商品详情
书名:白话AI*:32个故事带你读懂AI的攻防博弈
定价:79.8
ISBN:9787115682673
作者:马洁
版次:第1版
出版时间:2025-11
内容提要:
随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域,其*风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式,揭开AI*的神秘面纱,以“AI的攻防博弈”为主线,通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。 本书分为五篇,旨在帮助读者构建AI*认知体系。*篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入,揭示AI*的重要性,勾勒攻防战场全貌;*篇聚焦技术与管理双重维度,深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题,探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境;第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法,并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案;第四篇展示AI如何赋能*,包括*大模型、AI代码审计工具等,以及电信运营商实践案例;第五篇聚焦AI*行业动态与未来发展趋势,展望AI*在标准规范、产业研究方向的趋势。 本书适合AI行业的技术人员(网络*从业者、AI工程师)阅读,也适合关注AI合规的企业管理者借鉴,还适合希望系统理解AI*的高校师生与探索者学习。
作者简介:
马洁,通信与运维管理*工程师、网络与信息*管理师(*)、CISE、CISP-DSG、CCRC-DSO(数据*官),中国信息通信研究院“数据*共同体计划*库”入库*,广东省通信行业协会数据*专业委员会委员,中国电信集团公司“*集团级内训师” “*讲师”,“2024数字中国创新大赛数据*产业讲师选拔赛”银奖、*风采奖、*课件奖;*届“数信杯”数据*讲师赛银奖;中国计算机行业协会网络和数据*专业委员会授予网络和数据*人才培养“*讲师”。出版译著1本,发表专业相关论文9篇,承担工作站重点课题3项,揭榜挂帅项目1项,其他重点管理及科研项目*20项。
目录:
引子 安教授的AI*第 一课 1
第 一篇 AI*初探 5
故事1 AI的崛起:从图灵测试到大模型 6
故事2 AI*风险案例:AI的*黑洞 15
故事3 AI*的重要性:AI的守护使命 26
故事4 AI*攻防全貌:AI的攻防战场 37
*篇 AI面临的*挑战 47
故事5 AI模型的脆弱心脏:模型鲁棒性问题 48
故事6 AI模型的黑箱之谜:可解释性挑战 57
故事7 AI数据的污染危机:数据质量与数据投毒风险 66
故事8 AI算法的双刃剑:漏洞、攻击与滥用 77
故事9 AI的偏见:算法歧视与公平性 87
故事10 AI的责权:责任归属与法律挑战 93
故事11 AI武器化的隐忧:军事化应用的*风险 101
故事12 AI时代的数据隐私保护:技术与法规解析 108
故事13 AI应用的合规挑战:各国规范性文件对比与发展趋势 118
第三篇 AI*攻防及应用 129
故事14 扰动输入样本:欺骗AI的魔术 130
故事15 数据投毒攻击:污染AI的源头 140
故事16 模型窃取攻击:偷走AI的大脑 150
故事17 后门攻击:隐藏在AI中的定时炸弹 159
故事18 提升AI模型鲁棒性:应对输入样本扰动 168
故事19 AI数据*防护:防御AI数据投毒 178
故事20 AI模型知识产权保护:防止模型窃取与滥用 188
故事21 AI系统*加固:检测与防御后门攻击 197
故事22 AI内容*的“守门员”:虚假信息识别与多模态过滤 207
故事23 AI周边*的防护网:保障AI系统的* 217
故事24 AI管理的“*屋”:构建AI*管理体系 225
第四篇 AI赋能* 235
故事25 AI赋能*攻防的“神兵利器”:关键技术解析 236
故事26 AI在*测试中的利与弊:漏洞挖掘与代码审计 245
故事27 AI赋能*防御:构建“铜墙铁壁” 253
故事28 *产业的变革者:重塑*生态 262
故事29 *设备和系统的升级者:提升*能力 271
故事30 电信运营商AI*实践:实战案例分享 280
第五篇 AI*行业动态与发展趋势 291
故事31 全球AI*标准化组织:规则制定与发展 292
故事32 AI*研究的风向标:*研究进展 301
后记 310
定价:79.8
