书名：概率论与数理统计及其MATLAB实现(苗晨)
定价：31.0
ISBN：9787122255877
作者：苗晨、刘国志 主编
版次：1
出版时间：2016-03

内容提要：

商品名称：	概率论与数理统计及其MATLAB实现
营销书名：
作者：	苗晨、刘国志 主编
定价：	31.00
本店价格：
折扣：
ISBN：	978-7-122-25587-7
关键字：	概率论与数理统计;MATLAB实现
重量：	312克
出版社：	化学工业出版社

开本：	16	装帧：	平
出版时间：	2016年03月	版次：	1
页码：	226	印次：	1

1.《概率论与数理统计及其MATLAB实现》内容深入浅出，论述清晰，数学建模思想和MATLAB数学软件融入其中
2.给出许多应用实例便于读者参考

本书共九章，分为两部分。概率论部分（排名靠前～五章）主要讲述了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理.统计部分（第六～九章）主要讲述了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析简介.每章内容都包括概率统计的基本知识、应用实例和相关的MATLAB命令解析，突出概率统计课程的实际应用.
本书可作为理工科非数学类各专业概率论与数理统计课程的教学用书.

苗晨，营口理工学院基础部数学教研室教师，教授，作者讲授概率论与数理统计课程20余年，期间也讲授过应用统计，考研概率等相关内容。

排名靠前章 随机事件及其概率1
排名靠前节样本空间与随机事件1
第二节概率及其性质5
第三节古典概型和几何概型7
第四节条件概率8
第五节独立性13
第六节古典概型的常见应用实例15
第七节排列、组合及概率计算的MATLAB实现19
习题22
A组基本题22
B组提高题25

第二章 随机变量及其分布28
排名靠前节随机变量28
第二节随机变量的分布函数29
第三节离散型随机变量及其分布律31
第四节连续型随机变量及其概率密度34
第五节随机变量的函数分布39
第六节几种常见分布的应用实例41
第七节几种常见分布的MATLAB实现45
习题48
A组基本题48
B组提高题52

第三章 多维随机变量及其分布54
排名靠前节二维随机变量54
第二节边缘分布57
第三节条件分布61
第四节相互独立的随机变量64
第五节两个随机变量的函数分布66
第六节多维随机变量应用实例70
第七节二维随机变量及其分布的MATLAB实现73
习题75
A组基本题75
B组提高题78

第四章 随机变量的数字特征81
排名靠前节数学期望81
第二节方差86
第三节协方差及相关系数89
第四节随机变量数字特征的应用实例93
第五节几种常见分布数字特征的MATLAB实现96
习题98
A组基本题98
B组提高题101

第五章 大数定律及中心极限定理103
排名靠前节大数定律103
第二节中心极限定理105
第三节中心极限定理应用实例108
习题110
A组基本题110
B组提高题111

第六章 数理统计的基本概念112
排名靠前节随机样本112
第二节抽样分布113
第三节样本均值与样本方差的应用实例119
第四节样本的数字特征及常见分布随机数生成的MATLAB实现121
习题125
A组基本题125
B组提高题127

第七章 参数估计129
排名靠前节点估计129
第二节估计量的评选标准136
第三节区间估计138
第四节正态总体均值与方差的区间估计140
第五节点估计与区间估计应用实例146
第六节几种常见分布的大似然估计的MATLAB实现149
习题152
A组基本题152
B组提高题155

第八章 假设检验157
排名靠前节假设检验的基本概念157
第二节正态总体均值的假设检验160
第三节正态总体方差的假设检验164
第四节假设检验应用实例168
第五节假设检验的MATLAB实现171
习题175
A组基本题175
B组提高题178

第九章 方差分析与回归分析简介180
排名靠前节单因素试验的方差分析180
第二节一元线性回归184
第三节方差分析与回归分析应用实例190
第四节方差分析与回归分析的MATLAB实现194
习题197
A组基本题197
B组提高题198

部分习题参考答案200
附录215

无

作者简介：
无

目录：
排名靠前章 随机事件及其概率1 排名靠前节样本空间与随机事件1 第二节概率及其性质5 第三节古典概型和几何概型7 第四节条件概率8 第五节独立性13 第六节古典概型的常见应用实例15 第七节排列、组合及概率计算的MATLAB实现19 习题22 A组基本题22 B组提高题25 第二章 随机变量及其分布28排名靠前章 随机事件及其概率1
排名靠前节样本空间与随机事件1
第二节概率及其性质5
第三节古典概型和几何概型7
第四节条件概率8
第五节独立性13
第六节古典概型的常见应用实例15
第七节排列、组合及概率计算的MATLAB实现19
习题22
A组基本题22
B组提高题25


第二章 随机变量及其分布28
排名靠前节随机变量28
第二节随机变量的分布函数29
第三节离散型随机变量及其分布律31
第四节连续型随机变量及其概率密度34
第五节随机变量的函数分布39
第六节几种常见分布的应用实例41
第七节几种常见分布的MATLAB实现45
习题48
A组基本题48
B组提高题52


第三章 多维随机变量及其分布54
排名靠前节二维随机变量54
第二节边缘分布57
第三节条件分布61
第四节相互独立的随机变量64
第五节两个随机变量的函数分布66
第六节多维随机变量应用实例70
第七节二维随机变量及其分布的MATLAB实现73
习题75
A组基本题75
B组提高题78


第四章 随机变量的数字特征81
排名靠前节数学期望81
第二节方差86
第三节协方差及相关系数89
第四节随机变量数字特征的应用实例93
第五节几种常见分布数字特征的MATLAB实现96
习题98
A组基本题98
B组提高题101


第五章 大数定律及中心极限定理103
排名靠前节大数定律103
第二节中心极限定理105
第三节中心极限定理应用实例108
习题110
A组基本题110
B组提高题111


第六章 数理统计的基本概念112
排名靠前节随机样本112
第二节抽样分布113
第三节样本均值与样本方差的应用实例119
第四节样本的数字特征及常见分布随机数生成的MATLAB实现121
习题125
A组基本题125
B组提高题127


第七章 参数估计129
排名靠前节点估计129
第二节估计量的评选标准136
第三节区间估计138
第四节正态总体均值与方差的区间估计140
第五节点估计与区间估计应用实例146
第六节几种常见分布的大似然估计的MATLAB实现149
习题152
A组基本题152
B组提高题155


第八章 假设检验157
排名靠前节假设检验的基本概念157
第二节正态总体均值的假设检验160
第三节正态总体方差的假设检验164
第四节假设检验应用实例168
第五节假设检验的MATLAB实现171
习题175
A组基本题175
B组提高题178


第九章 方差分析与回归分析简介180
排名靠前节单因素试验的方差分析180
第二节一元线性回归184
第三节方差分析与回归分析应用实例190
第四节方差分析与回归分析的MATLAB实现194
习题197
A组基本题197
B组提高题198


部分习题参考答案200
附录215
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