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自从我们的世界变得高度互联,人与人之间反而变得相互猜忌。我们正在想尽一切办法应对一个隐藏在表面之下的大问题,那就是虽然建立联系变得越来越容易,但我们与他人沟通、建立信任关系却变得越来越难。AI技术的分支——人格AI带来了解决之道。它综合运用人格心理学、数据科学和机器学习创建人格画像,能够帮助职场人士利用数据构建有意义的关系,打破沟通障碍,与他人共情并建立和谐的关系,从而赢得更多的机会,实现个人的加速成长。
作者认为,当你能够准确地判断人们的人格特质时,你就能了解他们真正关心的是什么,就能利用这些信息更有效、更顺畅地与他们沟通,改善你与他们的关系,并赢得他们的信任。有了这种信任,你就有了影响力。你将在本书中了解到:
·如何识别你的人格类型及其特点;
·如何发挥你的优势和有效地管理你的盲点;
·如何与他人合作,从而建立起一种互利互惠的伙伴关系;
·如何通过共情让每一次互动都变得更丰富、更有意义和更有效;
·如何调整你的沟通方式,并在应对各种困境时做到收放自如;
·如何为你的个人成长做出更好的决策,并让你的整个职业生涯和周围的所有人受益。 
德鲁·达戈斯蒂诺,Crystal公司首席执行官。《公司》(Inc.)、《财富》(Fortune)、快公司(Fast Company)、美国有线电视新闻网(CNN)、《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)、《连线》(Wired)和《卫报》(The Guardian)等均对他及其Crystal公司做过特别报道。他曾在一家名为Attend.com的活动管理软件公司担任首席技术官。
格雷格·斯克鲁特,Crystal公司董事长兼首席运营官,运用AI更好地了解人格并建立更牢固关系这一理念的积极践行者。他曾担任健康技术初创公司Netpulse的增长副总裁(直到该公司于2018年被eGym公司收购)以及Attend.com公司的首席执行官。
媒体评论:
文化是任何一家成功企业的核心支柱,积极文化的基础是建立在共情之上的人际关系。德鲁和格雷格在《职场AI人格测试》这本书中提出,任何人都可以借助AI技术在日常沟通中更好地共情他人。这本书提供了一套简单且有用的方法,能够帮助你更深入地了解他人。这些内容是所有从事销售、营销和领导工作的人都必须知道的。
达迈石·沙赫(Dharmesh Shah)
HubSpot公司联合创始人
有效的沟通始于共情。要想影响他人,就应先了解其核心动机和愿望。《职场AI人格测试》为你了解人格差异以及如何驾驭这些差异提供了权威且全面的指导。阅读本书,你将更有说服力,更轻松地与客户建立起融洽的关系,并在工作中获得成功。对任何一位商界领袖而言,作者提出的这些建议都颇具价值。
托尼·罗宾斯(Tony Robbins)
励志演说家、畅销书作家
希望实现蓬勃发展的公司必须明白两件关键之事:如何赋予人们力量以及如何利用数据。《职场AI人格测试》这本书借鉴了数据科学、AI、心理学和领导力等多个领域的内容,为企业运用人格AI实现成长提供了解决方案。
希拉·乔丹(Sheila Jordan)
赛门铁克(Symantec)公司首席信息官
减少人类参与的技术解决方案比比皆是,而德鲁和格雷格在《职场AI人格测试》这本书中提出的理念却令人耳目一新:技术可以增进人类关系,而不是取代它们。
杰西卡·亚美(Jessica Yarmey)
普拉提俱乐部(Club Pilates)公司首席营销官
销售就是沟通,纯粹而简单。老话说的“买卖看人”现在仍然适用。德鲁和格雷格在《职场AI人格测试》这本书中解释了如何运用新技术更好地了解潜在客户并与他们沟通和互动。
戴夫·马特森(Dave Mattson)
桑德拉销售培训(Sandler Sales Training)公司首席执行官 
第一部分 人格的真相:在不可预知的世界中理解人类的行为
第1 章 不了解人的沉重代价 / 003
第2 章 独特人格的内涵 / 015
第3 章 成功沟通面临的最大挑战 / 019
第4 章 如何了解他人的人格 / 026
第5 章 人格图谱 / 035
第二部分 阅读你的“使用手册”:了解你的人格以及如何驾驭它
第6 章 人格差异塑造关系 / 045
第7 章 如何确定你的人格类型 / 048
第8 章 16 种人格类型 / 051
第9 章 我是如何解雇(又再次雇用)自己的 / 107
第三部分 人格AI 如何工作:了解驱动人格革命的技术
第10 章 为什么软技能最难掌握 / 117
第11 章 AI 技术如何影响你 / 121
第12 章 揭开人格AI 的神秘面纱 / 127
第13 章 用人格AI 察人识人 / 147
第四部分 富有成效的沟通:用人格洞察力引领高质量对话
第14 章 如何与不同人格类型的人沟通 / 153
第15 章 人格AI 与电子邮件 / 156
第16 章 人格AI 与销售会议 / 169
