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IBM商业价值报告:认知计算与人工智能

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商品详情

IBM首次独家揭示机器学习的底层革命,打造拥有认知能力的人工智能

I S B N       978-7-5060-9057-5

       IBM商业价值研究院

      

       68

       16

       精装

       20

       320

       182千字

上架建议         企业管理/新经济

出版日期         2016.7.30

         认知计算人工智能机器学习

CIP数据   . I. I. ①企业管理-研究报告

. F270

作者简介

IBM 商业价值研究院(简称IBV),于2001年成立于美国,将行业内顶尖的聪明头脑、全世界领先和极具创新精神的技术团队与丰富的实践经验相结合,是 IBM 全球性的组织。它通过与 IBM 的客户和项目实施团队的密切合作,就特定行业和业务领域开展深入探讨和研究,并通过发布行业调查报告、白皮书,发表文章和演讲,举办高层圆桌论坛、研讨会等形式,与高层企业管理者分享 IBM 的战略洞察力。IBV旨在帮助高层管理者预见行业发展趋势,发现和评估战略机遇、确保预期回报、制定发展计划和确定业绩评估标准等,以便在随需应变时代创造更大业务价值。

本书卖点

1.讲解了人工智能领域的重要新概念——认知计算的探索起源、发展历程,分析其背后的理论基础。

 2.注重结合中国各行业发展的实际落地,书中有大量章节对各行业现状进行了剖析,并指出认知计算的应用前景和模式,提出企业转变思维拥抱下一个计算时代的方法论。

 3. 对从事人工智能领域的信息科技从业者、学者、技术人员而言,通过此书可以快速了解前瞻性的发展方向;而对于企业管理者而言,本书也是对未来商机的预示。

编辑推荐

在人工智能领域,IBM历经了几十年低调而长远的努力。在这一过程中,IBM1997年研制出“深蓝”,取得国际象棋人机大战的胜利;在2011 年推出Watson计算机,在Jeopardy! 电视知识竞赛的大赛中战胜了人类,这都是在人工智能领域彪炳史册的事件。

IBM Watson IBM 研发的认知计算系统。与科幻电影里对人工智能的想象不同,认知计算并不是以制造出以假乱真的机器人为目标,而是让计算机具备人脑的认知能力,特别是理解、推理和学习的能力,使它与计算机本身就具备的高性能、大规模、精确计算的特长结合起来,帮助人类解决现实生活中的问题。

之所以说认知计算将是人工智能的创新焦点,原因有三。第一是认知计算的技术条件逐渐成熟,诸如深度学习等需要巨大计算资源支撑的技术;第二是大数据条件的完善;第三是认知计算的实际应用价值,认知计算即将给 IT 产业以及各行各业的转型创新注入新的动力。机遇窗口已经向我们打开。

目录

CONTENTS

序 一 / / 001

序 二 / / 003

1 章 认知计算和我们的未来

——人类和机器如何煅造认知新时代

1 计算的历史与认知的崛起/ / 004

2 世界首个认知系统/ / 007

3 前行的技术之路与何以可能的科学/ / 008

4 前沿认知科学的含义和义务/ / 014

5 为下一代人类的认知铺平道路/ / 016

2 章 认知商业的魔法

1 产品与服务/ /024

2 再造行业与职业/ /026

3 革命性认知型企业/ /030

4 三个关键行动/ /032

3 章 您的认知计算未来

——认知计算的演进

1 执行摘要/ /039

2 认知计算的三个能力领域/ /042

3 案例研究/ /043

4 案例研究/ /045

5 案例研究/ /046

6 认知计算的未来演进/ /047

7 是否做好准备?回答以下问题/ /052

4 章 您的认知计算未来

——开启您的认知计算之旅

1 执行摘要/ /061

2 从认知计算先锋获得的经验/ /063

3 构想并开启您的认知计算未来/ /069

4 是否做好准备?回答以下问题/ /072

5 章 颠覆银行业

——银行业和金融市场的认知未来

1 执行摘要/ /077

2 克服行业阻力/ /079

3 银行和金融市场的认知机会/ /083

4 未来的发展方向/ /089

6 章 了解客户和风险

——保险行业的认知未来

1 执行摘要/ /101

2 克服行业阻力/ /103

3 保险行业的认知机会/ /107

4 未来的发展方向/ /112

5 您是否已准备好从认知计算中受益? / /116

7 章 思考如客户

——零售行业的认知未来

1 执行摘要/ /123

2 克服行业阻力/ /124

3 零售行业的认知机会/ /128

4 未来的发展方向/ /133

8 章 激发更深入的品牌热情

——消费品行业的认知未来

1 执行摘要/ /145

2 克服行业阻力/ /146

3 CP 行业的认知机会/ /150

4 未来的发展方向/ /157

5 准备好了吗?问问您自己这些问题/ /160

9 章 可能完成的使命

——政府组织的认知未来

1 执行摘要/ /169

2 克服行业阻力/ /171

3 政府行业的认知机会/ /176

4  未来的发展方向/ /182

5 准备好了吗?问问您自己这些问题/ /185

10 章 以全新的方式通信

——通信行业的认知未来

1 执行摘要/ /193

2 克服行业阻力/ /195

3 通信行业的认知机会/ /199

4 未来的发展方向/ /205

5 准备好了吗?问问您自己这些问题/ /208

6 研究方案和方法论/ /209

11 章 规划生命科学行业数字化转型

——生命科学行业的认知未来

1 执行摘要/ /217

2 克服行业阻力/ /219

3 从颠覆到聚焦/ /222

4 生命科学行业中的认知商机/ /224

5 未来的发展方向/ /231

6 您准备好开启认知之旅了吗? / /234

12 章 为医疗保健打“强心针”

——医疗保健行业的认知未来

1 执行摘要/ /243

2 克服行业阻力/ /245

3 医疗保健行业的认知机会/ /249

4 未来的发展方向/ /255

5 准备好了吗?问问您自己这些问题/ /259

13 章 新的自然资源

——石油和天然气行业的认知未来

1 执行摘要/ /265

2 克服行业阻力/ /267

3 从颠覆到聚焦/ /268

4 石油和天然气行业中的认知机遇/ /270

5 未来的发展方向/ /276

6 准备好了吗?问问您自己这些问题/ /279

附 录 / / 285


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