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宽博士单本精读:人工智能 未来商业与场景落地实操

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商品详情

人工智能 未来商业与场景落地实操

作  者:张泽谦 著
定  价:59
出 版 社:人民邮电出版社
出版日期:2019年04月01日
页  数:226
装  帧:简装
ISBN:9787115509222

大数据、云计算、深度学习支撑人工智能在工业、金融、医疗及教育等领域实现应用落地 人工智能 +农业:农业物联网、智能大棚环境监控 +工业:工业4.0、机械手臂、机械视觉、智能工厂 +金融:腾讯金融云、京东金融、蚂蚁金服 +医疗:达·芬奇手术机器人、百度医疗大脑、平安好医生 +泛娱乐:情感陪护机器人、虚拟养成偶像 +生活:智能试衣间、智能扫地机器人、城市大脑 +文化产业:智能写稿、诗歌音乐创作、旅游讲解 +教育:乂学教育、英语流利说、学霸君、准星云学

目录

第 1章 走在风口浪尖,无处不在的人工智能 / 001 1.1 人工智能融入生活,无处不在 / 003 1.1.1  谷歌与无人驾驶 / 003 1.1.2  阿里巴巴与无人零售超市 / 005 1.1.3  科大讯飞与人工智能翻译 / 007 1.1.4  亚马逊与智能音箱 / 008 1.1.5  海尔与智能家居 / 010 1.1.6  人工智能进入新领域 / 012 1.2 互联网企业纷纷“圈地”人工智能 / 014 1.2.1  微软“小冰”:自然人机交互 / 014 1.2.2  苹果iPhone X:刷脸解锁 / 016 1.2.3  百度:生迪智能音箱灯 / 019 1.2.4  阿里巴巴:天猫精灵 / 020 1.2.5  腾讯:腾讯觅影 / 023 1.2.6  IBM:智能沃森系统 / 024 1.3  人工智能与其发展所经历的三次浪潮 / 026 1.3.1  图灵测试:人工智能研发的开端 / 026 1.3.2  语音识别技术:第二次人工智能浪潮 / 028 1.3.3  AlphaGo 围棋大战:引发第三次人工智能浪潮 / 030 1.3.4  艾伦·图灵:人工智能之父 / 031 1.4  人工智能的真正内涵与商业价值 / 033 1.4.1  智能:人工智能的灵魂 / 033 1.4.2  人工智能并非超越人类智慧 / 034 1.4.3  前景光明:人工智能引领商业变革 / 035 第 2章 人工智能发展的科技支撑点:大数据+ 云计算+ 深度学习 / 039 2.1  大数据:人工智能发展的能量源 / 041 2.1.1  大数据思维:精细营销、智能营销的关键 / 041 2.1.2  大数据促进人工智能发展 / 043 2.2  云计算:人工智能发展的发动机 / 044 2.2.1  数据是石油,云计算是内燃机 / 044 2.2.2  人工智能= 云计算+ 大数据 / 046 2.3  深度学习:人工智能发展的智慧源 / 047 2.3.1  深度学习“深”在哪儿 / 047 2.3.2  深度学习的智能硬件:GPU / 049 2.3.3  深度学习“三巨头” / 050 第3章 商业落地:商业化思维促进人工智能蓬勃发展 / 053 3.1  人工智能发展王道:技术结合商业场景 / 055 3.1.1  场景落地的三个关键点:大数据+ 算法+ 服务 / 055 3.1.2  场景落地的三个衡量维度:时间维度+ 领域维度+ 深度维度 / 057 3.2  人工智能商业落地的具体举措 / 060 3.2.1  场景落地要做到由浅入深 / 061 3.2.2 挖掘优秀人才 / 062 3.2.3 To C 是关键:人工智能发展要加速融入群众生活 / 063 3.3 人工智能商业落地场景展示 / 065 3.3.1 农业智能采摘机器人 / 066 3.3.2 工业智能机械手臂 / 067 3.3.3  金融、医疗客服机器人 / 068 3.3.4  早教机器人引领蓝海市场 / 070 