书名：Jupyter Notebook数据分析入门与实战  
定价：99.0  
ISBN：9787115445490  
作者：池内孝启 等  
版次：第1版  出版时间：2020-11  

内容提要：  
Jupyter Notebook 被广泛用作数据分析的工具或学习Python 的开发环境。本书共10章，重点介绍了如何使用Jupyter Notebook 进行数据可视化分析，包括Jupyter Notebook 的基础操作、使用pandas 进行数据分析、使用Matplotlib 绘图、完全掌握Matplotlib、使用Bokeh 绘图、完全掌握Bokeh、自定义Jupyter Notebook、使用云端Jupyter Notebook、用Jupyter Notebook 编写Ruby 和R 语言等内容。  



作者简介：  
池内孝启，曾担任数家IT创业公司，以及株式会社ALBERT的执行董事，在2015年创立株式会社eurie（现改名为株式会社slideship），是该公司的Founder＆CEO。2017年开发了用于在线制作和演示幻灯片的网站slideship.com。 同时也是Python和数据分析者社区PyData.Tokyo的发起人之一。著有《精选python库技巧大全》（2015年 技术评论社出版），《Python程序员手册》（2015年 技术评论社出版）等。 片柳薫子，在农研机构农业环境变动研究中心从事研究工作，也是PyLadies Tokyo的运营工作人员。从2014年开始使用Python进行数据分析。 岩尾遥，曾担任多家公司的软件设计师、架构师等，现在就职于谷歌，负责Google Cloud Platform的开发。积极参与各种相关活动以使更多的人能够使用Python云环境。 都利来，使用Python进行金融数据分析，Python×金融社区 fin-py的主要创始人。  

目录：  
第 1章导入Jupyter Notebook  
1-1　Project Jupyter 的起源　2  
1-2　利用Anaconda 构建环境　3  
在Windows上安装Anaconda　3  
在macOS　上安装Anaconda　10  
1-3　conda 命令的使用方法　14  
使用conda命令进行包管理　15  
删除和更新软件包　15  
Anaconda虚拟环境　16  
激活虚拟环境　16  
关闭conda环境　17  
1-4　设置环境支持中文　18  
绘制图形时的乱码问题　18  
安装中文字体　19  
使用中文字体　20  
通过配置文件设置中文字体　24  

第　2章Jupyter Notebook 的基础操作  
2-1　在Jupyter Notebook 上运行代码　28  
新建Notebook　28  
运行代码　30  
变量和函数的定义及用法　31  
使用Python的标准库　32  
使用代码补全功能　34  
2-2　Jupyter Notebook 的界面　34  
File菜单　34  
Edit　菜单　35  
View　菜单　36  
Insert　菜单　38  
Cell菜单　38  
Kernel菜单　39  
Widgets菜单　40  
Help菜单　40  
工具栏　40  
2-3　Jupyter Notebook 的快捷键　42  
编辑模式与命令模式　42  
显示快捷键一览　42  
常用的快捷键　43  
2-4　Jupyter Notebook 的保存和复用　44  
Notebook文件（.ipynb文件）的内部结构　44  
保存文件　45  
Auto　Save 功能　46  
Checkpoint　46  
读取文件并复用　47  
2-5　使用Markdown 和公式　47  
什么是Markdown　47  
使用Markdown　47  
使用Markdown　为Notebook的内容写注释　49  
使用公式　50  
上传图片　51  
2-6　使用魔法命令　52  
Shell脚本（命令行）的使用方法　52  
魔法命令的基本用法　52  
常用的魔法命令　53  
%history　55  
%ls　55  
%autosave　56  
%matplotlib　56  
2-7　共享Jupyter Notebook 的方法　58  
在GitHub上公开Notebook　58  
nbviewer　59  
第3章使用pandas进行数据分析  
63  
3-1　pandas 的特点　64  
3-2　样本数据的说明　64  
anime.csv文件　65  
anime_master.csv文件　66  
anime_split_genre.csv文件　67  
anime_genre_top10.csv文件　67  
anime_genre_top10_pivoted.csv文件　68  
anime_stock_price.csv文件　68  
anime_stock_returns.csv文件　69  
4816.csv文件、3791.csv文件、n225.csv文件　69  
3-3　Series　70  
新建Series　71  
使用标签选择数据　71  
通过指定位置选择数据　72  
使用布尔值选择数据　73  
3-4　DataFrame　74  
新建DataFrame　75  
使用标签选择数据　75  
使用iloc选择数据　76  
通过指定列名选择数据　77  
使用布尔值选择数据　77  
3-5　读取各种格式的数据　78  
读取CSV　文件　78  
读取Excel　文件　81  
使用SQL　读取　82  
读取HTML　文件　82  
3-6　数据处理　83  
用布尔值筛选数据　84  
使用where方法筛选数据　84  
修改数据　85  
去掉缺失值　85  
数据类型　87  
排序　90  
应用函数到每个元素　90  
3-7　统计计算　93  
快速统计汇总　94  
3-8　交叉统计　96  
使用groupby()统计　96  
使用pivot_table()统计　98  
交叉统计　98  
3-9　时间序列数据的处理　100  
获取股票价格　100  
使用时间序列数据的函数　101  
DatetimeIndex　103  
筛选时间序列数据　105  
采样　107  
3-10　数据可视化　108  
在Notebook中显示图表　108  
使用Series　绘图　109  
使用DataFrame绘图　110  
创建折线图　111  
创建散点图　112  
创建柱形图　113  
创建直方图　115  
创建箱形图　115  
创建饼图　116  

