这是一本指导企业落地“人工智能+”行动的实战型工具书。书中按照“战略—组织—商业模式—运营”这套四维转型框架组织内容，目标是为企业提供从顶层设计到落地执行的全周期解决方案。为了便于企业落地实践，书中所有内容均针对5类不同的企业（大型央国企、大型民企、中型企业、小微企业、初创企业）分别给出“人工智能+”转型策略，这样可以保障所有企业均能把书中所讲内容落地到自己的工作场景中，最终实现持续快速增长，跑赢AI时代。

本书共分为8章，外加1个附录。

第1章揭秘政策红利窗口期下企业进行“人工智能+”转型的紧迫性，正式提出作者自创的LAST思维模型和企业全员的算法思维七字诀，目的是帮助企业实现AI认知迁移。

第2章完整解读企业进行“人工智能+”转型的目标，针对5类企业给出精准实施建议，分析AI时代企业的新岗位——CAIO（首席人工智能官）。

第3~6章分别从战略、组织、商业模式、运营系统4个维度对“人工智能+”落地进行深度剖析。为了帮企业真正落地，所有实操策略均针对5类不同的企业分别给出。特色内容包括T型战略设计、微战略管理、人工智能商（AIQ）测评体系、“自学习型组织”建设、商业模式服务化九宫格模型、4类颠覆性商业模式、企业大脑智能中台、智能研发4步法等。

