书名：田间试验与统计方法
定价：65.0
ISBN：9787030583628
版次：2
出版时间：2020-02

内容提要：
本书以培养厚基础、实践动手能力强的高素质农业人才为目标，在第一版的基础上进行了适当修改和补充，系统地介绍了田间试验和统计方法的基本概念、原理与方法，并通过大量例题展示了方法的应用。全书共15章，包括田间试验概述、试验资料的整理与描述分析、概率分布、统计推断、χ2测验、方差分析、单因素试验资料的统计分析、多因素试验资料的方差分析、品种区域试验资料的统计分析、正交设计资料的统计分析、直线相关和回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归、正交回归设计等内容，各章后都配备习题供读者练习，并配套有知识讲解、拓展阅读、部分习题解答和教学课件等数字资源。



目录：
目录
第一章　田间试验概述　1
第一节　田间试验的任务和要求　1
一、田间试验的任务与来源　1
二、田间试验的基本要求　2
三、田间试验的种类　3
第二节　试验方案的制订　5
一、试验因素与水平　5
二、试验处理效应　6
三、制订试验方案的要点　7
四、正确处理试验因素与试验条件的交互作用　8
第三节　试验误差及其控制　8
一、试验误差的概念　9
二、试验误差的来源　9
三、试验误差的控制　10
第四节　试验地的土壤差异与小区技术　10
一、试验地的土壤差异及选择　10
二、小区技术　12
第五节　常用的试验设计　14
一、试验设计原则　14
二、顺序排列的试验设计　15
三、随机排列的试验设计　18
第二章　试验资料的整理与描述分析　25
第一节　统计的基本概念　25
一、总体与样本　25
二、变量与观察值　25
三、参数与统计数　26
第二节　数据的类型与次数分布　26
一、数据的类型　26
二、次数分布表　27
三、次数分布图　30
第三节　样本的描述分析　31
一、平均数　31
二、变异数　34
第三章　概率分布　39
第一节　事件与概率　39
一、事件　39
二、概率　40
三、概率的计算法则　41
第二节　概率分布与抽样分布　42
一、随机变量的概率分布及特征数　42
二、抽样分布　44
第三节　二项分布及其抽样分布　48
一、二项总体分布　48
二、二项分布的概率函数及计算　49
三、二项总体的抽样分布　50
第四节　正态分布及其抽样分布　51
一、正态总体分布　51
二、正态分布的标准化　52
三、正态分布的概率计算　52
四、正态总体的抽样分布　54
五、中心极限定理　58
第四章　统计推断　60
第一节　统计假设测验的原理与步骤　60
一、统计假设测验的意义和原理　60
二、统计假设测验的基本步骤　61
三、两尾测验与一尾测验　63
四、统计假设测验的两类错误　65
第二节　平均数的假设测验　66
一、单个样本平均数的假设测验　66
二、两个样本平均数相比较的假设测验　67
第三节　二项分布资料百分数的假设测验　72
一、单个样本百分数的假设测验　72
二、两个样本百分数相比较的假设测验　75
第四节　参数的区间估计　77
一、正态总体平均数μ的区间估计　77
二、二项总体百分数p的区间估计　78
第五章　χ2测验　81
第一节　χ2测验概述　81
一、χ2的定义　81
二、χ2的连续性矫正　82
第二节　适合性测验　82
一、k＝2的次数资料的适合性测验　82
二、k≥3的次数资料的适合性测验　83
第三节　独立性测验　83
一、2×2列联表的测验　84
二、r×c列联表的测验　85
第四节　方差同质性测验　86
一、单个样本方差的假设测验　86
二、多个样本方差的假设测验　87
第六章　方差分析　90
第一节　方差分析的意义与步骤　90
一、方差分析的意义　90
二、方差分析的步骤　91
第二节　方差分析的统计模型与期望均方　99
一、统计模型　99
二、期望均方　99
第三节　方差分析的基本假定和数据转换　101
一、方差分析的基本假定　101
二、方差分析的数据转换　101
第七章　单因素试验资料的统计分析　105
第一节　顺序排列试验资料的统计分析　105
一、对比法试验资料的统计分析　105
二、间比法试验资料的统计分析　107
第二节　观察值数目不等的单向分组资料的方差分析　108
一、单因素完全随机试验的统计模型　108
二、自由度与平方和的分解　108
三、多重比较　109
第三节　单因素随机区组试验的统计分析　111
一、单因素随机区组试验的统计模型　111
二、自由度与平方和的分解　111
三、实例分析　112
第四节　单一自由度比较　114
一、单一自由度比较的概念及特点　114
