书名：实用多元统计分析  
ISBN：9787308091800  
作者：管宇  


内容提要：  
本书力求将多元统计分析相关的大部分内容都能体现出来，中间穿插增加统计思想和方法保证内容的完整性；不过多渲染数学原理，着重介绍方法的适用条件、基本思想、基本操作流程，内容基本概含研究生学位论文、学术论文中应该表达的统计方法知识点；结合统计软件SPSS，对相关案例做出详细说明，给出相应的操作流程和输出结果，以促使读者能够方便地进入应用领域。  



作者简介：  
浙江农林大学理学院  

目录：  

第1章 多元统计分析概述
1.1 引言
1.2 变量和统计方法选择
1.3 随机向量
1.4 样本统计量
1.5 数据变换
1.6 统计软件简介
思考与练习

第2章 统计分布
2.1 引言
2.2 常见-元离散型分布
2.3 常见-元连续型分布
2.4 一元正态分布及其相关分布
2.5 多元随机向量分布
2.6 多元正态分布及其相关分布
2.7 分布拟合检验
思考与练习

第3章 多元数据图表示法
3.1 引言
3.2 散点图
3.3 折线图
3.4 条形图
3.5 雷达图
3.6 星座图
思考与练习

第4章 差异性分析
4.1 引言
4.2 假设检验
4.3 均值向量的检验
4.4 方差分析
4.5 协方差阵的检验
4.6 协方差分析
4.7 差异性检验SPSS操作
4.8 案例分析
思考与练习

第5章 相关性分析
5.1 引言
5.2 简单相关分析
5.3 偏相关系数和复相关系数
5.4 典型相关分析
5.5 相关分析SPSS操作
5.6 案例分析
思考与练习

第6章 回归分析
6.1 引言
6.2 高尔顿与回归
6.3 多元线性回归分析
6.4 非线性回归
6.5 通径分析
6.6 回归分析SPSS操作
6.7 案例分析
思考与练习

第7章 判别分析
7.1 引言
7.2 距离判别法
7.3 Bayes判别法
7.4 Fisher判别法
7.5 进一步讨论
7.6 判别分析SPSS操作
7.7 案例分析
思考与练习

第8章 聚类分析
8.1 引言
8.2 距离与相似系数
8.3 系统聚类
8.4 K均值聚类
8.5 有序样品聚类
8.6 模糊聚类
8.7 两步聚类分析