第7章主要介绍用户闭环、业务闭环、财务闭环、风险闭环，这四大闭环彼此相扣，可以对企业的“人工智能+”转型方向进行匡正与优化。

第8章对农业（艾米集团）、工业（美的）、零售（宝洁）、消费品（绝味食品）、服务（Avidbots）五大行业标杆企业的“人工智能+”实战进行解读，给出他山之石。

附录部分专门给出AIQ计算题库，帮助企业量化智能人才素养。

目录

前言　智能时代，不进则退的生存法则

第1章　“人工智能+”：企业腾飞加速度001

1.1　“人工智能+”的内涵与政策演进001

1.1.1　什么是“人工智能+”002

1.1.2　什么是“人工智能+”行动003

1.1.3　“人工智能+”与信息化、“互联网+”及数字化的关系005

1.1.4　“人工智能+”与新质生产力的关系005

1.2　企业为什么需要“人工智能+” 007

1.2.1　企业实施“人工智能+”是数字化转型后的必然路径007

1.2.2　企业实施“人工智能+”可以获得指数级增长008

1.2.3　企业实施“人工智能+”可以获得政策红利009

1.2.4　企业为什么必须立即行动011

1.3　LAST思维：“人工智能+”落地的企业家思维012

1.3.1　长期主义思维：从速胜论向持久战转型013

1.3.2　应用创新思维：从单点试错到体系复制014

1.3.3　战略思维：从机会主义到生态占位014

1.3.4　技术驱动思维：从成本项到资产项重构015

1.3.5　LAST思维模型的协同效应016

1.4　算法思维七字诀：“人工智能+”落地的全员思维017

1.4.1　算法思维的定义与核心逻辑017

1.4.2　从人工智能算法到企业经营管理的认知迁移018

1.4.3　企业实践验证021

1.5　小结024

第2章　企业“人工智能+”行动的框架与路径025

2.1　企业“人工智能+”行动的目标025

2.1.1　什么是全面智能化026

2.1.2　全面智能化的标准026

2.1.3　四阶段能力进阶模型029

2.2　从大型央国企到初创企业的“人工智能+”分类实施策略030

2.2.1　大型央国企030

2.2.2　大型民企032

2.2.3　中型企业033

2.2.4　小微企业034

2.2.5　初创企业035

2.3　企业“人工智能+”的组织领导036

2.3.1　设立CAIO岗位的必要性036

2.3.2　CAIO工作职责详解037

2.3.3　CAIO核心能力进化039

2.3.4　CAIO兼任的探讨039

2.3.5　五类组织CAIO设立探讨041

2.4　小结042

第3章　战略重构044

3.1　智能时代企业战略为什么需要重构044

3.2　重新选择战略046

3.2.1　发展新质生产力必将成为企业核心战略和第一战略047

3.2.2　企业新质生产力战略的具象化049

3.2.3　战略选择中的新质企业家精神052

3.3　战略设计的关键点053

3.4　“人工智能+”战略设计原则055

3.4.1　“行业横梁”建设标准055

3.4.2　“技术顶梁柱”搭建心法056

3.5　战略设计步骤058

3.6　“人工智能+”下的华为公司战略设计案例060

3.6.1　行业横梁：深耕通信领域，筑牢“经济横梁”061

3.6.2　技术顶梁柱：用人工智能重塑通信价值链061

3.6.3　T型交汇：场景化赋能的战略落地062

3.6.4　战略启示：企业家如何践行T型原则062

 3.7　重新定义战略实施063

3.7.1　人工智能优先原则的三大落地场景063

3.7.2　战略实施步骤064

3.7.3　战略实施工具箱066

3.7.4　案例分析：某集团的人工智能优先战略转型067

3.8　重新定义战略管理—构建基于微颗粒度与敏捷化的

　　　微战略管理069

3.8.1　企业战略管理的范式演进069

3.8.2　传统战略管理与微战略管理的对比070

3.8.3　微战略管理的六维系统074

3.8.4　微战略管理行动的7条新规080

3.9　小结085

第4章　组织重构086

4.1　智能时代，组织为什么必须重构086

4.1.1　技术革命对组织根基的动摇087

4.1.2　组织的本质与智能时代的冲突087

4.1.3　智能时代的组织生存法则088

4.1.4　重构失败的代价与成功验证090

4.2　“人工智能+”新范式下的关系重构090

4.2.1　企业外部关系重构090

4.2.2　企业内部关系重构092

4.3　人的焕新095

4.3.1　什么是新智人095

4.3.2　人工智能商096

4.3.3　“智脑”诞生098

4.3.4　人工智能赋能新智人之道099

4.3.5　人工智能赋能新智人之法101

4.4　人机协同102

4.4.1　人机协同的实现102

4.4.2　人机协同下的组织与流程再造103

4.4.3　对人机协同的展望104

4.5　打造人机共生的自学习型组织104

4.5.1　什么是自学习型组织105

4.5.2　机器的自学习106

4.5.3　人的自学习106

4.5.4　人机协同的跨领域知识整合107

4.5.5　自学习型组织文化的重构108

4.6　组织重构分类实施建议108

4.6.1　大型央国企实施路径109

4.6.2　大型民企实施路径109

4.6.3　中型企业实施路径110

4.6.4　小微企业实施路径111

4.6.5　初创企业实施路径111

4.6.6　分类实施对照表112

4.6.7　实施风险预警112

4.7　小结113

