大数据审计（第2版）（高等学校经济管理类主干课程教材·审计系列；智能财会丛书）

作者：陈伟

书号：336893

定价：￥59 元

字数：541 千字

印次：2-1

开本：16

出版时间：2025-03-21

ISBN：978-7-300-33689-3

包装：平

内容简介

本书基于理论研究和审计实践，紧密结合审计实务，以通俗的语言、丰富的案例、翔实的程序代码和操作步骤，系统地讲解大数据审计理论与操作应用。

本书特色如下：

1.不仅有系统的大数据审计理论，还有丰富的审计实务案例和详细的操作过程，并配有相应的实验数据、程序代码、实验设计等教学资源。

2.增加Python在大数据审计中的应用案例，以及大模型工具在大数据审计中的应用，有利于培养大数据审计思维和大数据审计能力。

3.书中相关案例、实验数据均为作者根据所承担的实际审计项目脱密后加工而成，以更好地满足高等学校教学需求。

本书可作为新文科背景下高等学校审计、会计、财务管理等专业的教材，同时可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料。

作者介绍

陈 伟 南京审计大学教授，博士生导师。江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才，江苏省“333工程”中青年科学技术带头人，加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者，中国审计学会审计教育分会理事。在审计署上海特派办挂职计算机审计处副处长一年，参与完成多项中央企业、金融等方面的审计项目。

长期从事审计信息化、大数据审计等交叉学科方向的科研、教学与社会服务工作。主持完成国家自然科学基金（3项）、国家社会科学基金（1项）、教育部人文社会科学研究项目（2项）、教育部留学回国人员科研启动基金、中国博士后科学基金（一等资助金）等国家级、省部级课题20余项；发表论文百余篇，出版著作近20部，多部著作被国内众多高校选作教材；获省级规划教材、重点教材、一流课程、教学成果奖、人才工程等奖励10余项；近千次受邀为国内外政府审计机关、大型企事业单位等授课。