第17 章 人格AI 与艰难的谈话 / 178
第五部分 成为更优秀的领导者:运用人格画像构建团队
第18 章 了解你团队的动态 / 187
第19 章 不同人格类型的人如何相处 / 195
第20 章 在整个团队中创造“化学反应” / 205
第21 章 成为共情驱动的领导者 / 211
第六部分 做出负责任的预测:正确、合乎道德地使用人格AI
第22 章 如何正确使用人格数据 / 229
后记/238
自从我们的世界变得高度互联,人与人之间反而变得相互猜忌,因此,我们比以往任何时候都更难与新朋友沟通并建立信任。
大多数需要销售产品、说服他人加入团队或建议客户采取行动的人都对上述困难感受深刻,因为他们的工作变得越来越难。
作为企业家,我和格雷格将大部分时间都花在了与那些心中有明确目标的人交谈、会面和发电子邮件上,我们的感受是一样的:苦不堪言。在我们的职业生涯中,我们频频在与他人的沟通中犯错,有时代价惨重:
• 我们发出的海量电子邮件如泥牛入海,鲜有回馈,因为它们的内容不够吸引收件人;
• 我们冗长的演讲最终使听众失去了耐心,因为我们的高谈阔论既没能触及他们最关切的问题,也没能以一种可以引起共鸣的方式传递信息;
• 我们屡屡错失良机,甚至让煮熟的鸭子飞了,因为我们没能遵循正确的方法;
• 我们让不少重要会议偏离了方向,因为我们没能很好地处理分歧与冲突;
• 我们目睹了不少公司倒闭,因为这些公司的高管层沟通不畅,进而无法消除误解。
有些沟通失败源于我们的无知——在职业生涯早期,我们常常对他人的想法、行为和决策过于天真或做出主观臆断。一些失败是因为我们缺少信息,即我们并没有准备好以正确的方式或使用正确的数据来沟通;一些失败是由技术驱动的,即丰富的线上沟通渠道难以准确地传递真情实感。
显而易见,我们面临着大多数高管、经理、销售人员、营销人员、招聘人员和咨询师等每天都面临的同样棘手的问题:我们如何才能更好地察人识人?我们创业的宗旨和使命正是寻找这个问题的答案。
对人格模型有用性的质疑
正当我们苦苦求找答案时,有人向我们推荐了人格画像方法(如DISC,它声称可以测量、描述甚至预测人类行为)。最初,我们觉得这听起来很荒谬,并对此持怀疑态度。人太复杂了,他们的行为、动机和沟通方式太多样化了,怎么可能用人格类型来定义呢?当时,在我们看来,DISC、迈尔斯- 布里格斯类型指标(Myers-Briggs Type Indicator,MBTI)、九型人格(Enneagram)和大五人格(Big Five)等人格模型与占星术不过一步之遥,不可轻信。
然而,有了一些谦卑但富有成果的经历(我们将在本书的后半部分介绍这些经历)后,我们都意识到,答案远不是那么简单。这一切都与共情有关。
世界上一些著名和备受尊崇的商业领袖,如安东尼·罗宾斯(Antony Robbins)、瑞·达利欧(Ray Dalio)和戴夫·拉姆齐(Dave Ramsey)等,都已经在像DISC 这样的人格模型的指导下,向大众传播了他们独特的共情哲学,即花时间去理解并适应他人的所思所想。当我们将这些理论应用于自己的生活中,接受人们本来的样子,而不是将我们的假设投射到他们身上时,我们见证了人格模型不可思议的力量。
我们的结论是:当你能够准确地测量人们的人格特质时,你就能了解他们真正关心的是什么,你就能利用这些信息更有效、更顺畅地与他们沟通,改善你与他们的关系,并赢得他们的信任。有了这种信任,你就有了影响力。
加入人格革命
当我们开始将人格画像应用于我们的管理、销售和招聘工作中时,它对我们的沟通所产生的影响令人欣喜。然而没过多久,我们就遇到了障碍。为了精准地获取某人的人格画像,我们需要他完成一个人格测试,而这仅仅通过与他交谈是不可能完成的。所以,我们无法了解我们每天交谈的大部分人的人格类型。
为了解决这个难题,我们在2014 年开发出一项新技术。
通过将人格心理学、数据科学和机器学习结合起来,我们开发了一款名为Crystal的软件产品,它可以评估任何人的人格,而无须让人们进行真正的人格测试,准确性与人格测试旗鼓相当。该软件自推出以来已经帮助数千家公司创建了数百万人的人格画像,这些人格画像可以帮助员工更好地与客户、潜在客户和求职者互动。
我们的客户基本上都是沟通导向型的商业领袖或专业人士,他们明白共情对其事业成败的重要性,因此格外注重关系的建立和维护。毫无疑问,他们都是很优秀的。他们为我们提供了很多经验,我们已经将这些经验应用于我们的产品和公司的成长。
本书正是为这类领导者、销售人员、招聘人员、经理和顾问撰写的,我们希望本书能成为他们参与这场由人工智能驱动的人格革命的实用指南。如果你需要更深入地了解你的客户、同事和人脉关系,书中提出的观点和理念可以从根本上改变你未来每一次沟通的方式。当你在实践中运用人格画像时,你的沟通将更有效,这将有助于你建立起更牢固的关系,赢得更多的商机,并最终获得成功。
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