第5章　商业模式重构114

5.1　智能时代商业模式该如何重构114

5.1.1　智能商业模式的五大特征115

5.1.2　智能商业模式重构的入口117

5.1.3　以服务重构商业模式九宫格119

5.2　“制造即服务”商业模式重构122

5.2.1　重构逻辑122

5.2.2　重构路径125

5.2.3　挑战与对策128

5.2.4　对制造企业的建议129

5.3　“产品即服务”商业模式重构130

5.3.1　重构逻辑131

5.3.2　方法论框架133

5.3.3　实施路径134

5.3.4　挑战与对策135

5.3.5　未来展望137

5.4　“产品+服务”商业模式重构137

5.4.1　重构逻辑137

5.4.2　四步重构法139

5.4.3　三大生死关与通关秘籍142

5.4.4　“产品即服务”与“产品+服务”的对比143

5.4.5　未来展望与当下行动攻略144

5.5　定制化商业模式重构144

5.5.1　重构逻辑145

5.5.2　四步重构法146

5.5.3　三大致命陷阱与破解秘诀149

5.5.4　未来展望与当下行动攻略149

5.6　小结150

第6章　运营系统重构151

6.1　为什么要重构运营系统151

6.2　建设企业“新基建”152

6.2.1　传统信息基础设施的局限性153

6.2.2　克服传统局限，建设企业“新基建”154

6.2.3　企业大模型开发或应用156

6.2.4　企业“新基建”建设准则157

6.3　运营管理信息流重构158

6.3.1　传统运营管理信息流存在的问题158

6.3.2　运营管理信息流重构的方法159

6.3.3　构建“企业大脑”164

6.4　研发设计系统重构166

6.4.1　传统研发设计系统的局限性166

6.4.2　智能研发支撑体系—企业创新基础设施在研发设计中

　　　的作用166

6.4.3　智能研发四步法模型构建167

6.4.4　微软MatterGen模型案例173

6.5　生产系统重构174

6.5.1　农业174

6.5.2　内容行业175

6.5.3　制造业176

6.6　业务系统重构182

6.6.1　传统业务系统的局限性183

6.6.2　智能业务系统构建概述183

6.6.3　构建智能供应链模块185

6.6.4　构建智能营销模块186

6.6.5　构建智能客服模块189

6.6.6　构建个性化定制服务模块190

6.7　运营系统重构分类实施建议191

6.7.1　重构五阶方法论192

6.7.2　分类实施策略与建议193

6.8　小结196

第7章　企业全面智能化的四大闭环管理体系197

7.1　用户闭环：构建基于数据的用户共创智能体系197

7.1.1　现状分析与问题诊断198

7.1.2　MSS体系分解详解198

7.1.3　MSS体系实施成本与收益测算201

7.1.4　90天落地路径201

7.1.5　风险预警与避坑指南202

7.1.6　中小微初企业MSS体系解决方案202

7.2　业务闭环：构建人机双循环的业务智能闭环体系205

7.2.1　业务闭环的核心标准与价值205

7.2.2　D-BOSS框架核心模块206

7.2.3　制造行业实证研究210

7.2.4　企业实施指南211

7.2.5　体系演进方向212

7.2.6　中小微初企业D-BOSS框架解决方案212

7.3　财务闭环：构建智能财务管理体系214

7.3.1　FIND智能财务管理体系215

7.3.2　动态预算与战略规划模块216

7.3.3　智能资本化模块219

7.3.4　智能化风险控制模块225

7.3.5　决策智能中枢模块228

7.3.6　中小微初企业FIND体系解决方案231

7.4　风险闭环：构建智能风险闭环体系234

7.4.1　现状与问题234

7.4.2　构建智能风险闭环SMART框架235

7.4.3　企业风险失效与SMART应对方案236

7.4.4　五层防御体系实施路径237

7.4.5　实证案例238

7.4.6　企业实施路线图239

7.4.7　中小微初企业SMART解决方案239

7.5　小结241

第8章　“人工智能+”五大典型案例解读243

8.1　人工智能赋能农业企业：艾米集团的案例244

8.1.1　农业企业人工智能应用的现状与问题244

8.1.2　艾米集团人工智能应用的背景、现状与问题245

8.1.3　艾米集团实施“人工智能+”245

8.2　人工智能赋能工业企业：美的制冷公司的案例247

8.2.1　工业企业人工智能应用的现状与问题247

8.2.2　美的制冷公司人工智能应用的背景、现状与问题248

8.2.3　美的制冷公司实施“人工智能+”249

8.3　人工智能赋能零售企业：宝洁公司的案例250

8.3.1　零售企业人工智能应用的现状与问题250

8.3.2　宝洁公司人工智能应用的背景、现状与问题251

8.3.3　宝洁公司实施“人工智能+”252

8.4　人工智能赋能消费品企业：绝味食品公司的案例253

8.4.1　消费品企业人工智能应用的现状与问题253

8.4.2　绝味食品公司人工智能应用的背景、现状与问题254

8.4.3　绝味食品公司实施“人工智能+”255

8.5　人工智能赋能机器人企业：Avidbots的案例257

8.5.1　Avidbots的RaaS模式的特点257

8.5.2　从Avidbots案例中可以借鉴的经验259

 附录A　AIQ计算问答题库260