目 录精彩样章

第1章 大数据审计概述

1.1 引 言

1.2 大数据审计产生的背景

1.3 国外大数据审计应用情况

1.4 国内大数据审计应用情况

1.5 本书的内容与结构

1.6 本章小结

第2章 大数据审计原理

2.1 引 言

2.2 审计与审计证据

2.3 信息化环境下开展审计的主要流程与步骤

2.4 大数据审计原理

2.5 大数据审计数据采集

2.6 大数据审计数据预处理

2.7 大数据审计数据分析

2.8 本章小结

第3章 大数据审计工具简介

3.1 引 言

3.2 数据可视化及其工具概述

3.3 常用大数据审计工具简介

3.4 本章小结

第4章 大数据审计工具基础应用

4.1 引 言

4.2 R安装与应用

4.3 RStudio安装与应用

4.4 Python安装与应用

4.5 本章小结

第5章 大数据可视化分析技术

5.1 引 言

5.2 大数据可视化分析技术概述

5.3 基于 R的大数据可视化分析技术审计应用

5.4 基于 RStudio的大数据可视化分析技术审计应用

5.5 基于 Python的大数据可视化分析技术审计应用

5.6 大数据可视化分析技术的优势分析

5.7 本章小结

第6章 大数据多数据源综合分析技术

6.1 引 言

6.2 大数据多数据源综合分析技术简介

6.3 大数据多数据源综合分析技术实现方法与工具

6.4 大数据多数据源综合分析技术应用——乡村振兴审计

6.5 本章小结

第7章 大数据智能分析技术

7.1 引 言

7.2 大数据智能分析技术概述

7.3 常用的人工智能技术分析

7.4 文本文件大数据智能分析

7.5 基于机器学习的大数据智能分析技术

7.6 大数据智能分析技术应用:基于社会网络分析的金融科技系统用户管理风险审计

7.7 大数据智能分析技术应用:基于 RPA 的发票审计机器人

7.8 人工智能大模型技术在大数据审计中的应用

7.9 本章小结

第8章 大数据审计应用案例

8.1 引 言

8.2 基于大数据可视化分析技术的药品加成审计

8.3 基于大数据审计技术的经济责任审计

8.4 基于大数据可视化分析技术的大气污染防治审计

8.5 基于大数据审计技术的股票内幕交易审计

8.6 基于大数据审计技术的信息系统审计应用案例:账号及权限管理审计

8.7 本章小结

附录 A 课程实验设计

附录 B 相关术语表

参考文献

精彩样章

大数据、云计算、人工智能等新技术的发展给传统的文科专业带来了挑战,新文科背景下要求审计、会计、财务管理等相关专业学生必须掌握新技术环境下的审计理论与方法。因此,高校需要积极推进审计、会计、财务管理等相关专业人才培养方案的修订以及课程改革等工作,开设审计信息化相关课程,培养适应新时代需求的新文科人才。建设好审计信息化相关教材成为培养新文科审计人才的关键,然而,目前尚缺少面向新文科审计人才培养的大数据审计教材。

20多年来,本书作者一直致力于审计信息化、大数据审计方向的科研、教学与社会服务工作,主持完成国家级、省部级审计信息化相关项目20余项,出版《审计信息化》《计算机审计》《信息系统审计》《智能审计》《大数据审计》《电子数据审计模拟实验》《联网审计技术方法与绩效评价》等多部著作。根据大数据审计的需要,出版学术专著《大数据审计理论、方法与应用》,以及侧重于大数据审计基础的 《计算机辅助审计原理及应用——大数据审计基础(第四版)》。近千次受邀为国内外政府审计机关、大型企事业单位、银行、会计师事务所等讲授审计信息化,相关著作已被国内数百所高校选作教材。根据审计实务应用现状和高校开设“大数据审计”课程的需要,《大数据审计》第1版于2021年出版,目前已多次印刷,并被众多高校选作教材。大数据、人工智能大模型等现代信息技术的发展,数字经济时代的到来,审计实务的变化,新文科建设与思政进课堂等要求本书不断更新。本书力求与时俱进,对第1版的内容进行及时更新。

内容

本书基于理论研究和审计实践,紧密结合审计实务,以通俗的语言、丰富的案例、翔实的程序代码和操作步骤、可行的操作,系统地讲解大数据审计理论与操作应用,并增加了大模型工具在大数据审计中的应用,目的是让没有较多专业知识和审计实务经验的读者也能轻松地掌握大数据审计理论和应用操作。在内容安排上,第1章首先概述了大数据审计产生的背景、国内外大数据审计的相关研究与应用现状等;第2章介绍了大数据审计原理;第3章介绍了大数据审计工具;在此基础上,第4~7章分别从R语言及Python等大数据审计工具基础应用、大数据可视化分析技术、大数据多数据源综合分析技术、大数据智能分析技术等方面分析了大数据审计技术及其审计应用;最后,为了更好地让读者理解大数据审计的应用,培育大数据审计思维,培养大数据审计能力,第8章给出了更多的大数据审计应用案例。

特色

本书不仅有系统的大数据审计理论,还有丰富的审计实务案例和详细的操作过程,并配有相应的实验数据、程序代码、实验设计等教学资源。本书通俗易懂、实战性强,配套教学资源丰富,并免费提供实验数据和实验软件,很好地满足了大数据审计相关课程开设的需要。另外,本书增加了Python在大数据审计中的丰富应用案例和实验设计等教学内容,以及大模型工具在大数据审计中的应用,旨在更好地满足各高校开设大数据审计课程的需要。

本书的内容紧扣审计实务的现状和需要,书中的应用案例源自审计实务项目,书中相关案例、实验数据均为作者根据所承担的实际审计项目脱密后加工而成。本书作者已为国内外政府审计机关、大型企事业单位、金融机构、会计师事务所等讲授大数据审计数百场,相关内容也在研究生和本科生的教学中广泛应用。

作者还出版了多本大数据审计著作, 《大数据审计理论、方法与应用》系统地研究大数据审计理论,《计算机辅助审计原理及应用——大数据审计基础(第四版)》侧重于大数据审计基础。本书侧重于大数据审计实践操作,这三本书形成了大数据审计“理论—基础—实践”的知识体系。

对象

本书可作为新文科背景下高等学校审计、会计、财务管理等专业的教材,供本科生、研究生、专科生等多个层次的读者使用,同时可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料,以及审计专业人士、审计科技工作者的参考书。