内容简介

本书介绍了金属表面质量在线检测技术，主要包括系统设计、检测算法等，内容涵盖铸坯表面在线检测、中厚板表面在线检测系统、热轧带钢表面在线检测系统、冷轧带钢表面在线检测系统等。本书可供从事冶金自动化技术的科研、设计、生产技术人员使用，也可作为大专院校相关专业师生的参考用书

目录

第一章 表面在线检测技术1.1 表面在线检测的意义1.2 表面在线检测技术研究现状1.3 表面在线检测的方法1.4 表面在线检测的难点与发展第二章 表面在线检测系统的设计2.1 系统的设计要求2.2 系统的基本组成2.3 图像采集系统2.4 计算机系统第三章 缺陷检测与识别算法3.1 数字图像处理综述3.2缺陷检测算法流程3.3 图像预处理算法3.4 特征提取算法3.5 分类器设计与缺陷识别第四章 铸坯表面在线检测系统4.1 高温铸坯表面图像的特点4.2 铸坯表面检测系统的设计4.3 铸坯表面缺陷检测与识别算法4.4 在线应用第五章 中厚板表面在线检测系统5.1 中厚板表面图像的特点5.2 中厚板表面检测系统的设计5.3 中厚板表面缺陷检测与识别算法5.4 在线应用第六章 热轧带钢表面在线检测系统6.1 热轧带钢表面图像的特点6.2 热轧带钢表面检测系统的设计6.3 热轧带钢表面缺陷检测与识别算法6.4 在线应用第七章 冷轧带钢表面在线检测系统7.1 冷轧带钢表面图像的特点7.2 冷轧带钢表面检测系统的设计7.3 冷轧带钢表面缺陷检测与识别算法7.3.1 BP(back propagation)神经网络7.3.2基于BP神经网络分类器的设计7.4 在线应用

前言概述

表面在线检测系统在国际上的研究与应用已有四十余年时间，在国内的研究与应用时间也超过二十年。经过几十年的发展，表面在线检测系统已逐步被钢铁、有色加工企业所接受，并且成为保障产品质量和指导生产的重要仪表。国内研究机构自主研制的表面在线检测系统大量应用于钢铁与有色生产线，打破了国外供应商的垄断。但是，令人遗憾的是表面检测方面的专著非常少，尤其是介绍表面在线检测系统在生产线上实际应用的著作。本书是作者在表面在线检测方面多年研究与应用的总结。1998年，作者得到欧盟的资助，赴德国与欧洲的高校和科研机构对表面检测技术进行合作研究，学习了国外的先进技术，掌握了表面检测方面的相关知识。回国后，在多个国家与省部项目的支持下，作者带领课题组经过近二十年的努力，突破了表面检测方面的多项关键技术，自主研制了基于机器视觉的表面缺陷在线检测系列产品，应用于高温铸坯、热轧带钢、中厚板、冷轧带钢等生产线。本书对金属板带表面在线检测技术的原理、组成、算法研究以及典型生产线上的应用进行了详细的介绍，帮助读者系统全面地掌握表面在线检测的相关知识，尤其是了解表面检测系统在不同生产线上的实际应用效果，以提高国内研究机构与企业在表面检测方面的研发能力与应用水平