ISBN:9787115682673
作者:马洁
版次:第1版
出版时间:2025-11
内容提要:
随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域,其*风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式,揭开AI*的神秘面纱,以“AI的攻防博弈”为主线,通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。 本书分为五篇,旨在帮助读者构建AI*认知体系。*篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入,揭示AI*的重要性,勾勒攻防战场全貌;*篇聚焦技术与管理双重维度,深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题,探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境;第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法,并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案;第四篇展示AI如何赋能*,包括*大模型、AI代码审计工具等,以及电信运营商实践案例;第五篇聚焦AI*行业动态与未来发展趋势,展望AI*在标准规范、产业研究方向的趋势。 本书适合AI行业的技术人员(网络*从业者、AI工程师)阅读,也适合关注AI合规的企业管理者借鉴,还适合希望系统理解AI*的高校师生与探索者学习。
作者简介:
马洁,通信与运维管理*工程师、网络与信息*管理师(*)、CISE、CISP-DSG、CCRC-DSO(数据*官),中国信息通信研究院“数据*共同体计划*库”入库*,广东省通信行业协会数据*专业委员会委员,中国电信集团公司“*集团级内训师” “*讲师”,“2024数字中国创新大赛数据*产业讲师选拔赛”银奖、*风采奖、*课件奖;*届“数信杯”数据*讲师赛银奖;中国计算机行业协会网络和数据*专业委员会授予网络和数据*人才培养“*讲师”。出版译著1本,发表专业相关论文9篇,承担工作站重点课题3项,揭榜挂帅项目1项,其他重点管理及科研项目*20项。
目录:
引子 安教授的AI*第 一课 1
第 一篇 AI*初探 5
故事1 AI的崛起:从图灵测试到大模型 6
故事2 AI*风险案例:AI的*黑洞 15
故事3 AI*的重要性:AI的守护使命 26
故事4 AI*攻防全貌:AI的攻防战场 37
*篇 AI面临的*挑战 47
故事5 AI模型的脆弱心脏:模型鲁棒性问题 48
故事6 AI模型的黑箱之谜:可解释性挑战 57
故事7 AI数据的污染危机:数据质量与数据投毒风险 66
故事8 AI算法的双刃剑:漏洞、攻击与滥用 77
故事9 AI的偏见:算法歧视与公平性 87
故事10 AI的责权:责任归属与法律挑战 93
故事11 AI武器化的隐忧:军事化应用的*风险 101
故事12 AI时代的数据隐私保护:技术与法规解析 108
故事13 AI应用的合规挑战:各国规范性文件对比与发展趋势 118
第三篇 AI*攻防及应用 129
故事14 扰动输入样本:欺骗AI的魔术 130
故事15 数据投毒攻击:污染AI的源头 140
故事16 模型窃取攻击:偷走AI的大脑 150
故事17 后门攻击:隐藏在AI中的定时炸弹 159
故事18 提升AI模型鲁棒性:应对输入样本扰动 168
故事19 AI数据*防护:防御AI数据投毒 178
故事20 AI模型知识产权保护:防止模型窃取与滥用 188
故事21 AI系统*加固:检测与防御后门攻击 197
故事22 AI内容*的“守门员”:虚假信息识别与多模态过滤 207
故事23 AI周边*的防护网:保障AI系统的* 217
故事24 AI管理的“*屋”:构建AI*管理体系 225
第四篇 AI赋能* 235
故事25 AI赋能*攻防的“神兵利器”:关键技术解析 236
故事26 AI在*测试中的利与弊:漏洞挖掘与代码审计 245
故事27 AI赋能*防御:构建“铜墙铁壁” 253
故事28 *产业的变革者:重塑*生态 262
故事29 *设备和系统的升级者:提升*能力 271
故事30 电信运营商AI*实践:实战案例分享 280
第五篇 AI*行业动态与发展趋势 291
故事31 全球AI*标准化组织:规则制定与发展 292
故事32 AI*研究的风向标:*研究进展 301
后记 310
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