书名：深度学习习题详解
定价：89.8
ISBN：9787115698674
作者：阮思捷，袁汉宁
版次：第1版
出版时间：2026-08

内容提要：
本书系《深度学习：基础与概念》的配套用书，由编者基于对原书习题体系的深入理解编写而成。 各章章*设导读，总结本章学习目标，并给出思维导图，帮助读者建立全局视野，明确学习重点。习题解答部分，通过对原书习题的系统梳理、剖析与解答，辅助读者跨越从“读懂”到“会用”的鸿沟，更好地消化吸收原书的精髓，*构建深度学习知识体系。



作者简介：
阮思捷，北京理工大学计算机学院特别副研究员，主要研究数据挖掘与人工智能，入选中国电子学会博士学位论文激励计划。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等科研项目，在TPAMI、NeurIPS、ICML等高水平期刊或会议发表论文60余篇，授权国家发明专利10余项，出版译著1部、教材1部。获中国指挥与控制学会科学技术进步奖（技术发明类）一等奖、ACM SIGSPATIAL中国分会*博士论文奖、国际会议*论文/*演示论文奖3次、人民邮电出版社影响力译者等。 袁汉宁，北京理工大学计算机学院副教授，主要从事数据挖掘和大数据分析等方面的研究，主持和参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划子课题、贵州省科技支撑计划等科研项目及*产学合作协同育人项目。发表 SCI/EI 收录学术论文30余篇，申请/授权国家发明专利10余项，出版教材2部。

目录：
第 2 章 概率 1
第 3 章 标准分布 22
第 4 章 单层网络：回归 41
第 5 章 单层网络：分类 47
第 6 章 深度神经网络 59
第 7 章 梯度下降 71
第 8 章 反向传播 80
第 9 章 正则化 92
第 10 章 卷积网络 103
第 11 章 结构化分布 111
第 12 章 Transformer 130
第 13 章 图神经网络 145
第 14 章 采样 153
第 15 章 离散潜变量 165
第 16 章 连续潜变量 188
第 17 章 生成对抗网络 210
第 18 章 标准化流 214
第 19 章 自编码器 222
第 20 章 扩散模型 227