数据新闻教程（21世纪新媒体专业系列教材）

 
《数据新闻研究》是一部较为系统的探讨数据新闻生产制作、运营的教材。除常规的数据采集与分析、可视化设计、数据新闻的形态、数据新闻机构与媒体分析、数据新闻报道中的软件运用等，本教材还涵盖了数据新闻的发展脉络及趋势、数据新闻的价值要素及真实性、数据新闻产品、数据新闻的叙事、数据新闻的盈利模式、数据新闻中的隐忧及治理、数据新闻的发展策略等。内容丰富全面、体系完整、理论与实操相结合。同时，本书在增加理论的同时，也包含了大量的案例，做到了理论与案例的紧密结合，让学生能够学到大量的理论知识，并借助案例加深对所学知识的理解和记忆。  



 
杨逐原，男，贵州纳雍人，贵州大学传媒学院教授，博士研究生导师，主要研究领域为数据新闻、网络舆情等。2017年6月毕业于武汉大学新闻与传播学院（获博士学位），2018年7月至2020年6月，在中国人民大学新闻学院从事博士后研究工作。拥有政府部门、舆情研究机构、出版社及高校等工作阅历。曾获得省级领导批示（咨询报告1个）、主持过国家社科、省级及厅级等各个级别的课题，参与各级各类课题十余个，出版专著10部（含合著2部），公开发表论文60余篇，其中CSSCI期刊20余篇、中文核心期刊多篇，教改论文近10篇。曾获得贵州省大学生思想政治教育迎评优秀工作者、校级优秀共产党员等荣誉称号，目前的社会兼职有全国高等教育自学考试指导委员会新闻学专业委员会委员、中国新闻史学会中国特色新闻学研究委员会理事、人民在线全媒体专家委员会成员、《西部开发报》教育版智库专家、《贵州手机报》智库专家、多彩贵州文化协同创新中心成员、贵州省新闻传播学会会员。  

第一章 数据新闻概述
第一节 数据新闻的诞生
第二节 数据新闻的内涵及特征
第三节 数据新闻的类型和功能
第四节 数据新闻的优势及局限
第五节 数据新闻的发展前景
第六节 数据新闻的应用情况

第二章 数据新闻的发展脉络及趋势
第一节 数据新闻的发展脉络
第二节 数据新闻的发展趋势

第三章 数据新闻的价值要素及真实性
第一节 数据新闻的价值
第二节 数据新闻的真实性

第四章 数据新闻产品
第一节 数据新闻产品及其思维
第二节 数据新闻产品的定位与推广

第五章 数据新闻的生产与传播
第一节 数据新闻的生产
第二节 数据新闻的传播

第六章 数据新闻的叙事
第一节 叙事是数据新闻发展的重要元素
第二节 数据新闻时代新闻叙事逻辑的变化
第三节 数据新闻叙事的类型
第四节 当前数据新闻叙事常用的手段
第五节 数据新闻叙事的改进策略

第七章 数据新闻的盈利模式
第一节 当前数据新闻盈利模式面临的问题
第二节 数据新闻盈利的突围路径

第八章 数据新闻中的数据隐忧及治理
第一节 数据新闻中的数据隐忧
第二节 数据新闻中数据隐忧的治理

第九章 数据新闻的发展策略
第一节 数据新闻发展中存在的问题
第二节 数据新闻的发展策略
参考文献

知晓“是什么”就足够了，不必知晓“为什么”，这是大数据时代的经典话语。它给人的感觉是，在大数据时代，人们没有必要非要知晓各种社会现象背后的因果关系，要让数据自己来说话。事实上，这不太现实，因为不是所有人都有能力解读数据背后的因果逻辑关系。因而，适度的分析能够帮助受众更好地理解新闻。记者有责任“唤醒”那些“沉睡”的数字，让它们变得生动起来，并通过因果分析和意义解读来揭示隐藏于数据背后的事实。例如，在《大数据告诉你“春运”正在变化》这篇数据新闻中，新闻工作者不仅呈现了春节期间大城市人口涌出和涌入的数据，还特别呈现了专家对这一现象的解释：年轻人选择让父母来大城市过年可能是其中的重要原因之一，这就是所谓的“逆向迁徙”现象。运用大数据技术，对新闻事件进行因果分析，并解读其中的意义，比仅仅采访专家或依靠记者个人判断更为可信。数据的客观性让记者的工作有了坚实的证据基础，为受众提供了更科学的实证依据，同时也能让受众更好地了解各种事物在复杂形势中的演变趋势，为他们进行科学的决策提供预见性指导。
由此可知，数据新闻要转变数据新闻叙事的逻辑，不仅关注事件的相关关系，更关注事件的因果关系。从数据的本质属性来看，数据世界等同于客观的物质世界，数据符号的宣扬带来的是对万物“数据化”的终极追求。大数据试图“量化一切”，把万物变成数据，并通过数据来认识和把握万物。在数据新闻报道中，数据被进行可视化、物化处理，成为一种元语言般的存在，具有自身的独立性。在这种情况下，新闻叙事的因果关系就被消解甚至被摒弃，而相关关系则受到高度重视，新闻工作者对不同变量之间的数据关系进行分析，致力于消除客观世界中的不确定性。因此，不少人认为，只需挖掘数据之间的逻辑关系，就能够保证新闻价值，且能够揭示事件真相，这种看法无疑是片面的。
需要特别指出的是，对数据新闻来说，相关关系与因果关系并不是割裂的。从某种意义上来讲，不少相关关系是由因果关系派生出来的，而数据化就是将因果关系转化为数据形式。从叙事策略来看，由于过于看重相关关系，我国的很多数据新闻都陷入了浅薄化、同质化的陷阱之中，不但忽视了数据与事实的关联性，更忽略了对数据之间的因果关系进行深入剖析的意义所在，所谓的预测功能也大受影响。
这样的新闻报道，往往只提升了社会大众对已知新闻事件的理解，加深了受众的印象，却大大降低了数据在提供深度化叙事方面的功能。因此，这种数据新闻的科学性和人文价值属性均比较缺乏。因此，数据新闻叙事应该关注社会大众对数据之间因果关系的现实需求，在不断剖析因果关系的过程中提升新闻的价值。