本教材的编写语言浅显易懂，逐步引导读者掌握各种机器学习算法思想，主要内容包括：机器学习的基本概念、相似度计算、性能度量、数据收集特征工程、机器学习算法思想、Python基础、算法实践；教材将原理和完整的实践案例结合，用代码展示线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类分析和神经网络等模型算法，从数据准备、训练到评估的全过程，采用丰富的实例演示帮助读者在动手操作中巩固所学知识，帮助读者全面掌握机器学习的精髓，并具备独立构建和应用机器学习模型的能力。

特色卖点：

（1）编写语言浅显易懂，逐步引导读者掌握各种机器学习算法思想，将人工智能的学习变成一件轻松愉快且高效的事情。

（2）提供完整的实践案例和Python代码，帮助读者全面掌握机器学习的精髓，并具备独立构建和应用机器学习模型的能力。