书名：数值计算方法
定价：49.0
ISBN：9787030134882
作者：魏毅强,张建国,张洪斌
版次：1
出版时间：2022-12

内容提要：
本书介绍数值计算方法的研究对象、内容和特点，主要内容为误差理论、方程求根、线性方程组的数值方法、矩阵的特征值与特征向量问题、代数插值、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、偏微分方程的数值解法和数值试验.每章都配有一定量的习题，书末附有答案.



目录：
目录
第1章 绪论 1
1.1 数值计算方法的研究对象和特点 1
1.2 浮点数 2
1.3 误差的基本概念 5
1.4 误差传播 9
1.5 设计算法的注意事项 13
习题1 17
第2章 方程求根 18
2.1 增值寻根法与二分法 18
2.2 迭代法 21
2.3 迭代收敛的加速 26
2.4 牛顿法 29
2.5 割线法 32
习题2 34
第3章 线性方程组的数值方法 35
3.1 高斯消元法 35
3.2 高斯主元素消元法 40
3.3 高斯一若尔当消元法 44
3.4 矩阵分解 48
3.5 向量和矩阵的范数 59
3.6 误差分析 66
3.7 迭代法及其收敛性 70
3.8 雅可比迭代法与高斯一赛德尔迭代法 74
3.9 超松弛迭代法 80
习题3 85
第4章 矩阵的特征值与特征向量问题 88
4.1 幕法与反幕法 88
4.2 雅可比方法 95
4.3 多项式方法求特征值问题 101
4.4 QR 算法 109
习题4 113
第5章 代数插值 115
5.1 插值多项式的存在唯一性 115
5.2 拉格朗日插值多项式 117
5.3 牛顿插值多项式 122
5.4 埃尔米特插值 130
5.5 分段低次插值 133
5.6 三次样条插值函数 137
5.7 反插值 145
习题5 147
第6章 数据拟合与函数逼近 149
6.1 最小二乘法的基本原理和多项式拟合 149
6.2 超定方程组的最小二乘解 156
6.3 一般最小二乘拟合 158
6.4 最佳平方逼近多项式 165
习题6 171
第7章 数值积分与数值微分 173
7.1 数值积分的基本概念 173
7.2 牛顿一科茨公式 175
7.3 复合求积公式 179
7.4 龙贝格公式 183
7.5 高斯公式 188
7.6 数值微分 193
习题7 197
第8章 常微分方程数值解法 199
8.1 欧拉法 199
8.2 龙格一库塔法 205
8.3 亚当斯方法 211
8.4 线性多步法 216
8.5 方程组与高阶方程的数值解法 218
8.6 边值问题的数值解法 221
习题8 224
第9章 偏微分方程的数值解法 226
9.1 椭圆型方程的差分解法 226
9.2 抛物型方程的差分解法 234
9.3 双…型方程的差分解法 247
9.4 变分方法 255
9.5 偏微分方程的有限元方法 261
习题9 267
第10章 数值实验 269
10.1 数值实验报告格式 269
10.2 数值实验报告范例 270
10.3 数值实验 273
答案 283