第4章使用Matplotlib绘图  
4-1　Matplotlib 是什么　118  
4-2　绘图基础　119  
绘制图表准备工作　119  
Figure和Subplot　120  
使用add_subplot()添加Subplot　121  
使用subplots()来配置Subplot　123  
应用样式表　124  
4-3　折线图　125  
创建折线图　126  
活用折线图　127  
绘制双轴图表　129  
4-4　散点图　131  
创建散点图　131  
活用散点图　132  
创建分组散点图　135  
4-5　柱形图　136  
创建柱形图　137  
活用柱形图　138  
创建分组柱形图　140  
活用分组柱形图　142  
创建堆积柱形图　144  
活用堆积柱形图　146  
4-6　直方图　147  
创建直方图　147  
活用直方图　149  
创建各式各样的直方图　152  
4-7　箱形图　159  
创建箱形图　159  
活用箱形图　161  
批量设定箱形图样式　163  
设置每个箱子的样式　166  
4-8　饼图　168  
绘制饼图　169  
饼图的样式　170  
活用饼图　172  

第5章完全掌握Matplotlib  
5-1　绘制各种图形　176  
绘制圆弧　176  
绘制箭头　177  
绘制圆形　178  
绘制正多边形　179  
绘制椭圆　180  
绘制扇形　180  
绘制矩形　181  
绘制多边形　182  
5-2　设置图形对象和子图样式　183  
设置图形对象的样式　183  
设置子图样式　184  
设置子图之间的边距　184  
5-3　设置颜色与颜色映射　187  
设置颜色和透明度　187  
指定颜色　188  
使用颜色映射　189  
5-4　设置线条样式　191  
设置线条颜色和粗细　192  
设置线条头部的形状　193  
设置线条连接点的形状　193  
设置线条的类型　194  
设置虚线以及虚线头的形状　196  
设置虚线的连接点形状　196  
5-5　设置字体和文本框样式　197  
绘制文本　198  
设置字体样式　199  
设置文本框样式　200  
设置文本框的水平对齐方式　201  
设置文本框的垂直对齐方式　202  
设置文本框内文本的水平对齐方式　203  
设置文本框内文本的行间距　204  
旋转文本框　204  
5-6　设置图形的轴和刻度　207  
设置轴的范围　207  
统一轴设置　208  
设置对数轴　209  
设置多个轴　210  
设置轴标签　211  
设置主刻度与主刻度线标签　212  
设置刻度样式　213  
设置刻度线　215  
5-7　图例与标题　216  
设置图例　216  
设置图例位置　217  
设置子图标题　219  
设置图形标题　220  
设置图例和标题样式　221  
5-8　绘图样式表　222  
导出样式列表　222  
应用样式　223  
5-9　导出文件　223  
导出文件　224  
设置导出绘图对象的样式　225  
导出时调整大小　226  
5-10　show() 函数　228  
show()　函数　228  
确认plt.show()　的操作内容　229  
使用Matplotlib绘制图形的两种风格　232  

第6章使用Bokeh绘图  
6-1　Bokeh 是什么　236  
6-2　Bokeh 的特点　237  
与Matplotlib的不同之处　237  
3　种级别的接口　237  
6-3　绘图基础　240  
导入必须要用到的模块　240  
把图形输出到Notebook上　241  
创建Chart　实例　241  
调整图形属性　241  
输出图形　242  
输出图形到HTML　文件　242  
6-4　折线图　243  
使用类列表类型数据　243  
使用字典类型数据　244  
使用DataFrame类型数据　245  
中级别接口　246  
6-5　散点图　248  
颜色区分　249  
中级别接口　250  
6-6　柱形图　251  
使用类列表类型数据　252  
使用字典类型数据　252  
使用DataFrame类型数据　252  
聚合　254  
分组　254  
创建堆积柱形图　255  
中级别接口　256  
6-7　直方图　258  
使用类列表类型数据　258  
使用DataFrame类型数据　258  
颜色区分　260  
创建相对频率直方图　261  
中级别接口　261  
6-8　箱形图　262  
6-9　饼图　263  
使用类列表类型数据　264  
使用字典类型数据　264  
使用DataFrame类型数据　265  
分组　265  

