内容介绍
本书通过简单的解释和有趣的示例帮助读者全面了解贝叶斯统计。举几个例子:可以评估UFO出现在自家后院中的可能性、《星球大战》中汉·索罗穿越小行星带幸存下来的可能性、抓鸭子中大奖游戏的公平性,并学会用乐高积木理解贝叶斯定理。通过阅读本书,可以学习如何衡量自己所持信念的不确定性,理解贝叶斯定理并了解它的作用,计算后验概率、似然和先验概率,计算分布以查看数据范围,比较假设并从中得出可靠的结论。本书适合有高中代数基础、希望了解统计学的人阅读,具有较强统计学背景的读者也可以从书中得到新的启发。
趣学贝叶斯统计 橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学
* 店家声称“捞鸭子中大奖”游戏的中奖率是50%,而你捞了20只橡皮鸭才中奖。是店家撒谎了吗? * 有没有人告诉过你,用几块乐高积木就能直观理解贝叶斯定理? * 在《星球大战》中,即使被告知成功穿越小行星带的概率很低,为什么汉·索罗还要勇往向前? * 半夜从梦中惊醒后,你发现窗外有一道亮光和一个碟形物体。请问那是UFO的概率有多大? * 你和朋友约好在一家较远的咖啡店见面。为了准时赴约,你是应该坐地铁还是坐公交车? * 你怀疑自己得了某种罕见病。与其熬夜上网查资料,能不能用贝叶斯定理让自己安心? 本书用十余个趣味十足、脑洞大开的例子,将贝叶斯统计的原理和用途娓娓道来。你将从直觉出发,自然而然地习得数学思维。读完本书,你会发现自己开始从概率角度思考每一个问题,并能坦然面对不确定性,做出更好的决策。
目录
●第一部分概率导论
第1章贝叶斯思维和日常推理
1.1对奇怪经历的推理
1.1.1观察数据
1.1.2先验信念和条件概率
1.1.3形成假设
1.1.4在日常语言中发现假设
1.2收集更多的数据以更新信念
1.3对比假设
1.4数据影响信念,信念不应该影响数据
1.5小结
1.6练习
第2章度量不确定性
2.1概率是什么
2.2通过对事件结果计数来计算概率
2.3通过信念的比值来计算概率
2.3.1通过胜算率计算概率
2.3.2求解概率
2.3.3度量掷硬币实验中的信念
2.4小结
2.5练习
第3章不确定性的逻辑
3.1用AND组合概率
3.1.1求解组合事件的概率
3.1.2应用概率的乘法法则
3.1.3示例:计算迟到的概率
3.2用OR组合概率
3.2.1计算用OR连接的互斥事件
3.2.2对非互斥事件应用加法法则
3.2.3示例:计算受到巨额罚款的概率
3.3小结
3.4练习
第4章创建二项分布
4.1二项分布的结构
4.2理解并抽象出问题的细节
4.3用二项式系数计算结果数量
4.3.1组合学:用二项式系数进行高级计数
4.3.2计算期望结果的概率
4.4示例:扭蛋游戏
4.5小结
4.6练习
第5章β分布
第二部分贝叶斯概率和先验概率
第6章条件概率
第7章贝叶斯定理和乐高积木
第8章贝叶斯定理的先验概率、似然和后验概率
第9章贝叶斯先验概率和概率分布
第三部分参数估计
第10章均值法和参数估计介绍
第11章度量数据的离散程度
第12章正态分布
第13章参数估计工具:PDF、CDF和分位函数
第14章有先验概率的参数估计
第四部分假设检验:统计的核心
第15章从参数估计到假设检验:构建贝叶斯A/B测试
第16章贝叶斯因子和后验胜率简介:思想的竞争
第17章电视剧中的贝叶斯推理
第18章当数据无法让你信服时
第19章从假设检验到参数估计
附录AR语言快速入门
附录B必要的微积分知识
附录C练习答案
内容介绍
本书通过简单的解释和有趣的示例帮助读者全面了解贝叶斯统计。举几个例子:可以评估UFO出现在自家后院中的可能性、《星球大战》中汉·索罗穿越小行星带幸存下来的可能性、抓鸭子中大奖游戏的公平性,并学会用乐高积木理解贝叶斯定理。通过阅读本书,可以学习如何衡量自己所持信念的不确定性,理解贝叶斯定理并了解它的作用,计算后验概率、似然和先验概率,计算分布以查看数据范围,比较假设并从中得出可靠的结论。本书适合有高中代数基础、希望了解统计学的人阅读,具有较强统计学背景的读者也可以从书中得到新的启发。
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