管理运筹学（第5版·立体化数字教材版）/ 谢家平，梁玲，张广思，谢萍萍，谢吉青

管理运筹学（第5版·立体化数字教材版）（高等学校经济管理类主干课程教材；“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材）

作者：谢家平，梁玲，张广思，谢萍萍，谢吉青

书号：353890

定价：￥49 元

字数：414 千字

印次：5-1

开本：16

出版时间：2026-10-08

ISBN：978-7-300-35389-0

包装：平

内容简介

本书系统介绍了管理运筹学的基本理论、方法及其应用，帮助学习者掌握定量分析与优化方法。针对企业管理中的资源分配与优化问题，本书强调在定性分析基础上进行量化分析，建立数学优化模型，借助优化软件求解，并对结果进行策略分析与评价，为管理决策提供定量依据。

全书包括绪论和四篇：内基篇介绍线性规划、对偶规划和整数规划；理念篇关注单属性决策、多属性决策和目标规划；职能篇涵盖网络分析、网络计划和库存控制；进阶篇包括动态规划、非线性规划、对策理论和排队理论。本书基于作者30余年的教学和咨询经验，从管理者视角讲解，淡化数学算法，突出商业实践，每章配有开篇案例和案例分析。

本版在保持经典理论体系完整性的基础上，对核心章节进行了数智化内容的系统增补，新增数据驱动决策、智能决策支持系统、智能优化算法、强化学习融合、智能博弈系统等前沿主题，并将拓展性知识以二维码呈现，包括即测即评、音频导学、案例分析等内容。

作者介绍

谢家平 博士，上海财经大学二级教授、讲席教授、博士生导师，上海市曙光学者、新世纪优秀人才、天山学者特聘教授、天池英才特聘教授，享受国务院政府特殊津贴。曾获上海市教委育才奖、宝钢教育基金优秀教师奖，主编的《供应链管理》获全国优秀教材二等奖，主讲的“管理运筹学”获评上海市线下一流课程。主持国家社会科学基金重大课题2项、重点课题1项，国家自然科学基金面上课题3项。

梁玲 博士，上海对外经贸大学工商管理学院教授、硕士生导师。主讲管理运筹学、服务运营管理、供应链管理、商业模式创新等课程。在国内外学术期刊发表论文40余篇。 主持国家社会科学基金课题1项、省级重点课题3项。

张广思 博士，新疆财经大学工商管理学院副教授、硕士生导师。主讲物流管理概论、供应链管理、物流管理信息系统、管理运筹学等课程。发表学术论文10余篇，主持省部级课题3项，厅局级课题2项。

谢萍萍 博士，新疆财经大学工商管理学院讲师。研究方向为绿色低碳、科创平台供应链。

谢吉青 博士，上海对外经贸大学工商管理学院讲师。研究方向为科技创新、平台供应链管理、商务智能决策、新能源规划。

目 录

本书目录

绪 论

内基篇

第 1 章 线性规划

第 1 节 线性规划的数学模型

第 2 节 线性规划的单纯形法

第 3 节 线性规划的建模技巧

第 4 节 线性规划的应用案例

案例分析

复习思考题

第 2 章 对偶规划

第 1 节 对偶规划的数学模型

第 2 节 对偶规划的经济解释

第 3 节 资源的参数变动分析

第 4 节 对偶规划的应用案例

案例分析

复习思考题

第 3 章 整数规划

第 1 节 整数规划的数学模型

第 2 节 整数规划的典型解法

第 3 节 整数规划的应用案例

案例分析

复习思考题

理念篇

第 4 章 单属性决策

第 1 节 决策分析概论

第 2 节 不确定性决策

第 3 节 风险性决策

第 4 节 效用理论决策

案例分析

复习思考题

第 5 章 多属性决策

第 1 节 层次分析法

第 2 节 多指标排序

第 3 节 模糊评价法

复习思考题

第 6 章 目标规划

第 1 节 多目标规划问题

第 2 节 目标规划数学模型

第 3 节 目标规划的图解法

第 4 节 目标规划应用案例

案例分析

复习思考题

职能篇

第 7 章 网络分析

第 1 节 图论的概念

第 2 节 最短路径问题

第 3 节 最大流量问题

第 4 节 最小费用流问题

案例分析

复习思考题

第 8 章 网络计划

第 1 节 网络计划概述

第 2 节 网络图的绘制

第 3 节 关键路线法

第 4 节 计划评审技术

第 5 节 网络计划优化

第 6 节 缓冲时间设置

案例分析

复习思考题

第 9 章 库存控制

第 1 节 库存的相关概念

第 2 节 确定性库存模型

第 3 节 随机性库存模型

案例分析

复习思考题

进阶篇

第 10 章 动态规划

第 1 节 动态规划数学模型

第 2 节 逆序求解递推过程

第 3 节 动态规划应用案例

案例分析

复习思考题

第 11 章 非线性规划

第 1 节 非线性规划的数学模型

第 2 节 无约束最优化问题解法

案例分析

第 3 节 带约束最优化问题解法

案例分析

复习思考题

第 12 章 对策理论

第 1 节 对策论简介

第 2 节 矩阵对策

第 3 节 双矩阵对策

案例分析

复习思考题

第 13 章 排队理论

第 1 节 排队系统分析

第 2 节 排队问题求解

第 3 节 标准 M/M/1模型

第 4 节 标准 M/M/c 模型

第 5 节 其他排队模型介绍

第 6 节 排队系统的优化

案例分析

复习思考题

精彩样章

管理既是科学也是艺术。 管理决策是问题导向的, 管理者基于自己的理念与经验作出管理决策。 管理决策质量的高低决定了管理的效率, 所以科学决策对企业管理尤为重要。获取相关信息进行参数测算与估计, 再由管理科学提供定量解决方法, 然后结合数智科学分析工具改善决策效果, 这些可为管理决策的选择与优化提供方法技术层面的支持。

20 世纪 50 年代, 一批数学家将运筹学引入我国用于资源分配建模优化, 他们率先推广与普及应用运筹学。 运筹学的数学色彩浓厚, 人们把运筹学看作应用数学, 致力于寻求模型算法的完美与精致。 管理运筹学聚焦于运筹学的主要方法在工商管理中的实践与应用, 具有应用性和实践性特色。 优化算法固然重要, 但对于管理者而言, 更要突出实用性和广适性。 因此, 管理运筹学这门学科主要应用领域是解决经济和管理活动中能用数量关系描述的管理系统优化问题。 其学科特点是以定量分析为主来研究管理问题, 对管理决策问题进行量化分析, 为决策者提供决策依据。 其目的是在企业经营受到内外环境限制的条件下, 实现资源效用的最优化配置。