第7章完全掌握Bokeh  
7-1　绘制各种图形　268  
绘制文本　268  
绘制基本图形　269  
绘制可变形状的图形　269  
绘制直线　275  
带标签的数据（ColumnDataSource）　276  
7-2　设置各种对象属性　277  
指定参数值　277  
设置对象属性　278  
7-3　设置颜色　278  
可配置的属性　278  
设置颜色　279  
通过设置alpha属性调整对象的透明度　281  
不同位置设置不同颜色　281  
Bokeh.palettes模块　281  
7-4　设置各种线条样式　283  
可配置的属性　283  
设置线条粗细　284  
设置线条颜色　284  
设置线条连接点　285  
设置线条头部　286  
设置线条类型　287  
7-5　设置文本　288  
可配置的属性　288  
设置字体　289  
设置字体大小　289  
设置字体样式　290  
设置文本颜色　290  
设置文本的水平对齐方式　291  
设置文本的垂直对齐方式　292  
7-6　设置图属性　292  
设置图的大小　292  
设置图的背景颜色　293  
设置图的边距　293  
设置图的外边框　294  
设置图的标题　295  
7-7　设置图形样式　297  
设置图形样式　297  
在选中/　释放图形时设置样式　298  
7-8　设置轴属性　299  
指定起始位置和结束位置并设置轴范围　299  
用指定元素来设置轴范围　300  
设置时间序列轴　301  
设置对数轴　302  
设置多个轴　302  
7-9　设置轴样式　304  
设置轴样式　304  
设置轴的显示范围　305  
刻度样式　305  
设置刻度标签样式　305  
设置刻度比例的长度　306  
调整刻度线　306  
7-10　设置刻度线样式　309  
设置主刻度线样式　309  
设置辅刻度线样式　309  
设置阴影　310  
设置刻度线的范围　310  
7-11　设置图例　311  
设置图例样式　311  
设置图例的位置　312  
设置图例的布局　313  
设置图例内部　314  
7-12　设置多图布局　315  
垂直排列　315  
横向排列　315  
在网格中排列①　316  
在网格中排列②　316  
自定义显示位置　317  
7-13　活用绘图工具的交互式操作　317  
设置工具栏的位置　317  
选择内置工具　319  
修改工具的激活状态　321  
设置Hover工具　322  
7-14　绘制交互式实时图形　324  
动态修改图表　324  
动态修改图形　325  
绘制动画　326  
运用ipywidgets进行交互式可视化　327  

第8章自定义Jupyter　Notebook  
8-1　设置启动选项　330  
启动设定　330  
使用配置文件　332  
8-2　自定义样式　334  
使用CSS　334  

第9章使用云端Jupyter　Notebook  
9-1　Cloud Datalab-Google Cloud Platform　338  
Cloud　Datalab　338  
启动Cloud　Datalab　339  
使用Cloud　Datalab　340  
连接到Cloud　Datalab　343  
如何使用Cloud　Datalab　344  
使用BigQuery进行数据分析　346  
显示图表　348  
9-2　Azure Notebooks-Microsoft Azure　349  
Azure　Notebooks的特点　349  
支持的运行环境　350  
基本用法　350  
Library与Notebook　351  
如何使用Notebook　354  
安装其他软件包　354  

第　10章用Jupyter Notebook 编写Ruby和R  
10-1　用Jupyter Notebook 编写Ruby　358  
什么是iruby　358  
安装iruby　358  
使用Jupyter　Notebook编写Ruby　362  
使用daru进行数据分析　363  
使用Nyaplot绘图　364  
10-2　用Jupyter Notebook 编写R　365  
安装R　365  
安装IRkernel　367  
用Jupyter　Notebook编写R　367  
使用R　进行数据分析　368  

附录  
A-1　交互式ipywidgets　372  
安装ipywidgets　372  
用interact()　函数实现　372  
可使用的窗口控件　374  
处理事件　374  
窗口控件的布局　375  
与可视化工具联动　376  
A-2　制作幻灯片　380  
幻灯片制作流程　382  
转换为幻灯片用的文件　384  
幻灯片放映文件　386  
Slide　Type　386  
A-3　JupyterLab　387  
安装和启动　387  
选项卡功能　388  
Code　Console　389