3.3.5  无人机帮你送快递 / 072 第4章 人工智能+ 农业:健康、生态、可持续 / 075 4.1  人工智能赋能大农业:农林牧副渔,全部可持续发展 / 077 4.1.1  农事安排更科学:适时灌溉除草、清理病虫害、培育新品种 / 077 4.1.2  林业专家系统:实现精准林业 / 079 4.1.3  人工智能养牛:牛脸识别,养牛不惊牛 / 080 4.1.4  人工智能养猪:改善猪品种,打通养猪产业链 / 081 4.1.5  人工智能助力渔业:智能捕捞,使海洋鱼类可持续发展 / 083 4.2  三大发展方式:打造人工智能农业链,产值更丰富 / 084 4.2.1  产业链:垂直一体化的模式 / 084 4.2.2  组织形式:“公司+ 农业园区+ 市场”三位一体 / 086 4.2.3  经营体制:“品牌+ 标准+ 规模”三维融合 / 087 4.3  智能农业的示范案例 / 088 4.3.1  智能化农场:深耕农业物联网系统 / 088 4.3.2  智能大棚环境监控系统 / 090 第5章 人工智能+ 工业:高效、安全、便捷化 / 093 5.1  人工智能与工业4.0 / 095 5.1.1  工业4.0 即智能制造 / 095 5.1.2  机械手臂与工业制造:产品制造高效统一 / 097 5.1.3  机器视觉与工业安检:生产环境更安全 / 098 5.1.4  人工智能与工业产品销售:优化营销精准度 / 100 5.2  建设智能工厂的五大策略 / 101 5.2.1  结合核心价值链与信息化落地 / 101 5.2.2  建立清晰的智能工厂标准 / 103 5.2.3  建设智造单元:提高效率 / 105 5.2.4  加强人机配合:追求人机协同发展 / 106 5.2.5  培养科技意识:积极应用新兴技术 / 107 5.3  工业4.0 时代的智能工厂 / 108 5.3.1  德国西门子安贝格智能工厂 / 108 5.3.2  九江石化智能工厂 / 110 5.3.3  隆力奇智能化工厂 / 112 第6章 人工智能+ 金融:风投更安全,理财更科学,服务更到位 / 113 6.1  人工智能金融的服务种类 / 115 6.1.1  智能金融投顾业务 / 115 6.1.2  智能金融投研业务 / 117 6.1.3  智能金融信贷服务 / 118 6.1.4  智能金融咨询服务 / 120 6.1.5  智能金融监管业务 / 121 6.1.6  智能金融保险业务 / 123 6.2  智能金融典型案例 / 124 6.2.1  智能投顾平台:Wealth front / 124 6.2.2  英国:Money on Toast / 127 6.2.3  腾讯:人工智能即服务,打造腾讯金融云 / 128 6.2.4  京东金融:利用人工智能做风控监督 / 129 6.2.5  蚂蚁金服:Techfin(科技金融) / 130 第7章 人工智能+ 医疗:医生省力,病人无忧 / 133 7.1  人工智能医疗的三大优势 / 135 7.1.1  加快信息化建设,提升医疗机构的运营效率 / 135 7.1.2  智能预测,降低发生疾病的风险 / 136 7.1.3  推进精准医疗,提高健康水平 / 138 7.2  五大智能医疗商业前景 / 140 7.2.1  人工智能医学影像:提高效率,减少失误 / 140 7.2.2  人工智能医药研发:缩短研发周期,节约研发成本 / 142 7.2.3 疾病预测:防患于未然 / 145 7.2.4  医生助理:医疗机器人 / 147 7.2.5  虚拟护士:解决患者需求 / 149 7.3  智能医疗案例盘点 / 150 7.3.1  IBM Watson:聚焦肿瘤治疗 / 150 7.3.2  Deep Care:医疗影像检测识别 / 152 7.3.3  Exo Atlet:辅助瘫痪人员 / 153 7.3.4  达·芬奇手术机器人:手术更安全、科学、高效 / 155 7.3.5  百度医疗大脑:实现人工智能问诊 / 157 7.3.6  平安好医生:全面打造“人工智能医生” / 