

本书配有30多张拆解职场、学习与人生难题的图表以及项目管理、职场工作、简报企划、职业规划、学习考试、人生目标等各领域的真实案例，让读者不仅能感同身受，更能实际操作练习，将书中的方法真正转化为自己解决问题的技能。

★ 作者简介——————————————————

赵胤丞，美国霍特国际商学院（世界排名27位）MBA，目前是一名自由讲师，专为企业、学校、机关单位进行员工培训，是思维导图法、项目管理、企业内训领域的专家。

★ 编辑推荐——————————————————

当下，世界已进入VUCA 时代，技术爆炸式发展，处理同样问题所需的流程、工具与方法不断变化，用过去的经验来解决新问题很可能完全无效，或者无法得出适合时代所需的理想答案。

技能和经验在VUCA时代的价值正变得越来越小，可以说，这是一个没有法则的时代，无论菜鸟还是老人，都必须依靠自己的全新探索和勇敢尝试来为这个“没有过往模式”的世界重新建立新规，学会“自己解决问题”比以往任何时代都更加重要，而其中的关键是学会将问题拆解为具体的可执行的步骤。

只要懂得拆解的技术，不管遇到的是工作、学习还是人生的任何难题，你都能轻易找到突破口，一击即中。

·拆解问题：不是套用成功经验，而是先拆解自己

·第一性原理：找出真正不能改变的，并从所有可变中突破

·创新的支点：不是直觉灵感，而是拆解出现实洞见

·做与不做：不是热血冲动，而是选择上佳现实解答

·以终为始：不是拆解眼前问题，而是朝向zui终问题

·决定次序：不是什么都做，而是决定高效流程

★ 目录——————————————————

前言  为什么要学会拆解问题　　

编者序  问题解决的关键在于拆解思维　　

第一章 拆解问题的技术

第二章 拆解职场难题

第三章 拆解项目难题

第四章 拆解简报企划难题

第五章 拆解学习难题

第六章 拆解人生难题

★ 前言——————————————————

为什么要学会拆解问题

这几年开展企业内训时一直有学员问我：“一定要学习项目管理才能做好项目吗？”“一定要学习思维导图法才能提高效率吗？”我当然可以找到一堆支持学了有效的实证，也可以找出一堆没学这些却依然成功的案例。于是我很好奇，没有上过思维导图法或项目管理课程的人如何提高效率，他们有没有超越工具的实用思维，而它又会是什么。

因为希望给学员更满意的答案，所以我针对这个问题开始了更深入的探索。接触很多方法论之后，我赫然发现，不同方法虽然呈现的方式不同，但背后的思维模式都很相近。与其继续追求更多不同的方法，倒不如仔细沉淀钻研其背后的思维方式，这样才能跳出限制，使方法为我所用，而不是我成为方法的奴隶。这让我想到禅宗五祖弘忍对六祖慧能所讲的一句话，“不识本心，学法无益。若识本心，见自本性”，是同样的道理。

不断思索的过程中，我遇到了很多贵人。在时间管理讲师张永锡老师的引荐下，我结识了计算机玩物站站长Esor兄。与他的一次碰面讨论激发出许多灵感，跟超级高手过招真是痛快！我也极度荣幸地邀请到他来担任本书的编辑。在与他多次讨论之后，我们决定把“拆解”当作本书的主轴，这两个字能让潜藏在方法论背后的思维模式，得以用“说人话”、相对容易理解的方式跟大家分享。

熟悉了拆解思维模式，再回来重新操作方法论，你会发现方法论更快速上手，这也是我当初始料未及的新收获！谢谢编辑Esor兄的大力推荐，让何飞鹏社长看到了这本书，并在拜访何飞鹏社长时得到了很多建议与启发，深深感谢何飞鹏社长的提携。

下次遇到别人学习速度快时，别再只是羡慕跟称赞对方是天才，要去观察思考他的学习模式是什么，自己又该如何做才能跟他一样。当别人方案通过率高，只是因为跟主管或客户关系好吗，还是有什么优点让主管或客户都点头称是不断买单呢？羡慕他人成就很棒，但能够让自己达成会是更美好的事！因此，我在这本书中重新梳理了周围人以及自己的亲身经历，从中挖掘背后的思维模式，并把它拆解为可以操作的步骤，就是怀抱着很简单的一个初心：希望能够让你也有所收获。

本书完成之际，我想好好说声谢谢。首先，谢谢爸妈与太太对我工作与写作的体恤，他们总是轮流照顾两个宝贝孩子。再者，谢谢所有联名推荐与默默协助胤丞的前辈老师与朋友们，每当我疲倦迷茫时，都能看到各位老师前辈的典范身教，便更有动力坚持初衷。最后，谢谢购买此书的你，让我有机会与你分享我的有限经验，也希望你能通过刻意练习，换取未来的无限成长，那么这本书就圆满完成使命了！

