书名：数据驱动的个体活动与出行预测方法
定价：128.0
ISBN：9787030827944
作者：杨超
版次：1
出版时间：2026-06

内容提要：

针对当前国内交通需求模型在模拟与预测复杂的个体活动与出行上的局限性，《数据驱动的个体活动与出行预测方法》从城市交通需求模型的发展趋势出发，聚焦以数据驱动为核心的建模方法在个体活动与出行预测研究中的应用。系统阐述了如何结合多源数据、机器学习与深度学习技术，实现个体多日活动与出行的模拟与预测，并详细介绍了大数据背景下以数据为核心驱动的个体活动与出行预测方法体系。本书介绍的方法体系具有对个体活动与出行捕捉更加灵活、对居民出行需求预测更加精细等优势，适合城市交通规划、需求分析及政策评估的实践需求，为个体多日交通需求模型的建立提供理论与实践参考。

作者简介：
1994.7 本科 交通工程 同济大学道路与交通工程系，上海，中国 1999.9 博士 市政工程 同济大学道路与交通工程系，上海，中国1998. 2-1999.1 助研 香港大学土木工程系，中国香港特别行政区 1999.10-2002.7 研究员 南洋理工大学土木与环境工程系，新加坡 2002. 8-2004. 10 博士后 犹他州立大学土木与环境工程系，美国 2004.11-2006.7 讲师 同济大学交通运输工程学院，中国 2006.7-2011.12 副教授 同济大学交通运输工程学院，中国 2011.12至今 教授 同济大学交通运输工程学院，中国专业：市政工程；研究方向：城市（群）移动性规划、交通大数据分析、交通网络分析与评价、交通规划技术及交通需求预测方法现任教育部高等学校教学指导委员会交通运输类专业交通工程教学指导分委员会秘书长、中国城市公共交通协会第六届理事会常务理事、第六届中国城市规划学会城市交通规划专业委员会副主任委员