商务与经济统计学（英文版·精编版第5版）（工商管理经典教材·核心课系列）托马斯·威廉斯 丹尼斯·斯威尼 等 人大出版社
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商品详情
本书的最大特色是应用性强。本书以大量数据为基础，介绍各种统计方法在实际中的应用，每一种统计方法的介绍都联系一个案例，并配有大量的例题和练习。
本书的另一特色是通俗易懂。全书避免了烦琐的数学推导，深入浅出、循序渐进地介绍了统计学的知识，实例与图表丰富，易于读者理解和掌握。考虑到Microsoft Excel是人们日常工作中易学易用的一种软件，本书详细介绍了Excel 进行统计分析的方法和步骤。
此外，本书还设计了大量练习题，用来帮助学生更好地理解书中的内容，并掌握各种统计方法的运用。为方便读者自学，本书还在附录中给出了部分习题的详细解答。
本书非常适合国内本科生、研究生、MBA的双语教学，也可供从事实际工作的人员学习参考。
托马斯•威廉斯（Thomas A. Williams） 美国罗切斯特理工大学商学院管理科学教授。在克拉克森大学获得学士学位，在伦斯勒理工大学获得硕士学位和博士学位。曾在辛辛那提大学工商管理学院担任了7年的教学工作，制定了信息系统专业的本科教学计划，并担任协调人。他还是罗切斯特理工大学决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，而且还讲授研究生的回归与决策分析课程。
丹尼斯•斯威尼（Dennis J. Sweeney） 美国辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。曾担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。
戴维•安德森（David R. Anderson） 美国辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。在普度大学获得学士、硕士和博士学位。担任辛辛那提大学数量分析与运作管理系主任及工商管理学院副院长，还是工商管理学院首个高管项目的协调人。
Chapter 1 Data and Statistics
Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Presentations
Chapter 3 Descriptive Statistics: Numerical Measures
Chapter 4Sampling and Sampling Distributions
Chapter 5 Interval Estimation
Chapter 6 Hypothesis Tests
Chapter 7Comparisons Involving Means, Experimental Design, and Analysis of Variance
Chapter 8 Comparisons Involving Proportions and a Test of Independence
Chapter 9 Simple Linear Regression
Chapter 10 Multiple Regression
Appendix A Tables
Appendix B Self-Test Solutions and Answers to Select Exercises
Appendix C Microsoft Excel 2010 and Tools for Statistical Analysis
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