目录

●第1章 日新月异：人工智能概述
1.1 人工智能的基本概念
1.1.1 从信息化到智慧化
1.1.2 人工智能的含义
1.1.3 人工智能三大学派
1.1.4 人工智能的关键技术
1.2 人工智能的发展
1.2.1 人工智能的起源
1.2.2 人工智能的发展史
1.2.3 人工智能现状
1.3 人工智能与“三朵金花”
1.3.1 大数据
1.3.2 物联网
1.3.3 云计算
1.4 人工智能产业
1.4.1 人工智能产业图谱
1.4.2 人工智能基础层
1.4.3 人工智能技术层
1.4.4 人工智能应用层
1.5 人工智能的影响
1.5.1 科学影响
1.5.2 经济影响
1.5.3 社会影响
1.5.4 思维模式
本章小结
习题
第2章 得心应手：人工智能软硬件平台
2.1 人工智能芯片
2.1.1 人工智能芯片简介
2.1.2 人工智能芯片技术
2.1.3 人工智能芯片公司
2.2 人工智能系统平台
2.2.1 国际先驱
2.2.2 中国AI力量崛起
2.2.3 零门槛体验AI开发平台
2.3 人工智能开发环境
2.3.1 AI开发优选语言——Python
2.3.2 主流深度学习框架
2.3.3 集成开发环境
2.3.4 人工智能编程案例
本章小结
习题
第3章 博闻强识：知识图谱
3.1 知识图谱概述
3.1.1 知识的基本概念
3.1.2 知识表示方法
3.1.3 知识图谱的提出与基本概念
3.2 知识图谱构建
3.2.1 知识图谱构建流程
3.2.2 知识抽取的方法
3.2.3 知识融合的策略
3.3 知识图谱推理
3.3.1 知识推理的定义与分类
3.3.2 基于规则的推理方法
3.3.3 基于神经网络的推理方法
3.4 知识图谱应用
3.4.1 搜索引擎与信息检索
3.4.2 智能推荐系统
本章小结
习题
第4章 学以致用：机器学习与深度学习
4.1 机器学习概述
4.1.1 机器学习的基本概念
4.1.2 机器学习的分类
4.1.3 机器学习的流程
4.2 机器学习经典算法
4.2.1 K近邻
4.2.2 线性回归与逻辑回归
4.2.3 决策树与随机森林
4.2.4 支持向量机
4.2.5 K均值聚类
4.3 深度学习
4.3.1 深度学习的定义
4.3.2 深度学习的发展历程
4.3.3 深度学习的基础理论
4.3.4 神经网络的训练过程
4.4 深度学习模型
4.4.1 卷积神经网络
4.4.2 循环神经网络
4.4.3 生成对抗网络
4.4.4 自编码器网络
4.4.5 扩散模型
4.4.6 Transformer
本章小结
习题
第5章 别具慧眼：计算机视觉
5.1 计算机视觉概述
5.1.1 人类视觉与计算机视觉
5.1.2 计算机视觉的发展历程
5.1.3 图像表示与处理
5.2 计算机视觉关键技术
5.2.1 视觉层次揭秘：从低级视觉到高级视觉
5.2.2 视觉的维度跳跃：二维与三维的数据转换
5.2.3 二维视觉处理技术
5.2.4 三维视觉处理技术
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