本书围绕人工智能赋能农业的核心理论与典型应用场景，系统阐述AI技术在智慧育种、智慧种植、智慧养殖、智慧流通与数字乡村等领域的创新实践，旨在帮助读者掌握“数据感知-智能认知-自主决策-精准执行”的农业智能化全链条方法。全书分为4篇26章：概述篇从宏观层面介绍人工智能的概念、技术优势及其在农业中的价值与趋势；技术篇深入剖析农业芯片、农业传感器、智能感知、知识模型、AI大模型、具身智能和智能农机等关键核心技术；场景篇通过丰富案例，展现了人工智能在智慧育种、种植、养殖、农产品流通等全产业链的应用实践；启示篇则从技术、装备、生产和政策维度提炼战略建议，旨在推动农业智能化发展。全书采用“基础认知→技术突破→场景落地→战略启示”的方式编写，由浅入深、循序渐进，力求提升读者对农业智能化技术体系的整体认知与实战水平，以培养面向未来农业的复合型创新人才。同时，本书对我国人工智能赋能农业领域的现状、经验、趋势进行了总体性阐述，可为农业科技工作者、AI技术研发者、产业从业者及政策制定者提供重要的参考依据。

目 录

序一

序二

序三

前言

第1篇 概述篇

第1章 人工智能概述

1.1 人工智能的概念与发展历程 002

1.2 人工智能的技术优势 007

1.3 人工智能的实现要素 008

1.4 人工智能的技术热点 011

1.5 人工智能的产业现状 013

1.6 人工智能的发展趋势 014

第2章 面向农业的人工智能关键技术

2.1 农业发展对人工智能的需求 017

2.2 农业数据采集技术 018

2.3 农业人工智能模型 032

2.4 人工智能赋能农业技术发展的趋势 038

第3章 人工智能赋能农业场景

3.1 智慧农业发展方式的转变 040

3.2 智慧育种 041

3.3 智慧种植 044

3.4 智慧养殖 047

3.5 智慧流通 049

3.6 数字乡村 052

3.7 人工智能赋能农业产业发展的趋势 054

第4章 人工智能赋能农业的启示与展望

4.1 技术趋势分析 056

4.2 产业趋势分析 060

4.3 政策现状分析 064

4.4 人工智能赋能农业的建议与展望 071

第2篇 技术篇

第5章 农业芯片

5.1 农业芯片概述 076

5.2 国内外农业芯片的发展变革 084

5.3 技术优势与差距分析 089

5.4 典型案例 091

第6章 农业传感器

6.1 农业传感器概述 096

6.2 国内外农业传感器技术现状 098

6.3 技术分析与发展趋势 108

6.4 典型案例 111

第7章 智能感知

7.1 农业智能感知技术概述 114

7.2 国内外AI+农业感知技术变革 117

7.3 技术优势与差距分析 126

7.4 典型案例 129

第8章 知识模型

8.1 农业知识模型与知识推理概述 133

8.2 国内外农业知识模型技术变革 139

8.3 技术优势与突破方向 144

8.4 典型案例 147

第9章 AI大模型

9.1 AI大模型技术概述 154

9.2 AI大模型驱动的农业智能体技术 159

9.3 AI大模型技术的挑战 167

9.4 农业领域大模型技术变革与发展趋势 170

9.5 技术优势与差距分析 176

9.6 典型案例 183

第10章 具身智能

10.1 具身智能技术概述 187

10.2 农业领域具身智能技术发展与未来趋势 194

10.3 技术变革与挑战 201

10.4 典型案例 205

第11章 智能农机

11.1 智能农机概述 208

11.2 智能农机产业发展布局 209

11.3 国内外智能农机的技术现状 214

11.4 技术优势与差距分析 226

11.5 典型案例 229

第12章 农用无人驾驶航空器

12.1 农用无人驾驶航空器概述 234

12.2 农用无人驾驶航空器产业发展布局 240

12.3 技术挑战与发展趋势 245

12.4 典型案例 247

第13章 农业机器人

13.1 农业机器人概述 252

13.2 农业机器人产业发展布局 256

