全书分为十九个项目，分别为：项目一机器视觉技术概述硬件，项目二工业相机，项目三工业镜头，项目四光源系统软件编程，项目五数字图像处理基础，项目六图像的基本运算，项目七图像的正交变换，项目八图像增强，项目九图像平滑，项目十图像锐化，项目十一图像复原，项目十二图像编码，项目十三图像分割，项目十四图像形态学处理案例实操，项目十五印刷质量检测，项目十六实验平台启动与关闭，项目十七建模，项目十八模板优化，项目十九检测。

       本书适合作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可以作为爱好者读物。

本书特色：

1）新形态教材：扫描书中二维码可以观看相应的视频教程，辅助学生更好的理解和掌握知识点。

2）出版印刷特色的实验案例：机器视觉技术在出版印刷行业的应用主要包括印刷缺陷检测技术，本教材的实验案例包括了印刷缺陷检测机的使用和操作。实验部分以凌云光品牌的印刷质量检测设备为载体，内容包括设备的操作、建模、优化和检测。
3）教材内容全面：内容包括机器视觉的硬件构成和软件编程，弥补了部分现有教材内容缺少硬件知识点学习的情况。
4）覆盖编程基础知识：本教材针对没有机器视觉基础知识数字图像处理技术的学生学习，能够更好的明白机器视觉技术是如何实现的，从而在工作中更容易操作和使用机器视觉设备。
5）适合高职高专学生特点。教学资源丰富：本教材将提供丰富的教学资源，包括案例分析、实验指导、课堂讨论题等，有助于教师和学生开展更加丰富多样的教学活动，提高教学效果。