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实验设计与数据处理 刘振学 第二版 化学工业出版社 本科研究生教材 实验设计与数据处理(第二版)畅销图书

32.00
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商品详情

书名:实验设计与数据处理(刘振学)(第二版)
定价:32.0
ISBN:9787122225931
作者:刘振学,王力 等编
版次:2
出版时间:2015-03

内容提要:

本书主要包括三部分内容,即数据处理基础、实验设计与统计应用和计算机程序简介。分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容;介绍统计检验、方差分析、回归分析、主成分分析和聚类分析等数据处理方法与应用;介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法;介绍正交实验设计、多因素序贯实验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计和响应面设计的方法与应用;最后,对现时最流行的大型统计软件之一SPSS(statistical product and service solutions)进行了简要介绍,并用该软件对前述各章中的部分例题进行了分析处理。书末附有习题及常用的统计数表和常用正交表。 
本书着重介绍基本概念和基本理论,并在此基础上结合专业特点,介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用。本书把误差与数据处理、质量控制和实验设计作为重点。 
本书适合工艺、工程类大学生和理工类研究生教学使用,尤其适合化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生和研究生使用,也可供广大分析化学工作者自学应用。




目录:

 

第1篇数据处理基础 
第1章概述1 
11本教材的目的1 
12实验设计的性质和价值2 
13本课程将学到或用到的统计研究方法4 
第2章误差和数据处理6 
21误差及其表示方法6 
211系统误差和偶然误差6 
212准确度和精密度7 
213误差和偏差8 
214标准偏差的计算12 
22偶然误差的正态分布13 
221频数分布13 
222分布函数14 
23误差传递15 
231系统误差的传递16 
232偶然误差的传递18 
233极值误差与误差分配21 
24有效数字及运算规则22 
241有效数字22 
242数字修约规则22 
243运算规则23 
244测量值的记录23 
第3章有限数据统计处理25 
31总体的参数估计25 
311期望值和方差25 
312参数估计26 
32一般的统计检验30 
321离群值检验30 
322平均值检验34 
323F检验38 
第4章方差分析41 
41概述41 
411基本概念41 
412方法42 
42单因素方差分析42 
421单因素方差分析基本公式42 
422偏差平方和43 
423方差分析统计量44 
43无重复两因素方差分析49 
431无重复两因素方差分析的数学模型49 
432偏差分解51 
433自由度51 
434方差52 
435F检验52 
436方差分析表53 
44有重复两因素方差分析54 
441交互作用55 
442偏差分解56 
443自由度57 
444方差57 
445F检验58 
446方差分析表58 
第2篇实验设计与统计应用 
第5章正交实验设计66 
51概述66 
511正交表66 
512正交表的特点67 
513正交表的优点67 
514正交表的分类68 
52正交实验设计68 
521正交实验设计步骤69 
522正交实验的数据处理69 
53多指标的实验72 
531综合评分法72 
532综合平衡法72 
54有交互作用的设计74 
541正交表的选择和表头设计75 
542按方案进行实验76 
543结果分析76 
55正交实验的方差分析77 
551总变差的分解77 
552分析方法77 
553适应范围78 
56正交表的改造79 
第6章多因素序贯实验设计82 
61最陡坡法82 
611实例82 
612数学原理85 
613应用条件86 
62调优运算和单纯形调优法88 
63消去法90 
631“0618”法90 
632分批试验法91 
64小结92 
第7章随机化区组和拉丁方93 
71随机化区组93 
711什么是随机化区组93 
712随机化区组设计的数据处理94 
713小结97 
72拉丁方98 
721概述98 
722拉丁方设计的数据处理99 
723拉丁方设计举例99 
73正交方100 
第8章析因设计初步103 
81基本原理103 
82析因设计的优点105 
83二因子析因设计105 
831简单析因设计105 
832统计分析106 
833一般的析因设计107 
834响应曲线和曲面的拟合107 
842k析因设计108 
841简介108 
84222设计109 
第9章响应曲面设计111 
91响应面概述111 
92最速上升法112 
93二阶响应曲面的分析115 
931稳定点的位置115 
932响应曲面的特征116 
933岭系统119 
94响应曲面法实验设计119 
941拟合一阶模型的设计120 
942拟合二阶模型的设计——中心复合设计121 
943二阶响应曲面的BoxBehnken设计124 
第10章回归分析与聚类分析初步126 
101一元线性回归分析126 
1011概述126 
1012回归方法127 
1013一元线性回归方程的检验129 
102二元线性回归132 
1021回归方法132 
1022二元线性回归方程的检验133 
103主成分分析135 
1031概述135 
1032主成分的计算136 
1033主成分分析在企业效益中的应用139 
104聚类分析140 
1041概述140 
1042样品间的距离141 
1043聚类方法143 
1044其他聚类方法148 
第11章质量控制150 
111分析化学质量控制方法151 
1111全程序空白值实验值控制151 
1112标准曲线151 
1113平行双样153 
1114加标回收153 
1115标准参考物的应用154 
1116方法对照154 
112质量管理图154 
1121概念154 
1122质量管理图的绘制与应用157 
1123控制图的识别161 
第3篇计算机程序简介 
第12章大型统计软件SPSS简介163 
121SPSS简介163 
1211SPSS概述163 
1212SPSS界面164 
1213SPSS的菜单165 
1214SPSS的其他窗口165 
1215SPSS的退出165 
122SPSS基本操作165 
1221数据的输入166 
1222统计分析168 
1223图形分析169 
1224结果输出170 
123平均值检验170 
1231均值过程(分组求均值)170 
1232两组数据t检验172 
1233配对比较174 
124方差分析176 
1241单因素方差分析176 
1242两因素方差分析176 
125正交实验设计设计与方差分析179 
1251正交实验设计179 
1252正交实验的方差分析181 
126线性回归185 
1261一元线性回归185 
1262二元线性回归187 
127主成分分析188 
128聚类分析192 
1281K均值聚类过程192 
1282系统聚类195 
129质量控制图201 
习题204 
附表212 
附表1Nair检验临界值表212 
附表2单侧Dixon检验统计量和临界值212 
附表3双侧Dixon检验统计量和临界值213 
附表4Grubbs检验临界值表214 
附表5Cochran最大方差检验的临界值214 
附表6标准正态分布表215 
附表7t分布表(双侧)216 
附表8F分布表(单侧)217 
附表9相关系数临界值表220 
附表10正交表221 
参考文献232


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