编辑推荐

本书既有概念和话题的讨论，也包括大量的示例和分析步骤，具有理论价值和实践指导意义，有助于语言测评开发和研究人员，包括语言教师、语言考试的命题员、语言评估的研究人员，对语言考试及数据进行分析，为试题修订和考试效度研究提供重要依据，为提升语言考试的信度、效度和公平性提供指导。

内容简介

Rasch模型在推动考试测评效度和公平性方面发挥了重要作用。本书立足语言测试研究前沿，详细介绍了Rasch模型在语言测评中的应用，通过具体案例分析阐释模型工作原理并解读结果，为提升语言考试质量提供重要依据。

全书共九章。第一章探讨语言测试的学科属性；第二章介绍Rasch模型的基本概念；第三至五章介绍语言测试中使用最为广泛的基础Rasch模型、部分得分模型、评分量表模型和多层面Rasch模型；第六、七章梳理评析国内外采用Rasch模型的研究；第八章探讨Rasch模型分析的一些高阶话题；第九章总结提炼Rasch模型的分析步骤，指出其未来发展方向。附录详细介绍使用Winsteps和FACETS软件进行分析的步骤。

作者简介

范劲松，澳大利亚墨尔本大学语言测试研究中心副主任、首席研究员、博士生导师。主要研究方向：语言测试与评估。

张晓艺，博士，复旦大学外国语言文学学院讲师，大学英语教学部语言测试中心副主任。主要研究方向：语言测试与评估。