书名：Hadoop HDFS深度剖析与实践  
定价：99.0  
ISBN：9787111724797  
作者：祝江华 编著  
版次：1  

内容提要：  

本书以Hadoop HDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。

    本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1+1>2”的效果。

    本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。

作者简介：  

祝江华，大数据技术专家。多年来一直供职于头部互联网公司，积累了较为丰富的大数据行业一线研发和集群维护经验；热爱开源，长期活跃在Apache开源社区，对包括Hadoop生态在内的多款组件有过深入研究；分布式技术极客，擅长分布式存储方向，同时对大数据计算、数据湖等也有丰富实战经验。

目录：  

第1篇 核心原理篇

第1章 HDFS历史延展/

    1.1 分布式与文件系统/

        1.1.1 分布式文件系统部署架构/

        1.1.2 系统性能的影响因素/

    1.2 HDFS设计及实现思想/

        1.2.1 HDFS发展历史/

        1.2.2 HDFS特性/

        1.2.3 HDFS服务视图/

        1.2.4 HDFS架构/

    1.3 小结/

第2章 元数据架构/

    2.1 内存Tree设计/

        2.1.1 Namenode介绍/

        2.1.2 Namenode启动/

        2.1.3 meta视图/

        2.1.4 FsDirectory和INodeMap/

        2.1.5 文件维护/

    2.2 FsImage和Edit Log/

        2.2.1 FsImage分析/

        2.2.2 Edit Log分析/

    2.3 meta更新/

        2.3.1 内存结构Update/

        2.3.2 拓展：锁优化/

    2.4 小结/

第3章 数据管理/

    3.1 Namespace/

        3.1.1 Namespace概况/

        3.1.2 Namenode与Namespace/

        3.1.3 DataNode与Namespace/

    3.2 Slave节点/

        3.2.1 Heartbeat机制/

        3.2.2 FsDataset和DataStorage/

        3.2.3 DataNode检查器/

        3.2.4 存储类型/

        3.2.5 拓展：NVDIMM/

    3.3 Topology(Rack) Awareness/

        3.3.1 Topology Awareness在分布式存储中的意义/

        3.3.2 Topology Awareness在HDFS中实现/

        3.3.3 Topology改进/

    3.4 小结/

第4章 Block与副本/

    4.1 理解Block/

        4.1.1 Block构成解析/

        4.1.2 副本存储解析/

    4.2 Block状态管理/

        4.2.1 UnderConstruction/

        4.2.2 Committed/

        4.2.3 Complete/

        4.2.4 UnderRecovery/

        4.2.5 Block状态小结/

    4.3 副本状态管理/

        4.3.1 RBW/

        4.3.2 finalized/

        4.3.3 RWR/

        4.3.4 RUR/

        4.3.5 Temporary/

        4.3.6 副本状态小结/

    4.4 Block管理/

        4.4.1 无效Block/

        4.4.2 损坏Block/

        4.4.3 缺失与冗余Block/

        4.4.4 Block Recovery/

    4.5 副本策略/

        4.5.1 位置策略/

        4.5.2 选盘(Volume)策略/

        4.5.3 选盘策略改进/

    4.6 小结/

第5章 通信与访问/

    5.1 HDFS RPC/

        5.1.1 Protocol Buffers介绍/

        5.1.2 RPC架构/

        5.1.3 非幂等访问/

    5.2 文件写入/

        5.2.1 数据包(packet)与Pipeline/

        5.2.2 数据写入/

        5.2.3 Lease管理与pipeline Recovery/

    5.3 数据访问/

        5.3.1 文件读剖析/

        5.3.2 short-circuit/

        5.3.3 读写策略改进/

    5.4 小结/

第6章 HA和QJM/

    6.1 HA发展路径/

    6.2 Quorum Journal Manager/

        6.2.1 分布式一致性原理/

        6.2.2 Edit共享存储系统/

        6.2.3 QJM架构设计/

        6.2.4 Edit Recovery/

    6.3 HA原理/

        6.3.1 ZKFC解析/

        6.3.2 HA隔离机制/

        6.3.3 Multi-Standby特性/

        6.3.4 HA优化及改进/

    6.4 小结/

第7章 缓存/

    7.1 分布式系统缓存设计/

        7.1.1 本地缓存/

        7.1.2 分布式缓存/

    7.2 集中式缓存管理/

        7.2.1 原理介绍/

        7.2.2 缓存调度/

        7.2.3 DataNode缓存原理/

        7.2.4 Cache&Uncache场景/

    7.3 缓存实践场景及改进/

        7.3.1 实践场景介绍/

        7.3.2 集中式缓存V2/

    7.4 小结/

第2篇 拓展与实践篇

第8章 集群拓展/

    8.1 水平拓展/

        8.1.1 水平拓展策略及实践/

        8.1.2 Router-Based Federation/

    8.2 垂直伸缩/

        8.2.1 垂直伸缩策略及实践/

        8.2.2 HDFS Quotas/

    8.3 多Namespace业务规划/

    8.4 小结/

第9章 数据分层/

    9.1 存储分层的意义/

    9.2 HDFS存储分层/

        9.2.1 冷热集群分层管理/

        9.2.2 异构分层存储/

        9.2.3 动态感知数据类型/

    9.3 纠删码（Erasure Coding）/

        9.3.1 EC使用介绍/

        9.3.2 常见EC算法介绍/

        9.3.3 EC读写解析/

    9.4 数据迁移/

        9.4.1 DistCp迁移/

        9.4.2 FastCopy迁移/

    9.5 小结/

第10章 监控、多租户和数据湖/

    10.1 大数据监控/

        10.1.1 基础设施监控采集/

        10.1.2 故障自愈/

    10.2 多租户与认证/

        10.2.1 多租户存储规划/

        10.2.2 基于Kerberos的认证/

        10.2.3 基于Delegation Token的认证/

    10.3 HDFS与Data Lakes/

    10.4 小结/