《AI加速器架构设计与实现》
（1）作者背景权威：作者是地平线的BPU首席架构师，英伟达的前高级架构师。（2）作者经验丰富：作者在CPU、GPU和NPU等3大领域积累了15年的工作经验，是多款CPU、NPU、GPU的核心架构师，参与了Xburst、NVDLA、TensorCore的架构设计工作。（3）NPU架构与设计指南：详细讲解NPU的算法以及硬件加速器的架构设计与实现过程，教读者从零开始设计NPU。（4）图文并茂、化繁为简：一图胜千言，用100余幅图片将复杂的逻辑、算法、表述等直观地呈现出来，化繁为简，降低学习难度。（5）全彩印刷：为了便于读者理解加速器的原理、架构与实现过程，本书采用了全彩印刷。
《AI处理器硬件架构设计》
《AI处理器硬件架构设计》融合了一线自研高性能处理器资深工程师多年工作经验，从人工智能处理器的架构设计出发，对比各种不同架构的人工智能处理器的优缺点，详细介绍各个组件的架构和微架构设计，循序渐进、由浅入深，图文结合。用户可根据本书的介绍，从0到1完成人工智能处理器的设计、验证工作。
《人工智能芯片架构与设计》
本书的独特价值，在于其“全栈式”的知识体系。从光刻技术的精密工艺，到存算一体、量子芯片的前沿探索，作者将芯片设计的“硬核”知识拆解为可触摸的逻辑链条。
对人工智能感兴趣的读者将获得三重收获：掌握AI芯片的设计方法论，洞悉技术演进的内在逻辑，更能触摸到算力革命背后的产业脉搏与人文温度。