二、单一自由度比较设计的原则　115
三、实例分析　115
第八章　多因素试验资料的方差分析　120
第一节　二因素完全随机试验资料的方差分析　120
一、无重复观察值的二因素完全随机试验资料的方差分析　120
二、有重复观察值的二因素完全随机试验资料的方差分析　123
第二节　二因素随机区组试验资料的方差分析　129
一、数学模型　129
二、自由度与平方和的分解　129
三、实例分析　130
第三节　裂区设计试验资料的方差分析　134
一、数学模型　134
二、自由度与平方和的分解　135
三、多重比较　136
四、实例分析　136
第九章　品种区域试验资料的统计分析　143
第一节　一年多点区域试验的联合分析　143
一、统计方法　143
二、实例分析　144
第二节　多年多点区域试验的联合分析　149
一、统计方法　149
二、实例分析　151
第十章　正交设计资料的统计分析　158
第一节　正交试验方案　158
一、正交表及其特性　158
二、正交试验方案的设计　159
第二节　正交试验资料的直观分析　162
一、无交互作用正交试验资料的直观分析　162
二、有交互作用正交试验资料的直观分析　164
第三节　正交试验资料的方差分析　165
一、无重复正交试验资料的方差分析　165
二、有重复正交试验资料的方差分析　169
三、混合水平正交试验资料的方差分析　172
四、因素间有交互作用的正交试验资料的方差分析　174
第十一章　直线相关和回归分析　177
第一节　变量间的统计关系　177
一、函数关系和统计关系　177
二、因果关系和相关关系　178
三、回归模型和相关模型　178
四、变量的散点图　178
第二节　直线相关分析　179
一、相关系数和决定系数　179
二、相关系数的假设测验　182
第三节　直线回归分析　183
一、直线回归方程　183
二、直线回归的假设测验　187
三、回归参数的置信区间　188
四、线性回归的区间预测　189
第四节　直线回归和相关的应用要点　192
第十二章　协方差分析　194
第一节　协方差分析的意义和功用　194
一、协方差分析的意义　194
二、协方差分析的功用　195
第二节　回归模型统计控制　195
一、单因素完全随机试验资料的协方差分析　195
二、单因素随机区组试验资料的协方差分析　200
第三节　相关模型的协方差分量估计　203
一、单因素完全随机试验设计的协方差分量的估计　203
二、二因素完全随机试验设计的协方差分量的估计　205
第十三章　多元线性回归与相关分析　211
第一节　多元线性回归分析　211
一、多元线性回归方程的建立　211
二、多元线性回归的显著性测验　216
三、剔除不显著的自变量　221
第二节　通径分析　224
一、通径分析的基本原理　225
二、通径分析的基本步骤　228
三、通径分析的应用要点　231
第三节　多元相关分析　231
一、复相关分析　232
二、偏相关分析　234
第十四章　非线性回归　239
第一节　曲线回归　239
一、指数曲线回归　239
二、幂函数曲线回归　241
三、对称　S形曲线回归　243
四、不对称　S形曲线回归　245
五、多项式回归分析　250
第二节　作物密度与产量关系的回归分析　253
一、等差型密度-产量回归分析　253
二、等比型密度-产量回归分析　255
第十五章　正交回归设计　259
第一节　一次回归正交设计　259
一、一次回归正交设计方法　260
二、结果分析　263
第二节　二次回归的组合设计　270
一、组合设计　270
二、二次回归正交旋转组合试验的设计和结果分析　276
三、回归方程信息分析　284
参考文献　291
附录　292
附表1　10000个随机数字　292
附表2　（4×4）～（8×8）标准方　297
附表3　u分布的累积函数F（u）值表　298
附表4　u分布的临界u.值表　300
附表5　t分布两尾临界值表　300
附表6　F分布右尾临界值表　301
附表7　χ2分布右尾临界值表　316
附表8　Duncan新复极差测验SSR0.05和SSR0.01值表（两尾）　318
附表9　Dunnett测验的Dt0.05和Dt0.01值表（两尾）　319
附表10　q两尾临界值表　320
附表11　百分数反正弦（sin－1*p）转换表　323
附表12　r和R两尾临界值表　326
附表13　百分率和概率单位转换表　327
附表14　常用正交表　330
一、二水平正交表　330
二、三水平正交表　333
三、四水平正交表　335
四、五水平正交表　336
五、混合水平正交表　337