书名：大数据会计研究——经典文献与数据分析（研究方法丛书）  
定价：55.0  
ISBN：9787300315676  
作者：陈宋生 朱乐琪 王朝晖  
版次：1  
出版时间：2023-08  

内容提要：  
本书创新性地采用了“双篇章”结构，上、下篇章分别介绍会计研究问题与大数据技术的具体实现方法。本书选取近十年国内外权威会计、经济、金融、管理领域期刊中使用大数据研究方法的论文，基于财务、会计、审计与税收等多个视角，通过经典案例复现，从技术、方法与相关命令方面，详细讲解包括网络爬虫、文本分析、社会网络分析、机器学习等大数据技术在内的具体实现方法，并就未来研究提出建议。  
本书旨在为对会计大数据研究有兴趣的教师、学生及相关科研人员提供一部与大数据相关的会计研究方法与实践应用指南。  



作者简介：  
陈宋生，北京理工大学管理与经济学院会计系主任、教授、博士生导师，全国会计领军人才，中国审计学会教育分会副秘书长，中国内部审计协会准则专业委员会副主任，中国会计学会会计信息化专业委员会委员。研究方向包括审计、内部控制、会计信息系统与盈余质量。在《会计研究》，《审计研究》，《统计研究》，《南开管理评论》，Journal of Business Research, 等期刊上发表论文数十篇，出版专著五部、教材译著二十多部。  

朱乐琪，哥伦比亚大学商学院会计与基本面分析研究生，本科就读于北京理工大学。研究兴趣为大数据技术与会计研究的交叉应用。参与多项国家级科研课题，在IEEE Sensors Journal（SCI Q1）杂志发表论文一篇。  

王朝晖，香港大学经管学院经济学研究生，本科就读于北京理工大学。研究兴趣为产业组织经济学、计算社会科学。参与多项国家级研究课题及国际案例撰写工作。  

目录：  
上篇 会计领域的大数据研究方法应用  

第 1 章 大数据、学科交叉与会计研究：机遇与挑战  

第 2 章 财务会计领域的大数据研究方法应用  

第一节 财务会计领域应用大数据研究方法的相关代表文献  

第二节 经典文献分析  

第 3 章 财务管理领域的大数据研究方法应用  

第一节 财务管理领域应用大数据研究方法的相关代表文献  

第二节 经典文献分析  

第 4 章 公司治理领域的大数据研究方法应用  

第一节 公司治理领域应用大数据研究方法的相关代表文献  

第二节 经典文献分析  

第 5 章 审计领域的大数据研究方法应用  

第一节 审计领域应用大数据研究方法的相关代表文献  

第二节 经典文献分析  

下篇 会计研究中的大数据工具及其实现  

第 6 章 数据获取工具：网络爬虫和特色数据库  

第一节 概念引入  

第二节 反爬问题处理方法  

第三节 特色数据库和软件  

第四节 网络爬虫在会计研究中的应用案例  

第五节 练习题解析  

第 7 章 数据分析工具 (一)：机器学习  

第一节 概念引入  

第二节 机器学习前的数据处理  

第三节 机器学习方法介绍  

第四节 机器学习模型评估方法  

第五节 机器学习的案例实现  

第六节 练习题解析  

第 8 章 数据分析工具 (二)：文本分析  

第一节 概念引入  

第二节 会计研究中文本分析法的案例实现  

第三节 机器学习在文本分析中的应用案例  

第四节 练习题解析  

第 9 章 数据分析工具 (三)：社会网络分析  

第一节 概念引入  

第二节 会计研究中社会网络分析案例实现  

第三节 社会网络分析与可视化  

第 10 章 数据分析工具 (四)：图像及音视频分析  

第一节 概念引入  

第二节 会计研究中图像及音视频分析的应用  

第 11 章 Python 与常用软件的交互  

第一节 Python 处理 Word  

第二节 Python 处理 Excel  

第三节 PDF 转文本  

第四节 Python 与 Stata  

附录1 文本分析常用中文数据集介绍  

附录2 文献列表  

在线试读：  
本书选取近十年国内外权威会计、经济、金融、管理领域期刊中使用大数据研究方法的论文，基于财务、会计、审计与税收等多个视角，通过经典案例复现，从技术、方法与相关命令方面，详细讲解包括网络爬虫、文本分析、社会网络分析、机器学习等大数据技术在内的具体实现方法，并就未来研究提出建议。本书旨在为对会计大数据研究有兴趣的教师、学生及相关科研人员提供一部与大数据相关的会计研究方法与实践应用指南。  
本书创新性地采用了“双篇章”结构，上、下篇章分别介绍会计研究问题与大数据技术的具体实现方法。上篇以会计大数据研究为主线，聚焦国内外已有研究,以及其他相关社会科学应用大数据研究方法对会计研究的启示；下篇以大数据技术方法为主线，按照会计研究中数据收集、处理、分析三大步骤中应用的大数据技术进行原理讲解与经典案例复现。此外，整理了在使用大数据研究的过程中可能用到的其他数据处理与分析方法，如Python与Word、Excel、Stata等软件的交互。  
本书尝试回答以下三个问题,并通过以下角度对研究问题进行分析：大数据可以帮助解决哪些会计研究问题？大数据以何种方式解决相应的会计研究问题？如何实现大数据研究方法？本书的编写遵循如下原则：  
(1)全面性：在文献整理方面做了大量工作。40余人的团队通过对近十年国内外权威会计、经济、金融、管理领域期刊逐年、逐刊地筛选，归纳会计学及其相关学科研究中常用的大数据研究方法。  
(2)针对性：所述大数据技术相关内容主要针对会计学相关研究，同时也涉及管理学、经济学研究内容，主题鲜明，难度适中。  
(3)实用性：整理了编者团队进行案例复现过程中在软件安装、环境配置、代码运行、调整参数等环节遇到的所有故障 (bug)及解决方案。例如，在使用Pajek、Gephi等社会网络分析软件时中文标签的显示问题。本书对某种技术方法的介绍可能并不全面,但可以满足会计研究领域学者的基本研究需求。  
本书适用于会计学专业的硕士研究生、博士研究生、教学科研人员以及对学术研究有浓厚兴趣的大学生。