159 第8章 人工智能+ 泛娱乐:融合、跨界、新机遇 / 163 8.1  人工智能助力泛娱乐:娱乐可以暖萌,也可以酷炫 / 165 8.1.1  暖萌娱乐:情感陪护机器人 / 165 8.1.2  酷炫娱乐:全息3D 美少女——琥珀·虚颜 / 168 8.1.3  百度:利用大数据、人工智能助力娱乐行业深度运营 / 169 8.2  人工智能玩跨界:影视、综艺、游戏一个都不少 / 171 8.2.1  人工智能助力影视:爱奇艺的“爆款”影视 / 172 8.2.2  人工智能助力综艺:《中国新说唱》 / 173 8.2.3  人工智能助力游戏:“吃鸡”更痛快 / 176 第9章 人工智能+ 生活:融入家居,融入城市,点亮生活 / 179 9.1  人工智能融入人们的衣、食、住、行、用 / 181 9.1.1  智能试衣间:试衣不烦琐 / 181 9.1.2  人工智能食品机械:吃得更健康 / 183 9.1.3  智能家居系统:家居更便捷、舒适 / 185 9.1.4  百度地图新科技:“小度”让出行更简单 / 186 9.1.5  智能扫地机器人:解放双手 / 187 9.2  人工智能融入城市,点亮生活 / 189 9.2.1  城市大脑:合理规划城市 / 189 9.2.2  人工智能增强城市公共安防管理 / 190 9.2.3  人工智能助力智慧社区建设 / 193 第 10章 人工智能+ 文化产业:新艺术、新风尚 / 197 10.1  人工智能助力文化产业的典型案例 / 199 10.1.1  写稿机器人“小明”:1 秒写出100 字稿件 / 199 10.1.2  作诗机器人“薇薇”:利用数据库智能创作诗歌 / 201 10.1.3  泰琳·萨顿与人工智能结合的音乐专辑:《I AM AI》 / 201 10.1.4  “敦煌小冰”:莫高窟专家为游客提供贴心服务 / 203 10.2  人工智能促进文化产业大发展 / 204 10.2.1  利用人工智能技术,发展文艺新形式 / 204 10.2.2  智能驱动公共文化服务 / 205 10.2.3  以技术为内容:创造价值 / 206 第 11章 人工智能+ 教育:因材施教,培养新型人才 / 209 11.1  人工智能教学:高效、个性 / 211 11.1.1  智能语音系统:提高英语教学效果 / 211 11.1.2  智能批改作业:节省老师时间 / 214 11.1.3  智能分析技术:分析学生特点,做到因材施教 / 215 11.1.4  游戏化教学平台:让学习更有趣 / 217 11.2  人工智能教育的商业前景与案例 / 220 11.2.1  乂学教育:智能自适应学习系统 / 220 11.2.2  英语流利说:语音识别和深度学习自适应 / 222 11.2.3  学霸君:数据、技术双引擎 / 224 11.2.4  准星云学:人工智能教学平台获教育部一等奖 / 226

内容介绍

经过近几年的发展,人工智能已经从实验室走出来,被应用到人们的实际生活和工作中。那么,人工智能的应用是怎样落地的呢?它又给人们带来了哪些变化?本书就是带着这些问题,为读者做出解答。 首先,本书重点讲述了人工智能的发展历史、技术支撑等内容,其技术支撑点包括大数据、云计算及深度学习;然后,本书选取农业、工业、金融、医疗、泛娱乐、生活、文化产业及教育8 个领域,通过大量的实际案例,对人工智能的商业应用落地进行了详细介绍。总之,本书立足于时代发展,以丰富的案例向读者介绍人工智能的落地应用,力求为从事人工智能业务的企业提供借鉴。 本书适合所从事工作与人工智能相关的企业管理者、专家、创业者及高等院校相关专业的师生阅读。

张泽谦 著

张泽谦,人工智能领域专家,深邦智能科技(青岛)有限公司董事长、总裁,中国管理科学研究院学术委员会特约研究员,中国通信工业协会智能制造专家委员会专家委员,主要研究领域包括人工智能、机动车检测智能化方案、物联网技术及方案、智能硬件、智慧交通、大数据、云计算等。

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