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全书分为十九个项目,分别为:项目一机器视觉技术概述硬件,项目二工业相机,项目三工业镜头,项目四光源系统软件编程,项目五数字图像处理基础,项目六图像的基本运算,项目七图像的正交变换,项目八图像增强,项目九图像平滑,项目十图像锐化,项目十一图像复原,项目十二图像编码,项目十三图像分割,项目十四图像形态学处理案例实操,项目十五印刷质量检测,项目十六实验平台启动与关闭,项目十七建模,项目十八模板优化,项目十九检测。
本书适合作为高等职业院校计算机相关专业的教材,也可以作为爱好者读物。
本书特色:
1)新形态教材:扫描书中二维码可以观看相应的视频教程,辅助学生更好的理解和掌握知识点。
2)出版印刷特色的实验案例:机器视觉技术在出版印刷行业的应用主要包括印刷缺陷检测技术,本教材的实验案例包括了印刷缺陷检测机的使用和操作。实验部分以凌云光品牌的印刷质量检测设备为载体,内容包括设备的操作、建模、优化和检测。
3)教材内容全面:内容包括机器视觉的硬件构成和软件编程,弥补了部分现有教材内容缺少硬件知识点学习的情况。
4)覆盖编程基础知识:本教材针对没有机器视觉基础知识数字图像处理技术的学生学习,能够更好的明白机器视觉技术是如何实现的,从而在工作中更容易操作和使用机器视觉设备。
5)适合高职高专学生特点。教学资源丰富:本教材将提供丰富的教学资源,包括案例分析、实验指导、课堂讨论题等,有助于教师和学生开展更加丰富多样的教学活动,提高教学效果。
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