数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析（第四版）》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。 
正像英国著名作家赫伯特?乔治?韦尔斯所预言的，“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力！”。这个时代已经到来，请从本书开始，勇敢迈出数据分析实践的第一步！

 薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计学科研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域：数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模，电商数据分析，网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模，社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。代表性教材有《统计分析与SPSS的应用》《R语言数据挖掘》《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等。

第1章SPSS统计分析软件概述 

11SPSS使用基础 

12SPSS的基本运行方式 

13利用SPSS进行数据分析的基本步骤 


第2章SPSS数据文件的建立和管理 

21SPSS数据文件 

22SPSS数据的结构和定义方法 

23SPSS数据的录入与编辑 

24SPSS数据的保存 

25读取其他格式的数据文件 

26SPSS数据文件合并 





目录 


基于SPSS的数据分析(第四版） 

第3章SPSS数据的预处理 

31数据的排序 

32查找重复个案 

33变量计算 

34数据选取 

35计数 

36分类汇总 

37数据分组 

38数据预处理的其他功能 


第4章SPSS基本统计分析 

41频数分析 

42计算基本描述统计量 

43交叉分组下的频数分析 

44多选项分析 

45比率分析 


第5章SPSS的参数检验 

51参数检验概述 

52单样本t检验 

53两独立样本t检验 

54两配对样本t检验 


第6章SPSS的方差分析 


61方差分析概述 

62单因素方差分析 

63多因素方差分析 

64协方差分析 


第7章SPSS的非参数检验 

71单样本的非参数检验 

72两独立样本的非参数检验 

73多独立样本的非参数检验 

74两配对样本的非参数检验 

75多配对样本的非参数检验 


第8章SPSS的相关分析 

81相关分析 

82绘制散点图 

83计算相关系数 

84偏相关分析 


第9章SPSS的线性回归分析 

91回归分析概述 

92线性回归分析和线性回归模型 

93回归方程的统计检验 

94多元回归分析中的其他问题 

95线性回归分析的基本操作 

96线性回归分析的应用举例 

97曲线估计 


第10章SPSS的Logistic回归分析 

101Logistic回归分析概述 

102二项Logistic回归分析 

103二项Logistic回归分析的应用 

104多项Logistic回归分析 

105多项有序回归分析 


第11章SPSS的聚类分析 

111聚类分析的一般问题 

112层次聚类 

113KMeans聚类 


第12章SPSS的因子分析 

121因子分析概述 

122因子分析的基本内容 

123因子分析的基本操作及案例 


第13章SPSS的判别分析 

131判别分析概述 

132距离判别法 

133Fisher判别法 

134贝叶斯判别法 

135判别分析的应用