13.3 农业机器人技术现状与未来趋势 259

13.4 农业机器人技术挑战 274

13.5 典型案例 275

第14章 自主无人系统

14.1 自主无人系统与群体智能概述 278

14.2 自主无人系统产业发展布局 283

14.3 农业领域自主无人系统的技术变革 287

14.4 技术优势与差距分析 289

14.5 典型案例 293

第3篇 场景篇

第15章 智慧生物制造

15.1 智慧生物制造概述 298

15.2 AI赋能智慧生物制造 301

15.3 国内外创新应用进展 311

15.4 创新应用场景 321

15.5 未来技术趋势 324

15.6 典型案例 328

第16章 智慧育种

16.1 智慧育种概述 333

16.2 AI赋能智慧育种 336

16.3 国内外创新应用进展 338

16.4 创新应用场景 344

16.5 未来技术趋势 348

16.6 典型案例 349

第17章 智慧农场

17.1 智慧农场概述 355

17.2 AI赋能智慧农场 358

17.3 国内外创新应用进展 365

17.4 创新应用场景 372

17.5 未来技术趋势 376

17.6 典型案例 377

第18章 智慧设施园艺

18.1 智慧设施园艺概述 383

18.2 AI 赋能智慧设施园艺 387

18.3 国内外创新应用进展 392

18.4 创新应用场景 396

18.5 未来技术趋势 403

18.6 典型案例 405

第19章 智慧牧场

19.1 智慧牧场概述 409

19.2 AI 赋能智慧牧场 411

19.3 国内外创新应用进展 413

19.4 创新应用场景 421

19.5 未来技术趋势 425

19.6 典型案例 426

第20章 智慧渔场

20.1 智慧渔场概述 430

20.2 AI赋能智慧渔场 434

20.3 国内外创新应用进展 442

20.4 创新应用场景 451

20.5 未来技术趋势 460

20.6 典型案例 460

第21章 智慧农产品流通

21.1 智慧农产品流通概述 464

21.2 AI赋能智慧农产品流通 466

21.3 国内外创新应用进展 467

21.4 创新应用场景 473

21.5 未来技术趋势 478

21.6 典型案例 479

第22章 数字乡村

22.1 数字乡村概述 486

22.2 AI赋能数字乡村 489

22.3 国内外创新应用进展 493

22.4 创新应用场景 497

22.5 未来技术趋势 499

22.6 典型案例 501

第4篇 启示篇

第23章 农业AI技术创新的启示

23.1 智能思维 504

23.2 AI赋能农业科学发现 507

23.3 农业场景促进 AI 创新 510

23.4 未来农业与 AI 的共生生态 513

第24章 AI赋能农业装备的启示

24.1 农业装备感知的多元化 515

24.2 农业装备决策的智能化 519

24.3 农业装备执行的精准化 521

24.4 农业装备功能的通用化 524

24.5 农业装备作业的集群化 527

24.6 未来农业装备新形态 530

第25章 AI赋能农业生产的启示

25.1 生产过程工业化 532

25.2 农资投入精量化 534

25.3 农事作业轻简化 536

25.4 农业产出高效化 537

25.5 农业服务定制化 539

25.6 未来农业生产体系 541

第26章 政策启示

26.1 坚持自立自强，突破农业人工智能核心关键技术 542

26.2 突出应用导向，加快农业人工智能场景落地 543

26.3 统筹农业算力基础设施与数据资源开发 544

26.4 完善农业人工智能财政与金融支持机制 546

26.5 完善农业人工智能人才体系与教育培训 547

26.6 加强农业人工智能监管与伦理治理 548

26.7 弥合全球智能鸿沟，推进国际合作与规则制定 549

参考文献  551