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数据资产运营中的法律问题研究 牟萍著 法律出版社

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商品详情

书名:数据资产运营中的法律问题研究
定价:89.0
ISBN:9787519751517
作者:牟萍
版次:1

内容提要:

本书针对大数据时代下的数据新定位,从数据资产运营中的主要法律问题甄别、数据及数据权益、数据保护的实践、个人信息保护的概念厘定与价值平衡、个人信息保护的主合同结构与权利体系、数据垄断的法律问题、数据投融资法律问题研究等方面,论证数据资产、数据交易的法律属性,探讨数据不正当竞争、数据垄断这样的新问题,分析个人信息保护在数据资产运营中的地位及如何平衡。





作者简介:

牟萍

法学博士,现任西南政法大学副教授、硕士研究生导师。国家知识产权专家库专家,国家知识产权百名高层次人才,司法鉴定专家。

参与《专利法》《科技进步法》《生物安全法》等法律法规的立法工作;主持国家社科基金项目以及教育部、农业部、国家知识产权局、重庆市等课题多项。从事知识产权司法鉴定和电子数据处理多年;曾作为中方专家协助企业应对美国“337调查”并胜诉;为互联网企业提供数据合规服务。




目录:

目 录

*一章 数据资产运营中的主要法律问题甄别

 *一节 从“资源”到“资产”——数据的新定位

 *二节 数据资产运营的现状

  一、国外的实践

  二、中国的发展

 第三节 数据资产运营中的主要法律问题

  一、《国际数据管理知识体系和指南》框架下的数据资产运营主要环节

  二、各主要环节所涉法律问题的梳理

*二章 资产运营中的“数据”界定

 *一节 基于数据与信息的关系界定

 *二节 基于数据类型交集的界定

  一、每种类型的数据都是混合数据集

  二、数据资产运营中的“数据”范围

第三章 资产运营中“数据”的法律性质

 *一节 主要的学术观点

  一、新型人格权说

  二、著作权+数据库特别权利说

  三、商业秘密说

  四、数据财产权说

  五、综合*述

 *二节 数据的法律属性

  一、个人数据的法律定性

  二、经营者数据的法律定性

第四章 数据资产运营中的合规原点及基本底线

 *一节 个人信息保护中的价值平衡

  一、价值体系的原点

  二、价值平衡体系

  三、小结

 *二节 企业保护个人信息政策名称的厘定

  一、全球七大行业120家公司的个人信息政策分析

  二、全球互联网业服务类80个产品隐私政策命名的综合分析

  三、公司个人信息保护政策名称及其改变

 第三节 隐私政策典型样本的结构解析

  一、动因

  二、典型样本的宏观结构解析

  三、典型样本的主要内容解析

  四、隐私政策的法律性质

 第四节 知情同意模式下的个人信息保护

  一、知情同意模式的法律体现

  二、个人信息保护中的知情规则

  三、个人信息保护中的同意规则

  四、知情同意规则的限制、缺陷与可能的改进

第五章 数据不正当竞争的法律规制

 *一节 国内部分典型案例梳理

  一、国内部分典型案例

  二、典型案例反映出的特点

 *二节 美欧在数据不正当竞争规制上的做法

  一、美国的主要做法

  二、欧盟的主要做法

  三、我国数据不正当竞争的规制路径与美国更类似

 第三节 利用《反不正当竞争法》一般条款进行规制的尺度

  一、《反不正当竞争法》一般条款的适用确有必要

  二、一般条款适用时应当注意的问题

第六章 数据垄断的法律问题

 *一节 国外涉及数据垄断的典型案例或事例

  一、Facebook德国反垄断调查案

  二、WhatsApp意大利反垄断案

  三、莱福特诉优步案(Lyft v.Uber)

  四、欧盟部分国家对缤客(Booking)等在线旅游或酒店预订网站的反垄断调查系列判例

  五、亚马逊(Amazon)定价策略的争议

  六、小结

 *二节 数据是如何助推垄断形成的

  一、数据可能是促成“市场支配力”的一个因素

  二、数据可以提高供应商之间的市场透明度,从而便于共谋

  三、数据可以成为某些反竞争行为的工具

 第三节 数据不正当竞争滑向数据垄断的边界

  一、“市场支配地位”的认定

  二、“滥用”的认定

  三、数据垄断*估要考虑数据保护问题

 第四节 如何防范数据垄断风险

  一、我国互联网企业亦需警惕被控数据垄断的风险

  二、一些具体的防控建议

第七章 数据投融资法律问题探索

 *一节 数据投融资的类型

 *二节 数据投融资的法律本质

 第三节 数据投融资中存在的主要法律风险

  一、数据来源合法性风险

  二、法律环境改变可能带来的风险

  三、知识产权方面的风险

  四、数据所有权的主张存在不确定性风险

  五、数据交换、互融可能引发的风险

  六、数据向外流转引发的法律风险

  七、可能引发反垄断调查风险

 第四节 数据投融资的合规建议

  一、适当借鉴知识产权许可谈判经验

  二、注意投融资方案中数据保护条款的垄断风险

  三、跨国数据投融资时,注意识别敏感信息

  四、重点排查刑事法律风险

  五、密切追随新的立法、司法动向开展合规

  六、合同文本安排上的要点



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