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本教材的编写语言浅显易懂,逐步引导读者掌握各种机器学习算法思想,主要内容包括:机器学习的基本概念、相似度计算、性能度量、数据收集特征工程、机器学习算法思想、Python基础、算法实践;教材将原理和完整的实践案例结合,用代码展示线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类分析和神经网络等模型算法,从数据准备、训练到评估的全过程,采用丰富的实例演示帮助读者在动手操作中巩固所学知识,帮助读者全面掌握机器学习的精髓,并具备独立构建和应用机器学习模型的能力。
特色卖点:
(1)编写语言浅显易懂,逐步引导读者掌握各种机器学习算法思想,将人工智能的学习变成一件轻松愉快且高效的事情。
(2)提供完整的实践案例和Python代码,帮助读者全面掌握机器学习的精髓,并具备独立构建和应用机器学习模型的能力。
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