《MongoDB大数据处理权威指南(第3版)》针对MongoDB 3做了精细更新，呈现MongoDB的所有最新特性，涵盖2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger，还新纳入Node.js和Python。

MongoDB是最流行的“大数据”NoSQL数据库技术，目前仍在蓬勃发展。来自10gen的David Hows以及经验丰富的Peter Membrey和Eelco Plugge等MongoDB专家联袂撰写本书，在书中分享他们的宝贵专业知识和经验，向读者呈现成长为一名MongoDB专家需要了解的所有知识。

主要内容

● 在所有主流服务器平台上搭建MongoDB，包括Windows、Linux、OS X和云平台(如Rackspace、Azure和Amazon EC2)

● 使用GirdFS和新的聚集框架

● 使用非SQL命令处理数据

● 使用Node.js和Python编写应用

● 优化MongoDB

● 精通掌握MongoDB管理方面的知识，包括复制、复制标签和标签分片

Peter Membrey是一位特许IT研究员，他拥有15年使用Linux和开源解决方案解决现实问题的经验。从17岁起他就是一位红帽认证工程师，也有幸在Red Hat工作过，并撰写了几本与开源解决方案相关的书籍。他拥有利物浦大学的信息安全硕士学位，目前是香港理工大学的博士生，他的研究方向包括时间同步、云计算、大数据和安全。他与自己贤惠的妻子Sara和儿子Kaydyn一起居住在香港。

Eelco Plugge是一个工作和生活在荷兰的技术人员。目前是移动设备管理行业的工程师，他把大部分时间花在分析日志、配置和错误上，他之前是McAfee的一位数据加密专家，完成一些IT/系统工程工作。Eelco撰写了不少有关MongoDB和负载平衡的书，这位技术攻关人员对与IT安全相关的主题很有兴趣，与IT安全中的MSc相互补充。

Eelco是两个孩子的父亲，闲暇时会离开电脑屏幕，偶尔看书。他感兴趣的事情有科学和自然方面的奇闻趣事、外汇交易(外汇)、编程、安全性和寿司。

Tim Hawkins曾在1993年创建了世界上第一个在线分类广告门户网站loot.com，之后负责管理雅虎欧盟的许多非媒体属性产品，例如搜索、本地搜索、邮件、消息和社交网络。他目前正在管理美国主要电子零售商的一个大型离岸团队，负责开发和部署下一代电子商务应用。他喜欢礼帽，讨厌复杂性。

在本书中，Peter、Eelco Plugge、Tim Hawkins和我都希望能够完全地展示出我们在学习MongoDB时的经验：在保持设计简单和清晰的同时，教会你如何使用MongoDB。每章内容都将展示一个单独的样例数据库，因此你可以按照模块或线性的方式阅读本书；这完全取决于你自己。这意味着如果愿意，你可以略过某些特定的章节，而不会影响你对其他内容的学习。

第1章  MongoDB简介 1

1.1  了解MongoDB哲学 1

1.1.1  使用正确的工具处理正确的工作 1

1.1.2  天然缺少对事务的支持 3

1.1.3  JSON和MongoDB 3

1.1.4  采用非关系方式 5

1.1.5  选择性能还是特性 6

1.1.6  在任何地方均可运行数据库 6

1.2  将所有组合在一起 7

1.2.1  生成或创建键 7

1.2.2  使用键和值 8

1.2.3  实现集合 8

1.2.4  了解数据库 9

1.3  了解特性列表 9

1.3.1  WiredTiger 9

1.3.2  使用面向文档存储(BSON) 9

1.3.3  支持动态查询 10

1.3.4  为文档创建索引 11

1.3.5  使用地理空间索引 11

1.3.6  分析查询 11

1.3.7  就地更新信息(仅用于内存映射

的数据库) 12

1.3.8  存储二进制数据 12

1.3.9  复制数据 12

1.3.10  实施分片 13

1.3.11  使用map和reduce函数 13

1.3.12  聚集框架 14

1.4  获取帮助 14

1.4.1  访问网站 14

1.4.2  剪切和粘贴MongoDB代码 14

1.4.3  在Google小组中寻找解决方案 14

1.4.4  在Stack Overflow中寻找解

决方案 14

1.4.5  利用JIRA跟踪系统 15

1.4.6  与MongoDB开发者沟通 15

1.5  小结 15

第2章  安装MongoDB 17

2.1  选择版本 17

2.2  在系统中安装MongoDB 18

2.2.1  在Linux中安装MongoDB 18

2.2.2  在Windows中安装MongoDB 19

2.3  运行MongoDB 20

2.3.1  先决条件 20

2.3.2  研究安装目录布局 20

2.3.3  使用MongoDB shell 21

2.4  添加额外的驱动 22

2.4.1  安装PHP驱动 22

2.4.2  确认PHP安装正确 25

2.4.3  安装Python驱动 27

2.4.4  确认PyMongo安装正确 28

2.5  小结 29

第3章  数据模型 31

3.1  设计数据库 31

3.1.1  集合的更多细节 32

3.1.2  使用文档 33

3.1.3  在文档中内嵌或引用信息 34