★ 精彩文摘——————————————————

拆解问题本质的六个基本步骤

讲到这里，你一定会好奇：什么是拆解的技术？

以效果来说，拆解的技术是把问题烦恼化整为零，让人能够有动力去完成目标的技术。

以实际的做法来说，拆解的技术有六个关键步骤：

·认识问题，觉察自己的困境，快速整理思绪。

·想象要完成目标的理想状态。

·找出目标与现实落差的原因。

·找出可能方案（评估效益与风险）。

·提出改善方案。

·执行与检讨。

其中第一到第三步是问题分析，把问题烦恼化整为零，而第四到第六步就是问题解决，让人更有动力去实现目标。

■ 聚焦问题，从拆解自己开始

如何把问题烦恼化整为零？解决问题前，我们必须先解决自己，也就是想清楚自己到底怎么想，到底想要什么。

通过拆解来整理思绪，能够让人把能量聚焦在眼前该做的事情上，而不是让焦虑侵蚀自己的能量与专注力，这样才能高质量地完成事情。

那要怎么认识问题？什么才是真正的问题？

问题就是：目前现状与你心中所想有落差或不满意的情况。

因为有落差，所以才产生问题，这个落差可能是你人生愿望与

现状的差距，也可能是你预期的工作成果与现实的落差。

所以第一步，我们要先厘清自己的目标到底是什么，自己的目

标和现实的落差又有多少。

■ 不创新，就等死

当然有时候我会思考，创新都是好事吗？

当你是受益者时，就会认为它是好事，当你是受害者时，就会认为它是坏事。因此当Uber服务推广到每个国家时，总是会受到当地计程车业者的大力反对，因为他们的生计受到影响了。

只是这样的浪潮无法用法令保护太长时间，因为交通工具本质上就是将人或物从甲地安全运送到乙地，所有权跟使用权都是后来延伸的议题， Uber取代出租车行的轿车模式，直接让顾客通过平台简化步骤的去中间化趋势已经势不可当。

这其实也就是前面所说的第一性原理，其中有不可变之处，但其他都是可变之处，基于现实，我们可以找到自己创新的途径。

在时代洪流里，我们无法阻止现实的改变，那么就必须立足于现实问题，去找到自己的创新途径。

而且现在许多国家切入发展的无人车自动驾驶，所影响的层面远比Uber更大。

这几年不断推陈出新的机器人也是，波士顿动力公司机器人已经智能到可以翻跟斗与跑步，亚马逊仓储与阿里巴巴旗下的菜鸟网络仓储都是运用大量机器人分拣物品，全天候科技报道。传统仓内的拣货员工作七个半小时，行走27924步，只能拣货1500件，就已达到人工拣货的极限，而在菜鸟网络智慧仓内，配合机器人，拣货员仅行走2563步，拣货量就可达3000件。这是科技带来的便利，但它同时表示需要的人力也大幅度减少了。

那目前为什么还需要人工拣选？因为机器人还做不到拣选确认的动作，要规划出来成本还太高，而人工比较便宜。只是等未来技术突破后，机器人都做到效率成本化来拣选的话，人在拣选物品这项工作上就一定会被机器人取代。

2017年谷歌的围棋程序AlphaGo（ 2014年由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋程序，使用了蒙地卡罗树搜寻与两个深度神经网络相结合的方法，其中一个是以估值网络来评估大量的选点，而以走棋网络来选择落子。在这种设计下，计算机可以结合树状圆的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力）打败世界棋王柯洁震惊世界，大家都还在思考如何打败AlphaGo的相关策略时，它就已经被自己的升级版AlphaGo Zero打败了。

AlphaGo的团队于2017年10月19日在《自然》杂志上发表了一篇文章，介绍了AlphaGo Zero，这是一个没有用到人类资料的版本，比以前任何击败人类的版本都要强大，通过跟自己对战， AlphaGo Zero经过3天的学习，以100∶0的成绩超越了AlphaGo Lee的实力， 21天后达到了AlphaGo Master的水平，并在40天内超过了之前的所有版本。

试想一下，当计算机程序已经会自主学习，人类的价值又在哪儿呢？

因此，当时代的创新洪流不可阻挡时，我们要思考如何让自己从受害者变成受益者！可以从下面几个角度来思考：

第1步：厘清所在行业价值链的现实全貌，找出自己目前所在的位置。

可以多看看同行做的行业价值链报告，只有知道自己处在行业的哪个位置，我们才能有整体观的系统思考，清楚自己的所在位置。不然单枪匹马会让人非常急切，因为焦虑而想要改变，但又横冲直撞，就很像摸黑开枪，却希望命中目标一样，根本是天方夜谭。

无论是面对自己的职业生涯选择，还是面对其他各种问题，都是如此。

第2步：去中间化趋势不可阻挡，思考自己哪些工作会被机器人取代。

上网查询，看看哪些工作已经逐渐被机器人取代，把那些领域圈起来，以及自己有哪些工作会被取代，如果被取代的机会比较大，就表示你要有危机意识，要开始思考之后的出路了。

第3步：规划往高附加价值的领域移动。

多数人不喜欢改变，所以常常会发生温水煮青蛙的惨剧，觉察到要改变时已经来不及了。

根据前面的步骤规划，低附加价值的工作被机器人所取代，因此要让自己往高附加价值区块移动，看看是否要在同一行业，或相关延伸行业，甚至跨行业都可以，这时候你就会发现自己可能不一定能成功转换，那就表示能力还不够，但相对于其他人，我们已经找出问题所在，所以仍有一些时间可以学习跟累积，来顺应未来可预期的变化。

或者，我们也可以从这些现实问题中找到自己创新的机会，进而开发创新产品或服务，这都是相当可行的解决方案。

关键是无论是工作、问题中的创新解决办法，还是面对时代发展的自我革新，都必须首先分析现实，产生现实洞见，而不是凭着直觉横冲直撞。