书名：竹林碳汇遥感监测方法与实践
定价：268.0
ISBN：9787030809285
作者：杜华强等
版次：1
出版时间：2026-03

内容提要：

竹林被称为“世界第二大森林”，固碳潜力巨大，是林业应对气候变化不可或缺的重要战略资源。我国地处世界竹子分布的中心，竹子资源十分丰富，竹林面积约占世界竹林面积的20%。本书围绕竹林时空分布多源遥感信息提取、竹林固碳关键参数遥感定量反演、竹林地上生物量碳储量遥感估算和遥感结合过程模型的竹林碳储量和碳通量时空模拟4部分，分18章全面系统地介绍了竹林碳汇遥感监测的基础理论、方法、技术和实践，旨在为我国乃至全球竹林碳汇精准监测和碳汇功能评价提供理论与技术指导。
　　本书有关竹林遥感信息提取、固碳关键参数遥感定量反演、生物量碳储量遥感估算和碳通量时空模拟等方面的内容，都是作者在长期研究和实践过程中总结与研发完成的，既有符合竹林特殊生长过程、经营利用方式的研究方法，也包括了当前森林碳汇研究的主流方法及发展趋势。

目录：
目录
第一部分 竹林时空分布多源遥感信息提取
第1章 面向对象多尺度分割的竹林高分遥感信息提取 3
1.1 引言 3
1.2 研究方法 4
1.3 结果与分析 8
1.4 讨论 12
1.5 本章小结 15
参考文献 15
第2章 面向像元的浙江省竹林遥感信息提取 16
2.1 引言 16
2.2 研究方法 16
2.3 研究结果 19
2.4 讨论 23
2.5 本章小结 25
参考文献 25
第3章 决策树耦合混合像元分解的中国及全球竹林遥感信息提取方法 26
3.1 引言 26
3.2 研究方法 27
3.3 浙江省竹林丰度信息提取 32
3.4 中国竹林丰度信息提取 36
3.5 全球竹林丰度信息提取 42
3.6 讨论 47
3.7 本章小结 49
参考文献 50
第4章 深度学习在竹林高分遥感信息提取中的应用 54
4.1 引言 54
4.2 研究区概况及遥感数据 54
4.3 机器学习模型 55
4.4 影像分割与变量设置 60
4.5 基于CNN的雷竹林高分遥感信息提取方案 61
4.6 雷竹林高分遥感信息提取结果 61
4.7 本章小结 67
参考文献 67
第二部分 竹林固碳关键参数遥感定量反演
第5章 基于小波变换的竹林Pn和V25cmax高光谱反演 73
5.1 引言 73
5.2 研究区概况 74
5.3 叶片Pn测量方法 74
5.4 叶片V25cmax测量方法 75
5.5 叶片反射光谱测定 77
5.6 光谱小波变换及分解层次选择 77
5.7 植被指数设置 78
5.8 叶片Pn的反演结果 80
5.9 毛竹叶片V25cmax的反演结果 85
5.10 本章小结 92
参考文献 93
第6章 无人机高光谱遥感结合辐射传输模型的毛竹林冠层参数反演 95
6.1 引言 95
6.2 材料与方法 96
6.3 建模结果与分析 102
6.4 本章小结 111
参考文献 111
第7章 数据同化技术及竹林LAI多尺度时空同化 114
7.1 引言 114
7.2 研究区概况 115
7.3 数据获取与处理 116
7.4 LAI 同化方法 118
7.5 LAI 同化结果评价方法 127
7.6 基于DEnKF和PF的竹林LAI同化 127
7.7 基于HBN 的竹林LAI多分辨率同化 135
7.8 本章小结 149
参考文献 149
第8章 基于LAI同化产品的竹林物候遥感反演 152
8.1 引言 152
8.2 研究区概况 153
8.3 数据获取与处理 154
8.4 竹林物候反演方法 154
8.5 竹林物候时空反演结果与分析 155
8.6 本章小结 167
参考文献 168
第9章 基于GOSIF的中国竹林物候反演及时空变化分析 170
9.1 引言 170
9.2 数据获取与处理 172
9.3 中国竹林物候反演方法 174
9.4 中国竹林物候时空变化分析方法 176
9.5 结果与分析 177
9.6 讨论 184
9.7 本章小结 186
参考文献 186
第三部分 竹林地上生物量碳储量遥感估算
第10章 无人机在乡镇尺度毛竹林生物量碳储量智能估算中的应用 191
10.1 森林生物量碳储量遥感估算概述 191
10.2 无人机毛竹林AGC智能估算问题的提出 192
10.3 毛竹林单株识别总体技术流程 194
10.4 无人机及地面数据获取 194
10.5 目标检测模型简介 199
10.6 影像预测后处理方法 201
10.7 模型训练 202
10.8 模型精度评价 203
10.9 株数识别结果 203
10.10 生物量估算结果 208
10.11 本章小结 209
参考文献 211
第11章 面向小班的县域尺度竹林地上碳储量高分遥感估算方法 214
11.1 引言 214
11.2 研究方法 215
11.3 结果与分析 220
11.4 本章小结 224
参考文献 226
第12章 融入生长特征的省域尺度竹林地上生物量时空估算 228
12.1 引言 228
12.2 研究数据与处理 229
12.3 基于RF的AGB估算 230
12.4 基于XGBoost的竹林AGB估算 236
viii 竹林碳汇遥感监测方法与实践
12.5 讨论分析 243
12.6 本章小结 246
参考文献 246
第13章 地理加权回归结合…遥感的竹林地上碳储量估算 249
13.1 引言 249
13.2 研究数据与处理 249
13.3 GWR竹林地上碳储量估算结果 253
13.4 讨论 257
13.5 本章小结 261
参考文献 261
第四部分 遥感结合过程模型的竹林碳储量和碳通量时空模拟
第14章 森林生态系统碳循环模拟概述 265
14.1 引言 265
14.2 森林生态系统碳循环研究方法 265
14.3 本章小结 270
参考文献 270
第15章 竹林生态系统碳循环模型开发及应用 275
15.1 BIOME-BGC模型及应用概述 275
15.2 基于BIOME-BGC的竹林碳循环模型开发 277
15.3 竹林生态系统碳通量模拟 286
15.4 讨论 300
15.5 本章小结 301
参考文献 301
第16章 遥感结合过程模型的中国竹林地上碳储量时空演变及其驱动机制分析 306
16.1 引言 306
16.2 研究区与材料 307
16.3 结果与分析 311
16.4 讨论 316
16.5 本章小结 317
参考文献 318
第17章 考虑LAI 时空分布的竹林碳循环时空模拟 321
17.1 引言 321
17.2 BEPS 模型介绍 321
17.3 基于BEPS 模型的竹林碳循环模拟 324
17.4 浙江省竹林生态系统碳循环时空模拟与分析 332
17.5 中国竹林生态系统碳循环时空模拟与分析 334
17.6 本章小结 338
参考文献 340
第18章 融入物候时空变异的竹林碳循环时空模拟 341
18.1 引言 341
18.2 研究方法 341
18.3 融入物候的竹林生态系统碳循环时空模拟 345
18.4 物候对竹林生态系统碳循环时空变异的影响 352
18.5 气候变化、物候变化对碳循环变化的影响 360
18.6 讨论 361
18.7 本章小结 363
参考文献 363